- •Лекція 1. Аналіз стану електронних систем
- •1.1. Простір станів, передатна функція електронних систем
- •1.2. Моделі автокореляційних функцій стаціонарних сигналів
- •1.3. Двовимірна оцінка похибок апроксимації
- •1.4. Моделі спектрального аналізу стаціонарних сигналів
- •Спектральний аналіз
- •Лекція 2. Механізми перетворення випадкових сигналів
- •2.1. Механізми виникнення випадкових корисних сигналів
- •2.2. Механізми генерації білих та кольорових завад
- •2.3. Оцінка відношення дисперсій сигнал-перешкода та вплив на граничні помилки не реалізованих електронних систем
- •Лекція 3. Структурний стохастичний синтез завадостійких систем
- •3.1. Структурний та параметричний синтез
- •3.2. Операції факторизації та сепарації.
- •Задачі фільтрація вимірювальної інформації
- •Лекція 4
- •4.1. Стохастика каналів керування першого порядку
- •4.2. Стохастичний синтез форсованих систем другого порядку
- •Невідомі параметри знайдемо із системи рівнянь:
- •В алгебраїчній формі вони дорівнюють:
- •Методика Ван-Трiса.
- •4.3. Приклади стохастичного синтезу систем третього порядку.
- •Позначимо відомі параметри сигналів:
- •4.4. Структурний синтез систем довільного порядку.
- •Лекція 5. Стохастична фільтрація
- •5.1 Стохастична фільтрація в каналах вимірювання
- •5.2. Структурна фільтрація рожевої завади
- •5.3. Структура системи фільтрації червоної завади.
- •Лекція 6. Аналіз усталених та перехідних похибок
- •6.1. Вплив безрозмiрних параметрiв сигналу на усталену похибку системи
- •6.2. Дослідження вільної складової руху системи
- •Номограми розрахунку мiнiмальної усталеної похибки I показникiв якостi динамічних систем
- •Лекція 7. Декомпозиція електронної системи
- •7.1. Структура та раціональний порядок елементарної ланки
- •7.2. Послідовне ввімкнення елементарних ланок
- •7.3. Паралельне ввімкнення ланок
- •7.4. Розмикання передатних функцiй форсованих систем
- •Лекція 8. Фільтри Баттерворта, Чебишева, Бесселя та Кауера
- •8.1. Інженерні методи розрахунку аналогових фільтрів
- •Огляд популярних аналогових фільтрів
- •8.2. Порівняльний аналіз амплітудних і фазових характеристик фільтрів Баттерворта, Чебишева та еліптичного.
- •Лекція 9. Цифрові віртуальні фільтри
- •9.1 Структура системи цифрової обробки аналогових сигналів
- •9.2. Нерекурсивні фільтри з кінцевою імпульсною характеристикою
- •9.3. Рекурсивні фільтри з нескінченною імпульсною характеристикою
- •9.4. Фільтри зі змінюваною частотою дискретизації
- •9.5. Адаптивні фільтри
- •9.6. Вплив періоду дискретизації на динаміку електронної системи
- •Дискретний сигнал і його спектр описуються формулами:
- •Лекція 10. Програмно-апаратні засоби спряження з пк
- •10.1. Розробка блоку автоматичної аттенюації
- •10.2. Блок перетворення коду і рівнів сигналу при передачі/прийомі інформації з інтерфейсу rs-232c
- •Лекція 11. Синтез інтелектуальних завадостійких давачів
- •Експоненційне згладжування
- •Застосування експоненційної і стохастичної фільтрації
- •11.3. Фільтрація з врахуванням динамічних можливостей датчика
- •11.3.1. Фільтрація з урахуванням динамічних властивостей датчика.
- •11.4. Суміщення фільтрації та інтерполяції (екстраполяції)
- •Лекція 12. Стохастичний синтез завадостійких систем нижнього рівня
- •12.1. Інженерна методика розрахунку систем автоматичного регулювання технологічних параметрів
- •12.2. Методика структурного синтезу завадостійких контурів компенсації збурень
- •Аналогічне відношення для нефорсованої системи
Огляд популярних аналогових фільтрів
Найбільш популярними аналоговими фільтрами є фільтри Баттерворта, Чебишева, Чебишева-Кауера-Золотарьова і Бесселя. Існує безліч програм САПР, здатних генерувати функцію передачі фільтра, задану за допомогою перетворення Лапласа.
Фільтр Баттерворта, що не має нулів частотної характеристики, (також називаний фільтром з максимально плоскою характеристикою), не створює пульсацій (нерівномірності) у смузі пропускання й у смузі затримки, тобто має монотонну характеристику в обох смугах.
Фільтр Чебишева 1-го роду має більш швидкий спад частотної характеристики, ніж фільтр Баттерворта (при однаковому порядку), і створює пульсації (нерівномірність) у смузі пропущення. Рідше використовуються фільтри Чебишева 2-го роду, що мають пульсації (нерівномірність) у смузі затримки, а не в смузі пропускання.
Еліптичний фільтр (фільтр Чебишева-Кауера-Золотарьова) має полюси і нулі частотної характеристики і створює пульсації (нерівномірність) як в смузі пропускання, так і в смузі затримки. Цей фільтр має більш швидкий спад частотної характеристики, ніж фільтр Чебишева при тім же числі полюсів (порядку). Еліптичний фільтр часто використовується там, де допускається трохи гірша фазова характеристика, хоча належним вибором координат нулів її можна суттєво скорегувати.
Нарешті, фільтр Бесселя (Томпсона), що не має нулів частотної характеристики, володіє оптимальною імпульсною характеристикою і лінійною фазовою характеристикою, але має гірший спад частотної характеристики з усіх типів фільтрів, що обговорювалися, при тім же числі полюсів (порядку).
Розглянені переваги фільтри, які являються основними, а саме:
Баттерворта:
немає нулів частотної характеристики, немає пульсацій у смузі пропускання і затримки;
максимально плоска характеристика (швидкий спад без пульсацій).
Чебишева 1-го роду:
немає нулів частотної характеристики, пульсації в смузі пропускання, немає пульсацій у смузі затримки;
більш коротка область переходу, ніж у фільтра Баттерворта для даного порядку;
фільтр 2-го роду має пульсації в смузі затримки, немає пульсацій у смузі пропускання;
Еліптичний (Чебишова-Кауера-Золотарьова):
має полюси і нулі, пульсації й у смузі пропускання, і в смузі затримки;
більш коротка область переходу, ніж у фільтра Чебишева для даного порядку;
фазова характеристика гірше.
Бесселя (Томпсона):
немає нулів частотної характеристики, немає пульсацій у смузі пропускання і затримки;
оптимізований за лінійною фазовою характеристикою;
сама довга перехідна характеристика з усіх фільтрів даного порядку.
Усі перераховані вище типи аналогових фільтрів описані в літературі. Їх цифрова реалізація передбачає z-перетворення. Існує три методи перетворення зображення за Лапласом в z-зображення:
метод інваріантості імпульсної характеристики;
білінійне перетворення;
погоджене z-перетворення.
Результуюче z-зображення може бути перетворене в коефіцієнти біквадратного НІХ-фільтра. Підхід САПР при проектуванні НІХ-фільтра подібний програмі Паркса-Маккліллана, використовуваної для КІХ-фільтрів. Ця методика використовує алгоритм Флетчера-Пауела (Fletcher-Powell). Для одержання вихідного відліку біквадратного фільтра при його реалізації потрібно сім командних циклів 93 нс, що визначає максимально можливу частоту дискретизації.
Оскільки фільтрація сигналів являє собою важливу технічну проблему, їй була приділено серйозна увага і знайдена, що ряд апроксимацій характеристик фільтра, відрізняються особливо задовільними якостями. Нижче перераховані деякі з розповсюджених типів фільтрів:
1) Фільтр Баттерворта з монотонною убутною плоскою амплітудно-частотною характеристикою при ;
2) Фільтр Чебишева з рівнохвильовою у смузі прозорості і монотонно убутною в смузі затримання амплітудно-частотною характеристикою ;
3) Інверсний фільтр Чебишева з монотонно убутною в смузі прозорості і рівнохвильовою у смузі затримання амплітудно-частотною характеристикою;
4) Еліптичний фільтр із рівнохвильовою як у смузі прозорості, так і в смузі затримання амплітудно-частотною характеристикою;
5) Фільтр Бесселя, що побудований на основі апроксимації поруч Тейлора поблизу s=0 лінійної фазочастотною характеристики.
