- •1. Предел числовой последовательности и его свойства. Критерии Коши и Вейерштрасса существования предела. Число .
- •2. Предел и непрерывность функции в точке. Основные свойства предела функции. Локальные и глобальные свойства непрерывных функций.
- •3. Производная и дифференциал. Основные теоремы дифференциального исчисления. Условия монотонности, выпуклости и локального экстремума функции.
- •4. Функции многих переменных: непрерывность и дифференцируемость. Дифференциал и частные производные сложной функции. Экстремумы функции многих переменных.
- •5. Определенный интеграл. Его свойства и приложения.
- •6. Кратные интегралы. Их свойства и приложения.
- •7. Функциональные последовательности и ряды. Признаки равномерной сходимости. Свойства равномерно сходящихся последовательностей и рядов.
- •8. Производная и дифференциал функции комплексной переменной.
- •9. Основная теорема о неприводимых многочленах.
- •11. Скалярное, векторное и смешанное произведение векторов трѐхмерного евклидова пространства. Приложения к решению задач.
- •12. Плоскость и прямая в прастранстве.
- •13. Определение функции от матрицы. Свойства функций от матриц. Ф-ии от матриц
- •14. Задача Коши для дифференциального уравнения и для системы дифференциальных уравнений. Теорема существования и единственности решения для уравнения первого порядка в нормальной форме.
- •15. Методы интегрирования линейных дифференциальных уравнений и систем с постоянными коэффициентами.
- •16. Метод Фурье разделения переменных и его применение в решении краевых задач для ду с частными производными. Классификация дучп II порядка
- •17. Равномерное распределение случайной величины.
- •18. Формула полной вероятности. Теорема Байеса.
- •19. Теоремы о выборочной средней и выборочной дисперсии.
- •20 Лиу Фредгольма и Вольтерра.Ур-ия с вырожд.И малым ядром.Альтернатива Фредгольма.
- •21 Гильбертово пр-во.
- •22. Интерполирование. Интерполяционные многочлены.
- •23. Решение нелинейных уравнений.
- •24. Интерполяционные квадратурные формулы.
- •25. Линейное программирование. Методы решения задач линейного программирования.
- •27 Методы языка программирования.
- •28. Пользовательские типы данных.
- •29.Проектирование структур данных.
- •30. Сравнительный анализ методов сортировки.
- •31. Сравнительный анализ методов поиска
- •32. Разработка приложений, поддерживающих графический интерфейс
- •33. Объектно-ориентированное программирование. Абстрактные типы и классы.
- •34. Объектно-ориентированное программирование. Ввод-вывод данных.
- •35. Платформо-независимые языки программирования.
- •36. Классификация ос
- •37. Файловые системы
- •38. Информация и алгоритмы.
- •39. Алгоритмы работы с графами.
- •40. Проектирование баз данных.
- •41. Реляционная модель данных.
- •42. Принципы построения вычислительных сетей.
- •43. Глобальные вычислительные сети. Интернет.
- •44. Метод обратной функции моделирования реализаций непрерывной случайной величины.
- •45. Графические форматы. Сжатие графической информации.
- •46. Модели представления графической информации.
- •47. Интегрированная среда разработки. Компоненты среды. Обзор свойств, методов и событий компонентов.
- •48. Использование системных компонентов и диалогов.
- •49. Управление проектами. Системы управления проектами.
- •50. Технология организации ведения бухгалтерского учета с использованием информационных систем.
- •51. Система Mathematica. Возможности моделирования.
- •52. Математическое моделирование и современные системы компьютерной математики (на примере системы Mathematica).
- •53.Нелок одношаг процессы неполного прогноза для реш-я нелин ур-й с гладкими операторами.
- •54.Нелокальные многошаговые итер проц неполного прогноза для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •55.Нелокальные одношаговые итер процессы полного прогноза для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •56. Понятие корректно поставленной и некорректно поставленной задачи. Примеры. Метод простой итерации явного типа решения некорректно поставленных задач с априорным выбором числа итераций.
- •57. Метод простой итерации явного типа решения некорректно поставленных задач с апостериорным выбором числа итераций.
- •58. Метод обобщенного суммирования рядов для решения некорректных задач.
- •59. Сходимость метода итераций явного типа некорректных задач в энергетической норме.
- •60. Метод регуляризации решения некорректных задач. Сходимость метода. Оценка погрешности.
- •61. О методах неполного прогноза, локально сходящихся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •62. Итерационные методы полного прогноза, локально сходящиеся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •63. Нелокальные итерационные методы неполного прогноза, локально сходящиеся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с непрерывным оператором.
- •64. Ограничения вычислительных систем
- •65. Сравнение программ.
- •66. Структурная организация данных.
- •67. Структурная организация данных.
- •68. Построение эффективных программ.
- •69. Перегрузка операторов.
- •70. Наследование.
- •71. Проектирование и использование баз данных.
- •72. Современные средства проектирования баз данных и приложений (на примере средства по выбору студента).
- •73. Нелок. Одношаг. Итерац. Процессы неполн. Прогноза типа Стеффенсена
- •74. Нелок. Многошаг. Итерац. Процессы неполн. Прогноза типа Стеффенсена
- •75. Нелок. Итерац. Процессы неполн. Прогноза метода хорд для решения нелинейных уравнений с непрерывным нелинейным оператором.
13. Определение функции от матрицы. Свойства функций от матриц. Ф-ии от матриц
Пусть
– некоторая функция скалярного аргумента,
.
Нужно найти
,
т.е. нужно распространить
на матричное значение аргумента. В
случае, когда
многочлен решение задачи известно.
Потому важно определить
для произвольной функции
.
Пусть
– минимальный многочлен матрицы А
(нормированный
и миним.степени) и пусть
,
где
– собственные значения матрицы А
и
(т.к.
).
.
Рассмотрим
две функции
и
.
Обозначим через
.
Предположив по построению,
имеем что
.
Сл-но,
– аннулирующий многочлен для матрицы
А,
а всякий аннулирующий многочлен делится
на соответствующий минимальный многочлен
матрицы А,
Пусть
– спектр матрицы А,
тогда
т.е.
получили, что
Если
многочлены
и
принимают одинаковые значения при
,
то они принимают одинаковые значения
на
(*) и более того их производные до порядка
включительно тоже принимают одинаковые
значения на
.
Верно и обратное.
Определение
1.
Пусть
произвольная функция. Числа такие, что
называют значениями функции
на
Т.е.
.
Если функция
не определена на
,
то не определено и значение матрицы А.
Т.о., что если нам известно, что значения
,
то
и наоборот.
Для определения достаточно найти многочлен , который бы принимал на те же значения что и функция , тогда .
Определение.
Говорят, что функция
определена на
,
если определены все значения
Определение.
Если функция
определена на
,
то значение
определено как значение некоторого
многочлена
при
,
который принимает те же значения на
,
что и сама функция
.
Такой многочлен называется многочленом
Лагранжа-Сильвестра. Базисный мн-н
.
Интерполяц.
мн-н
: L(x)=
.
СВ1.
Если
и
– собственные знач. А(кратные),
тогда
собственные значения f(A).
СВ2.
-произвольная
ф-ия на
.
Тогда если
– собственные знач. А,
то
собственные значения f(A).
СВ3.
-произвольная
ф-ия на
или на
.
Тогда если
,
собственные значения (A)
и f(В)
совподают,
.
СВ4.
-произвольная
ф-ия на
.
Тогда f(A)-
блочно-диагон.матрица, т.е.
.
14. Задача Коши для дифференциального уравнения и для системы дифференциальных уравнений. Теорема существования и единственности решения для уравнения первого порядка в нормальной форме.
Обыкновенным
дифференциальным уравнением называется
уравнение вида:
где
– известная функция от независимой
переменной х, искомой функции у (х) и
производных этой функции до n-го
порядка. Порядком
ОДУ
называется наивысший порядок производной,
которая содержится в этом уравнении.
Все ДУ разбиваются на 2:
Обыкновенные, т.е. уравнения, которые связывают искомую функцию одной переменной и ее производные.
ДУ в частных производных, такие которые связывают искомую функцию от 2 и более переменных и ее частные производные по этим переменным.
Задача
Коши.
Необходимо найти решение ДУ, удовлетворяющее
условиям:
,
где
-
заданные числа, которые называются
начальными
условиями.
Для уравнения первого порядка вида (1)
геометрический
смысл решения задачи Коши
заключается в том, чтобы из семейства
интегральных кривых удовлетворяющих
данному уравнению выделить конкретную
кривую, проходящую через точку с
координатами
.
Если задано ДУ второго порядка, то в
качестве начальных условий берут
значение независимой переменой
,
искомой функции
и производной этой функции
.
Решение задачи Коши для уравнения n-ого порядка вида (1) заключается в том, что должны быть известны значения независимой переменной , искомой функции и всех производных до (n-1) порядка включительно. Смысл решения задачи Коши для данного уравнения состоит в том, чтобы определить, исходя из начальных условий, значения произвольных постоянных, причём если ДУ первого порядка, то решается одно уравнение, второго – система 2-х уравнений, n-ого порядка n уравнений.
Теорема
существования и единственности решения
задачи Коши
.
Если
функция
определена и непрерывна в области
и дифференцируема по
,
то в окрестности т.
существует единственное решение
,
удовлетворяющее начальным условиям
при этом
.
Задача Коши для системы (3):
Найти
решение
системы (3) удовлетворяющее начальным
условиям
при
,
где
и
- заданные действительные числа.
Теорема (существования и единственности решения)
Пусть
дана система ДУ вида
,
где
непрерывны по всем своим аргументам и
непрерывно дифференцируемы по зависимым
переменным в области
.
Выбраны начальные условия
тогда система (5) имеет единственное
векторное решение, которое удовлетворяет
начальным условиям
на интервале
