Варіант №1

Дослідити лінійний кореляційний зв’язок захворюваності на гостру респіраторну захворюваність на деякій території Н в зимовий період. В основу покладено можливий зв’язок між середньою щотижневою температурою і кількістю хворих (див. табл.).

Неділя	К-сть ОРЗ (Y)	Температура,-toC (X)
1	30	20
2	31	21
3	33	22
4	34	23
5	34	21
6	36	25
7	38	25
8	39	29
9	38	28
10	36	23
11	28	20
12	34	22

Завдання:

За даними вище наведеної таблиці зробити наступне:

1. Визначити коефіцієнт кореляції Пірсона:

   1. використовуючи формулу Пірсона;

   2. користуючись статистичною функцією Excel;

   3. користуючись однією із процедур пакету «Аналіз даних» Excel;

   4. перевірити на значимість знайдений коефіцієнт кореляції;

   5. за допомогою логічної функції «ЕСЛИ» вивести на екран про правдивість чи хибність Н₀ гіпотези ( );

   6. якщо гіпотеза справджується, то:

      1. за допомогою логічної функції «И» вивести на екран ступінь кореляції (значна, слабка і т.д.).

      2. визначити півширину довірчого інтервалу коефіцієнта кореляції;

      3. визначити коефіцієнт детермінації за формулою та за допомогою статистичної функції Excel.

2. Створити графік функції залежності двох досліджуваних величин використовуючи табличні дані.

Варіант №2

Представлені показники захворюваності на рак легких з 1990 - го по 2005 роки і викиди забруднюючих речовин ЗР (тис. т.) (див. табл.). Встановити чи існує кореляційний лінійний зв’язок між досліджуваними величинами.

Рік	РЛ,чол (Х)	Викиди ЗР, тис.т. (Y)
1990	51	1679,8
1991	50	1515,8
1992	43	1221,8
1993	48	1416,7
1994	53	1350
1995	55	1283,3
1996	48	1254,4
1997	45	1191,7
1998	48	1237,6
1999	51	1358,5
2000	46	1480,9
2001	44	1615,3
2002	40	1546,1
2003	40	1545,1
2004	40	1534,1
2005	39	1676,3

Завдання:

За даними вище наведеної таблиці зробити наступне:

1. Визначити коефіцієнт кореляції Пірсона:

1. використовуючи формулу Пірсона;

2. користуючись статистичною функцією Excel;

3. користуючись однією із процедур пакету «Аналіз даних» Excel;

4. перевірити на значимість знайдений коефіцієнт кореляції;

5. за допомогою логічної функції «ЕСЛИ» вивести на екран про правдивість чи хибність Н₀ гіпотези ( );

6. якщо гіпотеза справджується, то:

   1. за допомогою логічної функції «И» вивести на екран ступінь кореляції (значна, слабка і т.д.).

   2. визначити півширину довірчого інтервалу коефіцієнта кореляції;

   3. визначити коефіцієнт детермінації за формулою та за допомогою статистичної функції Excel.

2. Створити графік функції залежності двох досліджуваних величин використовуючи табличні дані.

Варіант №3

В жінок – вчителів середньої школи встановлена кореляційна залежність між верхнім числом артеріального тиску (мм.рт.ст.) та стажем роботи. Статистичні дані для п’ятнадцяти навмання вибраних жінок – вчителів середньої школи щодо верхнього числа артеріального тиску (мм.рт.ст.) та стажу роботи представлені в наступній таблиці. Встановити чи існує лінійний кореляційний зв’язок між даними таблиці.

№	Тиск,мм.рт.ст. (Y)	Стаж роботи,роки (Х)
1	110	2
2	100	4
3	110	7
4	170	35
5	110	4
6	115	9
7	110	5
8	90	7
9	115	24
10	110	9
11	90	8
12	110	9
13	160	22
14	110	30
15	100	3