
- •1. Предел числовой последовательности и его свойства. Критерии Коши и Вейерштрасса существования предела. Число .
- •2. Предел и непрерывность функции в точке. Основные свойства предела функции. Локальные и глобальные свойства непрерывных функций.
- •3. Производная и дифференциал. Основные теоремы дифференциального исчисления. Условия монотонности, выпуклости и локального экстремума функции.
- •4. Функции многих переменных: непрерывность и дифференцируемость. Дифференциал и частные производные сложной функции. Экстремумы функции многих переменных.
- •5. Определенный интеграл. Его свойства и приложения.
- •6. Кратные интегралы. Их свойства и приложения.
- •7. Функциональные последовательности и ряды. Признаки равномерной сходимости. Свойства равномерно сходящихся последовательностей и рядов.
- •8. Производная и дифференциал функции комплексной переменной.
- •9. Основная теорема о неприводимых многочленах.
- •11. Скалярное, векторное и смешанное произведение векторов трѐхмерного евклидова пространства. Приложения к решению задач.
- •12. Плоскость и прямая в прастранстве.
- •13. Определение функции от матрицы. Свойства функций от матриц. Ф-ии от матриц
- •14. Задача Коши для дифференциального уравнения и для системы дифференциальных уравнений. Теорема существования и единственности решения для уравнения первого порядка в нормальной форме.
- •15. Методы интегрирования линейных дифференциальных уравнений и систем с постоянными коэффициентами.
- •16. Метод Фурье разделения переменных и его применение в решении краевых задач для ду с частными производными. Классификация дучп II порядка
- •17. Равномерное распределение случайной величины.
- •18. Формула полной вероятности. Теорема Байеса.
- •19. Теоремы о выборочной средней и выборочной дисперсии.
- •20 Лиу Фредгольма и Вольтерра.Ур-ия с вырожд.И малым ядром.Альтернатива Фредгольма.
- •21 Гильбертово пр-во.
- •22. Интерполирование. Интерполяционные многочлены.
- •23. Решение нелинейных уравнений.
- •24. Интерполяционные квадратурные формулы.
- •25. Линейное программирование. Методы решения задач линейного программирования.
- •27 Методы языка программирования.
- •28. Пользовательские типы данных.
- •29.Проектирование структур данных.
- •30. Сравнительный анализ методов сортировки.
- •31. Сравнительный анализ методов поиска
- •32. Разработка приложений, поддерживающих графический интерфейс
- •33. Объектно-ориентированное программирование. Абстрактные типы и классы.
- •34. Объектно-ориентированное программирование. Ввод-вывод данных.
- •35. Платформо-независимые языки программирования.
- •36. Классификация ос
- •37. Файловые системы
- •38. Информация и алгоритмы.
- •39. Алгоритмы работы с графами.
- •40. Проектирование баз данных.
- •41. Реляционная модель данных.
- •42. Принципы построения вычислительных сетей.
- •43. Глобальные вычислительные сети. Интернет.
- •44. Метод обратной функции моделирования реализаций непрерывной случайной величины.
- •45. Графические форматы. Сжатие графической информации.
- •46. Модели представления графической информации.
- •47. Интегрированная среда разработки. Компоненты среды. Обзор свойств, методов и событий компонентов.
- •48. Использование системных компонентов и диалогов.
- •49. Управление проектами. Системы управления проектами.
- •50. Технология организации ведения бухгалтерского учета с использованием информационных систем.
- •51. Система Mathematica. Возможности моделирования.
- •52. Математическое моделирование и современные системы компьютерной математики (на примере системы Mathematica).
- •53.Нелок одношаг процессы неполного прогноза для реш-я нелин ур-й с гладкими операторами.
- •54.Нелокальные многошаговые итер проц неполного прогноза для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •55.Нелокальные одношаговые итер процессы полного прогноза для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •56. Понятие корректно поставленной и некорректно поставленной задачи. Примеры. Метод простой итерации явного типа решения некорректно поставленных задач с априорным выбором числа итераций.
- •57. Метод простой итерации явного типа решения некорректно поставленных задач с апостериорным выбором числа итераций.
- •58. Метод обобщенного суммирования рядов для решения некорректных задач.
- •59. Сходимость метода итераций явного типа некорректных задач в энергетической норме.
- •60. Метод регуляризации решения некорректных задач. Сходимость метода. Оценка погрешности.
- •61. О методах неполного прогноза, локально сходящихся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •62. Итерационные методы полного прогноза, локально сходящиеся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •63. Нелокальные итерационные методы неполного прогноза, локально сходящиеся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с непрерывным оператором.
- •64. Ограничения вычислительных систем
- •65. Сравнение программ.
- •66. Структурная организация данных.
- •67. Структурная организация данных.
- •68. Построение эффективных программ.
- •69. Перегрузка операторов.
- •70. Наследование.
- •71. Проектирование и использование баз данных.
- •72. Современные средства проектирования баз данных и приложений (на примере средства по выбору студента).
- •73. Нелок. Одношаг. Итерац. Процессы неполн. Прогноза типа Стеффенсена
- •74. Нелок. Многошаг. Итерац. Процессы неполн. Прогноза типа Стеффенсена
- •75. Нелок. Итерац. Процессы неполн. Прогноза метода хорд для решения нелинейных уравнений с непрерывным нелинейным оператором.
1. Предел числовой последовательности и его свойства. Критерии Коши и Вейерштрасса существования предела. Число .
Опр.
Функция, заданная на множестве натуральных
чисел со значениями в множестве
,
называется последовательностью
элементов множества
.
Обозначают
.
Опр.
Число
наз. пределом
пос-ти
,
если для
(эпсилон-окрестности
точки
)
найдётся такой номер
,
начиная с которого все члены пос-ти
попадут в окрестность точки
.
Окрестностью т.
наз. любой интервал, содержащий точку
.
Опр.
Будем говорить, что последовательность
сходится
к т.
,
если
.
Т.е.
При
этом
называется пределом
последовательности
и обозначают:
или
при
.
Послед-ть, имеющая предел, наз. сходящейся, в противном случае – расходящейся (если она не сходится ни к одному действительному числу).
Последовательность, принимающую только одно значение, будем называть постоянной.
Опр.
Если существуют число
и номер
такие, что
при любом
,
то последовательность
будем называть финально постоянной.
Опр.
Последовательность
называется ограниченной, если существует
число
такое, что
при любом
.
Св-ва: а) Финально постоянная последовательность сходится. б) Последовательность не может иметь двух различных пределов. в) Сходящаяся последовательность ограничена.
Опр. Последовательность чисел назовем бесконечно малой, если она сходится к нулю, и бесконечно большой, если она стремится к бесконечности.
Теорема
существования конечного предела:
,
– бесконечно малая величина.
Операция нахождения предела последовательности называется предельным переходом.
Опр.
Если
,
– две числовые последовательности, то
их суммой, произведением и частным (в
соответствии с общим определением
суммы, произведения и частного функций)
называются соответственно последовательности
,
,
.
Арифметические операции:
Сумма конечного числа б/м послед-тей – б/м послед-ть (т.е. если и
– б/м послед-ти, то и
– б/м послед-ть);
Произведение б/м послед-ти на ограниченную послед-ть есть б/м послед-ть;
и – числовые послед-ти, имеют предел (т.е. ограниченны:
,
), то
,
,
.
Предельный переход и неравенства:
Теорема.
а) Пусть
,
– две сходящиеся последовательности,
причем
,
.
Если
,
то найдется номер
такой, что при любом
выполнено неравенство
.
б)
Пусть последовательности
,
,
таковы, что при любом
имеет место соотношение
.
Если при этом последовательности
,
сходятся к одному и тому же пределу, то
последовательность
также сходится и к этому же пределу.
Следствие.
Пусть
и
.
Если существует номер
такой, что при любом
:
а)
,
то
;
б)
,
то
;в)
,
то
;г)
,
то
.
Опр.
Последовательность
называется возрастающей,
если
(
);
неубывающей,
если
(
);
невозрастающей,
если
(
);
убывающей,
если
(
).
Последовательности этих четырех типов
называют монотонными
последовательностями.
Опр.
Последовательность
называется ограниченной
сверху,
если существует число
такое, что
(
).
Аналогично определяется последовательность,
ограниченная
снизу.
Теорема о пределе монотонной послед-ти (Критерий Вейерштрасса): Для того чтобы неубывающая последовательность имела предел, необходимо и достаточно, чтобы она была ограниченной сверху.
Опр.
Послед-ть
называется фундаментальной,
если
.
Теорема
(критерий
Коши
существования предела): послед-ть
сходится
– фундаментальная,
т.е.
.
Число
е. Докажем
существование предела последовательности
.
Рассмотрим последовательность
,
показав, что она монотонно убывающая и
ограничена снизу нулем. Используя
неравенство Бернулли: для всех
и всех натуральных
справедливо:
,
получим:
при
.