Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ИРС и вопросы аттестации.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
430.08 Кб
Скачать

Вариант 10

Дмитрий Мухин не знает, что ему предпринять. Он может открыть в своем магазине большую секцию проката видеокассет или маленькую секцию. Он не может получить дополнительную информацию о том, будет рынок видеопроката благоприятным или нет.

Если рынок будет благоприятным, то большая секция проката принесет прибыль 15 млн. рублей, а маленькая - 5 млн. рублей. В случае неблагоприятного рынка Мухин потеряет 20 млн. рублей, если он откроет большую секцию, и 10 млн. рублей - если маленькую. Не имея дополнительной информации, Дмитрий оценивает вероятность благоприятного рынка как 0,7.

Следует ли открыть большую секцию?

Какова ожидаемая стоимостная ценность наилучшего решения?

Критерии оценки задач

Оценка выставляется по 5-и балльной шкале:

  • оценка «5» выставляется в случае, если студент выполнил 91-100 % заданий;

  • оценка «4» – если студент выполнил 75-90 % заданий;

  • оценка «3» – если студент выполнил 60-74 % заданий;

  • оценка «2» – если студент выполнил менее 60 % заданий

  • оценка «1» – если студент не выполнил задание .

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Горно-Алтайский государственный университет»

Кафедра экономики предприятия и прикладной информатики

Вопросы к зачету

Перечень вопросов к зачету

Формируемые компетенции

ПК-17

ПК-21

  1. Математические модели в экономике.

+

  1. Принятие экономических решений.

+

  1. Основные представления о статической задаче оптимизации.

+

  1. Инструментальные переменные и параметры математической модели.

+

+

  1. Допустимое множество. Критерий выбора решения и целевая функция.

+

  1. Линии уровня целевой функции.

+

  1. Формулировка детерминированной статической задачи оптимизации.

+

  1. Неопределенность в параметрах и ее влияние на решение.

+

  1. Глобальный экстремум и локальные экстремумы.

+

+

  1. Экстремумы во внутренних и граничных точках допустимого множества.

+

  1. Причины отсутствия оптимального решения.

+

  1. Формулировка задачи линейного программирования (ЛП).

+

+

  1. Стандартная (нормальная) и каноническая формы представления задачи ЛП.

+

  1. Свойства допустимого множества и оптимального решения в задаче ЛП.

+

  1. Основные представления о методах решения задач ЛП,

+

  1. Двойственные задачи линейного программирования.

+

  1. Взаимность двойственности. Теоремы двойственности.

+

  1. Анализ чувствительности оптимального решения к параметрам.

+

  1. Некоторые специальные задачи линейного программирования.

+

+

  1. Общая задача нелинейного программирования (НЛП).

+

  1. Задача НЛП и классическая задача условной оптимизации.

+

  1. Функция Лагранжа для задачи НЛП. Седловая точка функции Лагранжа.

+

  1. Достаточное условие оптимальности в общей задаче НЛП.

+

  1. Условия Куна-Таккера. Выпуклые задачи оптимизации.

+

  1. Основные понятия геометрии многомерного линейного пространства.

+

  1. Выпуклые множества. Примеры выпуклых множеств.

+

  1. Выпуклые и вогнутые функции. Строгая выпуклость.

+

  1. Условия выпуклости и вогнутости функций.

+

  1. Свойства выпуклых функций.

+

  1. Теоремы о локальном максимуме в выпуклом случае.

+

  1. Формулировка выпуклой задачи НЛП.

+

  1. Теорема Куна-Таккера.

+

  1. Экономическая интерпретация множителей Лагранжа.

+

  1. Зависимость решения от параметров.

+

  1. Задача выбора решений в условиях неопределенности.

+

  1. Критерии выбора решений в условиях неопределенности.

+

  1. Применение принципа гарантированного результата.

+

  1. Множество допустимых гарантирующих программ.

+

  1. Наилучшая гарантирующая программа.

+

Критерии оценки:

- оценка «хорошо» выставляется студенту, если он дал полные, развернутые ответы на поставленные вопросы, владеет навыками решения задач повышенной сложности;

- оценка «хорошо» выставляется студенту, если он дал полные, развернутые ответы на поставленные вопросы, умеет решать задачи базового уровня (задачи базового уровня выбираются студентом случайным образом из задач индивидуальной работы студента по соответствующей теме);

- оценка «удовлетворительно» выставляется студенту, если в ответе имеются логические ошибки или студент не может решить задачу базового уровня;

- оценка «неудовлетворительно» выставляется студенту, если он не владеет теоретическим и практическим материалом.

Составитель _______________________/Е.В. Губкина

«___» ___________ 2015 г.

12