- •1. Предел числовой последовательности и его свойства. Критерии Коши и Вейерштрасса существования предела. Число .
- •2. Предел и непрерывность функции в точке. Основные свойства предела функции. Локальные и глобальные свойства непрерывных функций.
- •3. Производная и дифференциал. Основные теоремы дифференциального исчисления. Условия монотонности, выпуклости и локального экстремума функции.
- •4. Функции многих переменных: непрерывность и дифференцируемость. Дифференциал и частные производные сложной функции. Экстремумы функции многих переменных.
- •5. Определенный интеграл. Его свойства и приложения.
- •6. Кратные интегралы. Их свойства и приложения.
- •7. Функциональные последовательности и ряды. Признаки равномерной сходимости. Свойства равномерно сходящихся последовательностей и рядов.
- •8. Производная и дифференциал функции комплексной переменной.
- •9. Основная теорема о неприводимых многочленах.
- •11. Скалярное, векторное и смешанное произведение векторов трѐхмерного евклидова пространства. Приложения к решению задач.
- •12. Плоскость и прямая в прастранстве.
- •13. Определение функции от матрицы. Свойства функций от матриц. Ф-ии от матриц
- •14. Задача Коши для дифференциального уравнения и для системы дифференциальных уравнений. Теорема существования и единственности решения для уравнения первого порядка в нормальной форме.
- •15. Методы интегрирования линейных дифференциальных уравнений и систем с постоянными коэффициентами.
- •16. Метод Фурье разделения переменных и его применение в решении краевых задач для ду с частными производными. Классификация дучп II порядка
- •17. Равномерное распределение случайной величины.
- •18. Формула полной вероятности. Теорема Байеса.
- •19. Теоремы о выборочной средней и выборочной дисперсии.
- •20 Лиу Фредгольма и Вольтерра.Ур-ия с вырожд.И малым ядром.Альтернатива Фредгольма.
- •21 Гильбертово пр-во.
- •22. Интерполирование. Интерполяционные многочлены.
- •23. Решение нелинейных уравнений.
- •24. Интерполяционные квадратурные формулы.
- •25. Линейное программирование. Методы решения задач линейного программирования.
- •27 Методы языка программирования.
- •28. Пользовательские типы данных.
- •29.Проектирование структур данных.
- •30. Сравнительный анализ методов сортировки.
- •31. Сравнительный анализ методов поиска
- •32. Разработка приложений, поддерживающих графический интерфейс
- •33. Объектно-ориентированное программирование. Абстрактные типы и классы.
- •34. Объектно-ориентированное программирование. Ввод-вывод данных.
- •35. Платформо-независимые языки программирования.
- •36. Классификация ос
- •37. Файловые системы
- •38. Информация и алгоритмы.
- •39. Алгоритмы работы с графами.
- •40. Проектирование баз данных.
- •41. Реляционная модель данных.
- •42. Принципы построения вычислительных сетей.
- •43. Глобальные вычислительные сети. Интернет.
- •44. Метод обратной функции моделирования реализаций непрерывной случайной величины.
- •45. Графические форматы. Сжатие графической информации.
- •46. Модели представления графической информации.
- •47. Интегрированная среда разработки. Компоненты среды. Обзор свойств, методов и событий компонентов.
- •48. Использование системных компонентов и диалогов.
- •49. Управление проектами. Системы управления проектами.
- •50. Технология организации ведения бухгалтерского учета с использованием информационных систем.
- •51. Система Mathematica. Возможности моделирования.
- •52. Математическое моделирование и современные системы компьютерной математики (на примере системы Mathematica).
- •53.Нелок одношаг процессы неполного прогноза для реш-я нелин ур-й с гладкими операторами.
- •54.Нелокальные многошаговые итер проц неполного прогноза для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •55.Нелокальные одношаговые итер процессы полного прогноза для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •56. Понятие корректно поставленной и некорректно поставленной задачи. Примеры. Метод простой итерации явного типа решения некорректно поставленных задач с априорным выбором числа итераций.
- •57. Метод простой итерации явного типа решения некорректно поставленных задач с апостериорным выбором числа итераций.
- •58. Метод обобщенного суммирования рядов для решения некорректных задач.
- •59. Сходимость метода итераций явного типа некорректных задач в энергетической норме.
- •60. Метод регуляризации решения некорректных задач. Сходимость метода. Оценка погрешности.
- •61. О методах неполного прогноза, локально сходящихся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •62. Итерационные методы полного прогноза, локально сходящиеся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •63. Нелокальные итерационные методы неполного прогноза, локально сходящиеся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с непрерывным оператором.
- •64. Ограничения вычислительных систем
- •65. Сравнение программ.
- •66. Структурная организация данных.
- •67. Структурная организация данных.
- •68. Построение эффективных программ.
- •69. Перегрузка операторов.
- •70. Наследование.
- •71. Проектирование и использование баз данных.
- •72. Современные средства проектирования баз данных и приложений (на примере средства по выбору студента).
- •73. Нелок. Одношаг. Итерац. Процессы неполн. Прогноза типа Стеффенсена
- •74. Нелок. Многошаг. Итерац. Процессы неполн. Прогноза типа Стеффенсена
- •75. Нелок. Итерац. Процессы неполн. Прогноза метода хорд для решения нелинейных уравнений с непрерывным нелинейным оператором.
72. Современные средства проектирования баз данных и приложений (на примере средства по выбору студента).
Интерфе́йс по́льзователя - разновидность интерфейсов, в котором одна сторона представлена человеком (пользователем), другая — машиной/устройством. Представляет собой совокупность средств и методов, при помощи которых пользователь взаимодействует с различными, чаще всего сложными, машинами, устройствами и аппаратурой.
Все средства проектирования хоть и обладают своими особенностями и имеют в определенной степени различные сферы применения, но имеют и сходные черты, в число которых входят:
Поддержка создания логических моделей, не зависящих от СУБД, и генерации физических моделей на их основе.
Поддержка нескольких типов СУБД, включая не только серверные, но и настольные.
Поддержка специфических особенностей тех или иных СУБД ведущих производителей (генерация триггеров, управление физическим хранением данных).
Способность осуществлять обратное проектирование на основе либо имеющейся базы данных, либо имеющегося DDL-скрипта.
Возможность генерации отчетов и проектной документации на основе созданной модели.
Возможность сохранения модели в репозитарии, который во многих случаях может быть разделяемым.
Поддержка генерации кода для одного или нескольких средств разработки или языков программирования.
На сегодня на палитре компонент Delphi 7.0 присутствуют следующие закладки, относящиеся к механизмам доступа к данным: dbExpress, BDE, ADO и Interbase. dbExpress предоставляет кроссплатформенную поддержку Windows и Linux. dbExpress был разработан, чтобы решить следующие 6 задач:
минимизировать объем и количество используемых ресурсов
получить максимальную скорость работы
обеспечить кросс-платформенность
обеспечить легкость распространения
обеспечить легкость разработки драйверов
дать разработчику больше управления памятью и сетевым трафиком
Драйверы dbExpress небольшие по объему и быстрые, потому что они обеспечивают достаточно небольшую функциональность. Каждый драйвер выполнен в виде dll (на платформе Windows) или как so (shared library на Linux). Драйвер dbExpress предоставляет пять интерфейсов для выборки метаданных, выполнения операторов SQL и хранимых процедур, и возможность чтения записей из выборки в одном направлении. В это же время, при использовании с DataSetProvider и ClientDataSet (При необходимости прокрутки записей и обновления данных), dbExpress предоставляет полнофункциональную, высокопроизводительную, многопользовательскую систему для работы с SQL-серверами баз данных.
Компонент SQLConnection обеспечивает соединение с базой данных для любого количества компонент. Можно использовать несколько SQLConnection для подсоединения к нескольким базам данных одновременно.
73. Нелок. Одношаг. Итерац. Процессы неполн. Прогноза типа Стеффенсена
Оп-р А наз. непр. на
,
если из
в Х
в Y. А – непр. во
всем Х, если он непр. в любой т-ке этого
пр-ва.
– разд. разность 1-го порядка
- 2-го
Аналог интерполяционной ф-лы Ньютона для операторов:
.
Дано ур-е
(1) Для реш. ур-я (1) рассматр.
итерац. процесс в предположении, что
оп-р
в области D
удовлетвор. след. усл:
(2)
Для решения (1) может исп. след процесс:
Шаг 1. Реш. линейное ур-е относит.
,
где
(3)
Шаг 2. Очередное приближение находится
по правилу
(4)
Шаг 3. Если
– конец просчетов, иначе переход на
Шаг 4.
Шаг 4. Определяется новая шаговая
длинна: если
,
то
,
иначе
Теорема. Пусть в области
существует
- решение уравнения
и выполняются следующие условия:
a)
b)
с)
d)
.
Тогда итерационный процесс (3) - (4)
со сверхлинейной скоростью (локально
с квадратичной) сходится к
.
Оценка погрешности -го приближения
имеет вид
.
Док-во: 1) релаксационность, т.е.
.
.
.
2)
.
Найдём связь между шаговыми длинами
и нормами невязок:
(5)
Пусть
,
тогда
,
тогда
,
в этом случае в силу (5)
.
.
Отсюда следует, что
.
Тогда
последовательность итерационных
параметров
монотонно возрастает, а последовательность
элементов
- монотонно убывает
3) Сход к реш.
,
из которой следует слабая сходимость
элементов
.
4) Оценка погрешн.
,
то из (6) следует фундаментальность
.
(6) в силу полноты пр-ства
существование предельного элемента,
который является решением уравнения
.
Оценка погрешности -го приближ. получ.
переходом к
в (6) при
.
Имеем
.
5) радиус сходимости
определяем стандартным образом.
.
Индуктивно получаются оценки
.
Переход к пределу при
позволяет утверждать, что все
последовательные приближения не выходят
за пределы сферы
.
6)
достигнет 1:
ЧТД
Замечание. Локальная квадр. скорость
сход. следует из (5) при
.
