
Лекции по АиГ / Alg_16
.DOCЕвклидовы пространства.
(продолжение).
Примеры ортогональных систем векторов.
-
В пространстве непрерывных на отрезке [-p;p] функций с комплексными значениями рассмотрим систему TC = (1, eIx, e-Ix, …, eInx, e-Inx). Поскольку
, мы видим, что система TC ортогональна. Если положить fn = (2p)-0,5eInx, то мы придем к ортонормированной системе. Она называется комплексной тригонометрической системой. Если отделить действительную и мнимую часть, то получится ортогональная вещественная тригонометрическая система TR = (1, cosx, sinx,…, cosnx, sinnx).
-
Если в пространстве C[-1;1] рассмотреть систему S = (1, x, x2,…, xn) и применить к ней процесс ортогонализации, то мы придем к системе L многочленов Лежандра. Легко находим: L0 = 1, L1 = x, L2 = x2-1/3, L3 = x3-3/5x, L4 = x4-6/7x2+3/35 и т.д. Можно проверить, что
.
-
Квадратная матрица порядка n с элементами ±1, столбцы которой составляют ортогональный базис координатного пространства Rn, называется матрицей Адамара. Построим такую матрицу, считая, что n является степенью числа 2. Для n =2 положим
. Если для n = 2k-1 такая матрица A уже построена, то для n = 2k возьмем
. Например, для n = 4
. Свойство ортогональности столбцов очевидно выполнено. Для всякой матрицы Адамара порядка n, HtH = G(c1(H), …,.cn(H)) = diag(n, …, n). Отсюда следует, что detH = ±nn/2 Можно доказать, что для матриц, построенных выше, в этой формуле надо взять знак плюс. Матрицы Адамара появляются, например, в следующей теореме. Пусть A – квадратная матрица порядка n, все элементы которой по модулю не превосходят некоторого положительного числа a. Тогда |detA| £ annn/2. Равенство в этом неравенстве имеет место тогда и только тогда, когда A = aH, где H – матрица Адамара. Порядок матрицы Адамара не может быть любым. Легко доказать, что n должно делиться на 4 или равняться 2. Является ли это условие достаточным для существования матрицы Адамара, неизвестно до сих пор.
Скалярное произведение и координаты вектора в ортонормированном базисе.
Допустим,
что e = (e1,…,
en)
– ортонормированный базис евклидова
пространства V.
Тогда, очевидно, G(e)
= En
и потому x×y
=
.
В частности, |x|2
=
.
Таким образом, в ортонормированном
базисе скалярное произведение имеет
стандартный вид. Умножая равенство
x = Sxiei
скалярно на вектор ej,
получаем: x×ej
= xj(ej×ej)
= xj.
Следовательно, координаты
вектора в ортонормированном базисе
равны скалярным произведениям этого
вектора на соответствующие базисные
векторы.
Изометрический изоморфизм евклидовых пространств.
Теорема.
Пусть U
и V
конечномерные евклидовы пространства
над одним и тем же полем k.
Если dimU = dimV,
то существует такой изоморфизм j:
U«V,
который сохраняет скалярное произведение
(изометрический изоморфизм), то есть
.
Доказательство.
Выберем
в пространствах U
и V
ортонормированные базисы e
и f
. Поскольку размерности пространств
равны между собой, эти базисы состоят
из одинакового числа векторов. Положим:
j(U)
= fue.
Тогда j: U®
V.
Это отображение будет изоморфизмом так
как j(e)
= f.
Учитывая, что вследствие ортонормированности,
G(e) =
G(f) = E,
имеем:
j(u1)×j(u2)
= (fu1e)×(fu2e)
=
=
=
u1×u2,
что и
требовалось.
Теорема Пифагора, неравенство Бесселя и равенство Парсеваля.
Теорема (Пифагор).
Если x = y+z, причем y^z, то |x|2 = |y|2+|z|2.
Доказательство.
|x|2 = x×x = (y+z)×(y+z) = y×y+z×z = |y|2+|z|2, так как y×z = z×y = 0.
Теорема (неравенство Бесселя).
Пусть P
= (p1,…, pn)
– ортонормированная система в евклидовом
пространстве V.
Тогда для любого xÎV
имеем: |x|2£
|x×p1|2+…+|x×pn|2,
причем равенство имеет место тогда и
только тогда, когда
.
Доказательство.
Положим
y = (x×p1)p1+…+(x×pn)pn,
так что
|y|2 = S|x×pi|2.
Тогда y×pi
= x×pi
для всех i.
Следовательно, вектор z
= x-y
ортогонален всем векторам системы P,
а потому и их линейной комбинации –
вектору y.
Итак, x = y+z,
где y^z.
По теореме Пифагора |x|2
= |y|2+|z|2,
откуда |x|2 =
|x×p1|2+…+|x×pn|2+|z|2,
что и доказывает неравенство Бесселя.
Равенство имеет место в точности тогда,
когда z
= 0, то есть x = y.
Следствие (равенство Парсеваля).
В условиях предыдущей теоремы утверждение "(xÎV): |x|2 = S|x×pi|2 имеет место тогда и только тогда, когда система P является базисом V.
В самом деле, если "(xÎV) xÎ<P>, то система P является порождающей, что и надо было установить.
Ортогональность вектора и подпространства; ортогональные суммы.
Определение.
Пусть U - подпространство евклидова пространства V. Говорят, что вектор xÎV ортогонален подпространству U, если "(uÎU) x ^ u. В этом случае пишут x ^ U. Два подпространства U1, U2 называются ортогональными (U1 ^ U2), если "(u1ÎU1), ("u2ÎU2) u1 ^ u2.
Теорема (условия ортогональности).
Пусть P = {p1,…, pm} – порождающая система в конечномерном подпространстве U. Тогда вектор x ^ U тогда и только тогда, когда он ортогонален всем векторам системы P.
Если P(1) и P(2) – порождающие системы подпространств U1 и U2, то U1 ^ U2 тогда и только тогда, когда каждый вектор системы P(1) ортогонален любому вектору системы P(2).
Доказательство.
Всякий вектор uÎU можно записать в виде линейной комбинации векторов системы P. Следовательно, если "j x ^ pj, то x ^ u. Обратно, если x ^ U,то в частности "j x ^ pj, что и утверждалось. Второе утверждение доказывается аналогично.
Определение.
Пусть
Ui
– подпространства евклидова пространства
V
и V = U1+…+Un.
Говорят, что эта сумма ортогональная,
если "(i
¹ j)
Ui ^
Uj.
В этом случае применяется запись:
.
Теорема.
Если
,
то каждый вектор vÎV
однозначно представляется в виде v
= u1+…+un,
где ukÎUk.
Доказательство.
Если
,
то
,
причем слагаемые этой суммы попарно
ортогональны. Следовательно,
по теореме Пифагора 0 =
,
откуда вытекает, что
.
Ортогональное дополнение.
Подпространство
U/
евклидова пространства V
называется ортогональным
дополнением
подпространства UÌV,
если
.
Теорема (единственность ортогонального дополнения).
Если ортогональное дополнение существует, то оно определено однозначно.
Доказательство.
Допустим,
что
.
Возьмем любой вектор yÎU/ÌV.
В соответствии со вторым способом
разложением, y = z+t,
где zÎU,
tÎU//.
Поскольку z ^
t,
имеем по теореме Пифагора: |y|2
= |z|2+|t|2.
Но, так как zÎU,
yÎU/
z ^ y.
Применяя теорему Пифагора к равенству
t = y+(-z),
получаем: |t|2 =
|y|2+|z|2.
Из полученных равенств вытекает, что z
= 0 и потому y = tÎU//.
Итак, доказано, что U/ÌU//.
Обратное включение устанавливается
тем же способом.
Замечание.
Однозначно
определенное ортогональне дополнение
к подпространству U
обозначается U^.
Поскольку V =
,
имеем: (U^)^
= U.
Теорема(существование ортогонального дополнения).
Если U1
– конечномерное подпространство V,
то ортогональное дополнение
существует.
Доказательство.
Положим: U2 = {xÎV: x ^ U1}, так что U2 ^ U1. Проверим, что V = U1+U2, откуда и будет следовать наше утверждение. Выберем в конечномерном подпространстве U1 ортонормированный базис e и для любого вектора yÎV положим: y1 = S(y×ei)ei. Тогда для любого i y×ei = y1×ei и потому вектор y2 = y-y1 ортогонален базисным векторам, а, следовательно, и подпространству U1. Таким образом, y = y1+y2, где y1ÎU1, y2ÎU2 и потому V = U1+U2.
Примеры.
-
В пространстве
геометрических векторов ортогональным дополнением к подпространству векторов, параллельных координатной плоскости XOY, служит множество векторов, параллельных оси OZ.
-
Пусть U+, U-ÌC[-a;a] – подпространства соответственно четных (f(-x) = f(x)) и нечетных (f(-x) = -f(x)) непрерывеых функций с комплексными значениями. Тождество f(x) = 0,5(f(x)+f(-x))+ 0,5(f(x)-f(-x)) показывает, что C[-a;a] = U++U-. С другой стороны, произведение функций разной четности есть нечетная функция, имеющая, следовательно, нулевой интеграл по симметричному отрезку. Отсюда вытекает, что в евклидовом пространстве C[-a;a] со скалярным произведением
, имеет место формула: (U+)^ = U-.
-
Пространство многочленов R[x], рассматриваемое как подпространство пространства непрерывных функций C[a;b] с вещественными значениями не имеет ортогонального дополнения. В самом деле, пусть fÎC[a;b] такая функция, что для любого многочлена p
. Согласно известной из анализа теореме Вейерштрасса, для всякого числа e>0 можно найти такой многочлен p, что |f(x)-p(x)|<e на всем отрезке. Кроме того, непрерывная на отрезке функция f ограничена: |f(x)|£K. Имеем: 0 =
, где |I|£Ke(b-a). Отсюда вытекает, что |f| скольугодно мало и потому f(x) = 0.