- •Лекція 1. Аналіз стану електронних систем
- •1.1. Простір станів, передатна функція електронних систем
- •1.2. Моделі автокореляційних функцій стаціонарних сигналів
- •1.3. Двовимірна оцінка похибок апроксимації
- •1.4. Моделі спектрального аналізу стаціонарних сигналів
- •Спектральний аналіз
- •Лекція 2. Механізми перетворення випадкових сигналів
- •2.1. Механізми виникнення випадкових корисних сигналів
- •2.2. Механізми генерації білих та кольорових завад
- •2.3. Оцінка відношення дисперсій сигнал-перешкода та вплив на граничні помилки не реалізованих електронних систем
- •Лекція 3. Структурний стохастичний синтез завадостійких систем
- •3.1. Структурний та параметричний синтез
- •3.2. Операції факторизації та сепарації.
- •Задачі фільтрація вимірювальної інформації
- •Лекція 4
- •4.1. Стохастика каналів керування першого порядку
- •4.2. Стохастичний синтез форсованих систем другого порядку
- •Невідомі параметри знайдемо із системи рівнянь:
- •В алгебраїчній формі вони дорівнюють:
- •Методика Ван-Трiса.
- •4.3. Приклади стохастичного синтезу систем третього порядку.
- •Позначимо відомі параметри сигналів:
- •4.4. Структурний синтез систем довільного порядку.
- •Лекція 5. Стохастична фільтрація
- •5.1 Стохастична фільтрація в каналах вимірювання
- •5.2. Структурна фільтрація рожевої завади
- •5.3. Структура системи фільтрації червоної завади.
- •Лекція 6. Аналіз усталених та перехідних похибок
- •6.1. Вплив безрозмiрних параметрiв сигналу на усталену похибку системи
- •6.2. Дослідження вільної складової руху системи
- •Номограми розрахунку мiнiмальної усталеної похибки I показникiв якостi динамічних систем
- •Лекція 7. Декомпозиція електронної системи
- •7.1. Структура та раціональний порядок елементарної ланки
- •7.2. Послідовне ввімкнення елементарних ланок
- •7.3. Паралельне ввімкнення ланок
- •7.4. Розмикання передатних функцiй форсованих систем
- •Лекція 8. Фільтри Баттерворта, Чебишева, Бесселя та Кауера
- •8.1. Інженерні методи розрахунку аналогових фільтрів
- •Огляд популярних аналогових фільтрів
- •8.2. Порівняльний аналіз амплітудних і фазових характеристик фільтрів Баттерворта, Чебишева та еліптичного.
- •Лекція 9. Цифрові віртуальні фільтри
- •9.1 Структура системи цифрової обробки аналогових сигналів
- •9.2. Нерекурсивні фільтри з кінцевою імпульсною характеристикою
- •9.3. Рекурсивні фільтри з нескінченною імпульсною характеристикою
- •9.4. Фільтри зі змінюваною частотою дискретизації
- •9.5. Адаптивні фільтри
- •9.6. Вплив періоду дискретизації на динаміку електронної системи
- •Дискретний сигнал і його спектр описуються формулами:
- •Лекція 10. Програмно-апаратні засоби спряження з пк
- •10.1. Розробка блоку автоматичної аттенюації
- •10.2. Блок перетворення коду і рівнів сигналу при передачі/прийомі інформації з інтерфейсу rs-232c
- •Лекція 11. Синтез інтелектуальних завадостійких давачів
- •Експоненційне згладжування
- •Застосування експоненційної і стохастичної фільтрації
- •11.3. Фільтрація з врахуванням динамічних можливостей датчика
- •11.3.1. Фільтрація з урахуванням динамічних властивостей датчика.
- •11.4. Суміщення фільтрації та інтерполяції (екстраполяції)
- •Лекція 12. Стохастичний синтез завадостійких систем нижнього рівня
- •12.1. Інженерна методика розрахунку систем автоматичного регулювання технологічних параметрів
- •12.2. Методика структурного синтезу завадостійких контурів компенсації збурень
- •Аналогічне відношення для нефорсованої системи
9.3. Рекурсивні фільтри з нескінченною імпульсною характеристикою
На відміну від КІХ НІХ-фільтри мають традиційні аналогові еквіваленти (фільтри Баттерворта, Чебишева, еліптичний і Бесселя) і можуть бути проаналізовані і синтезовані з використанням традиційних методів проектування фільтрів. НІХ-фільтри одержали таку назву, тому що їхні імпульсні характеристики розтягнуті на нескінченному часовому інтервалі. Це визначається тим, що дані фільтри є рекурсивними, тобто використовують зворотний зв'язок.
Хоча НІХ-фільтри можуть бути реалізовані з меншою, ніж КІХ-фільтри, кількістю обчислень, НІХ-фільтри не можуть мати таких характеристик, якими володіють КІХ-фільтри. Більш того, НІХ-фільтр не має лінійної фазової характеристики. Але обчислювальні переваги НІХ-фільтра губляться, коли вихідний сигнал фільтра піддається децимації, оскільки в цьому випадку всякий раз приходиться обчислювати заново значення вихідної величини.
Як правило НІХ-фільтри реалізуються за допомогою ланок другого порядку, що називаються біквадратними фільтрами, тому що описуються біквадратними рівняннями в z-області. Фільтри високого порядку проектують, використовуючи каскадування біквадратних ланок. Наприклад, фільтр шостого порядку вимагає трьох біквадратних ланок.
Характеристики рекурсивних фільтрів з нескінченною імпульсною характеристикою (НІХ):
- мають зворотний зв'язок (рекурсія);
- імпульсна характеристика має нескінченну тривалість;
- потенційно нестабільні;
- нелінійна фазочастотна характеристика;
- більш ефективні, ніж КІХ-фільтри;
- немає обчислювальних переваг при децимації по виходу;
- звичайно проектуються за характеристикою аналогового фільтра;
- як правило реалізуються каскадним з'єднанням ланок другого порядку (біквадратних фільтрів).
Загальне рівняння цифрового фільтра описує узагальнену передатну функцію H(z), що містить поліноми у чисельнику і знаменнику.
Структура
біквадратного НІХ-фільтра. Нулі формуються
коефіцієнтами прямого зв'язку b0,
b1, b2;
а
полюси (порядок) визначаються коефіцієнтами
зворотного зв'язку
і
:
Хоча існує можливість створення безпосередньо за цим рівнянням НІХ-фільтра більш високого порядку (так звана пряма реалізація), але накопичення помилок квантування (через арифметику з фіксованою точкою і кінцевою довжиною слова) можуть викликати нестійкість роботи фільтра. З цієї причини практична реалізація виконується, як правило, каскадним включенням декількох біквадратних ланок з відповідними коефіцієнтами замість прямої форми реалізації.
Дані при обчисленні біквадратних фільтрів можуть масштабуватися роздільно, а потім біквадратні ланки каскадуються для мінімізації помилок квантування коефіцієнтів і помилок рекурсивного накопичення. Каскадні біквадратні фільтри працюють більш повільно, ніж їхні еквіваленти прямої форми реалізації, але вони, як правило, стійкі й у них мінімізуються ефекти, зв'язані з арифметичними помилками кінцевої розрядності даних.
Перша пряма форма біквадратної ланки вимагає використання чотирьох регістрів (рис. 9.7) і одного суматора.
Рисунок 9.7. — Апаратна реалізація НІХ-фільтра другого порядку біквадратного (форма 1).
Ця конфігурація може бути замінена еквівалентною схемою, представленою на рис. 9.8, що називається другою прямою формою реалізації і вимагає використання тільки двох регістрів і двох додавачів. Можна показати, що рівняння, що описують біквадратний НІХ-фільтр другої прямої форми реалізації, такі ж, як і рівняння першої прямої форми реалізації. Як і у випадку КІХ-фільтра, система позначень при зображенні НІХ-фільтра часто спрощується.
Рисунок 9.8. — Апаратна форма реалізації біквадратного НІХ-фільтру другого порядку (форма 2).
В цьому випадку необхідно виконати такі умови:
приводиться до такого ж рівняння, як для першої прямої форми;
;
вимагає тільки 2 елементи затримки (регістра).
Популярний метод проектування НІХ-фільтра зводиться до того, що спочатку проектується еквівалентний аналоговий фільтр, а потім функція передачі перетвориться за допомогою математичних перетворень в z-область, . Проектування фільтрів більш високих порядків виконується каскадним включенням біквадратних ланок, що гарантує не тільки стійкість системи, але і задані динамічні властивості (утримання перерегулювання, коливальності за рахунок часу регулювання).
Методи проектування рекурсивних фільтрів
Метод інваріантості імпульсної характеристики:
починається з визначення для аналогового фільтра;
узяття зворотного перетворення Лапласа для одержання імпульсної характеристики;
Одержання z-перетворення з дискретної імпульсної характеристики;
z-перетворення визначає коефіцієнти фільтра;
Повинний бути врахований ефект накладення спектрів.
Метод білінійного перетворення:
інший метод для перетворення у ;
характеристики визначаються диференціальним рівнянням, що описує аналогову систему;
не важливий ефект накладення спектра.
Метод погодженого z-перетворення:
відображає у для фільтрів і з полюсами, і з нулями.
Методи САПР:
алгоритм Флетчера-Пауела;
здійснюються каскадуванням біквадратних ланок.
Оцінка швидкості обробки даних при реалізації НІХ фільтрів:
визначення кількості біквадратних ланок, необхідних для реалізації бажаної частотної характеристики;
множення цієї кількості на час виконання операції однією біквадратною ланкою;
результат (плюс додаткові операції) визначає мінімально припустимий період дискретизації для роботи в реальному масштабі часу.
Резюме: порівняння КІХ- і НІХ-фільтрів. Вибір між КІХ- і НІХ-фільтрами може бути свого роду змаганням у проектуванні, але кілька основних керівних принципів можна визначити. Як правило, НІХ-фільтри більш ефективні, чим КІХ-фільтри, тому що вони вимагають меншої кількості пам'яті і меншої кількості операцій множення з накопиченням. НІХ-фільтри можуть бути розроблені, ґрунтуючись на попередньому досвіді проектування аналогових фільтрів. НІХ-фільтри можуть приносити проблеми нестійкості, але цього не відбувається, якщо синтезовані фільтри високого порядку реалізуються як системи, що складаються з послідовного включення каскадів другого порядку.
З іншого боку, КІХ-фільтри вимагають більшої кількості ланок і, відповідно, операцій множення з накопиченням для реалізації частотної характеристики з заданою частотою зрізу, але при цьому мають лінійну фазову характеристику. КІХ-фільтри працюють на кінцевому часовому інтервалі даних, тому, якщо частина даних зіпсована (наприклад, у результаті збоїв у роботі АЦП), КІХ-фільтр буде "дзенькотіти" тільки на часовому інтервалі, що відповідає N–1 відлікам. НІХ-фільтр, через наявність зворотного зв'язку, буде "дзенькотіти" значно більш тривалий термін часу.
НІХ-фільтри |
КІХ-фільтри |
Більш ефективні Є аналоговий еквівалент Можуть бути нестабільними Нелінійна фазова характеристика Більше "дзенькіт" при наявності помилкових сигналів Доступні засоби САПР Децимація не впливає на ефективність |
Менш ефективні Немає аналогового еквівалента Завжди стабільні Лінійна фазова характеристика Менше "дзенькіт" при наявності помилкових сигналів Доступні засоби САПР Децимація збільшує ефективність
|
Рисунок 9.9. — Порівняльний аналіз КІХ та НІХ фільтрів
Якщо необхідні фільтри з крутим спадом і відчувається дефіцит у часі, відведеному для обробки, найкращим вибором є еліптичний НІХ-фільтр. Якщо число операцій множення з накопиченням не є надмірним і потрібна лінійна фаза, то повинний бути обраний КІХ-фільтр. Якісний порівняльний аналіз НІХ і КІХ фільтрів наведений на рис. 9.9.
