- •Лекція 1. Аналіз стану електронних систем
- •1.1. Простір станів, передатна функція електронних систем
- •1.2. Моделі автокореляційних функцій стаціонарних сигналів
- •1.3. Двовимірна оцінка похибок апроксимації
- •1.4. Моделі спектрального аналізу стаціонарних сигналів
- •Спектральний аналіз
- •Лекція 2. Механізми перетворення випадкових сигналів
- •2.1. Механізми виникнення випадкових корисних сигналів
- •2.2. Механізми генерації білих та кольорових завад
- •2.3. Оцінка відношення дисперсій сигнал-перешкода та вплив на граничні помилки не реалізованих електронних систем
- •Лекція 3. Структурний стохастичний синтез завадостійких систем
- •3.1. Структурний та параметричний синтез
- •3.2. Операції факторизації та сепарації.
- •Задачі фільтрація вимірювальної інформації
- •Лекція 4
- •4.1. Стохастика каналів керування першого порядку
- •4.2. Стохастичний синтез форсованих систем другого порядку
- •Невідомі параметри знайдемо із системи рівнянь:
- •В алгебраїчній формі вони дорівнюють:
- •Методика Ван-Трiса.
- •4.3. Приклади стохастичного синтезу систем третього порядку.
- •Позначимо відомі параметри сигналів:
- •4.4. Структурний синтез систем довільного порядку.
- •Лекція 5. Стохастична фільтрація
- •5.1 Стохастична фільтрація в каналах вимірювання
- •5.2. Структурна фільтрація рожевої завади
- •5.3. Структура системи фільтрації червоної завади.
- •Лекція 6. Аналіз усталених та перехідних похибок
- •6.1. Вплив безрозмiрних параметрiв сигналу на усталену похибку системи
- •6.2. Дослідження вільної складової руху системи
- •Номограми розрахунку мiнiмальної усталеної похибки I показникiв якостi динамічних систем
- •Лекція 7. Декомпозиція електронної системи
- •7.1. Структура та раціональний порядок елементарної ланки
- •7.2. Послідовне ввімкнення елементарних ланок
- •7.3. Паралельне ввімкнення ланок
- •7.4. Розмикання передатних функцiй форсованих систем
- •Лекція 8. Фільтри Баттерворта, Чебишева, Бесселя та Кауера
- •8.1. Інженерні методи розрахунку аналогових фільтрів
- •Огляд популярних аналогових фільтрів
- •8.2. Порівняльний аналіз амплітудних і фазових характеристик фільтрів Баттерворта, Чебишева та еліптичного.
- •Лекція 9. Цифрові віртуальні фільтри
- •9.1 Структура системи цифрової обробки аналогових сигналів
- •9.2. Нерекурсивні фільтри з кінцевою імпульсною характеристикою
- •9.3. Рекурсивні фільтри з нескінченною імпульсною характеристикою
- •9.4. Фільтри зі змінюваною частотою дискретизації
- •9.5. Адаптивні фільтри
- •9.6. Вплив періоду дискретизації на динаміку електронної системи
- •Дискретний сигнал і його спектр описуються формулами:
- •Лекція 10. Програмно-апаратні засоби спряження з пк
- •10.1. Розробка блоку автоматичної аттенюації
- •10.2. Блок перетворення коду і рівнів сигналу при передачі/прийомі інформації з інтерфейсу rs-232c
- •Лекція 11. Синтез інтелектуальних завадостійких давачів
- •Експоненційне згладжування
- •Застосування експоненційної і стохастичної фільтрації
- •11.3. Фільтрація з врахуванням динамічних можливостей датчика
- •11.3.1. Фільтрація з урахуванням динамічних властивостей датчика.
- •11.4. Суміщення фільтрації та інтерполяції (екстраполяції)
- •Лекція 12. Стохастичний синтез завадостійких систем нижнього рівня
- •12.1. Інженерна методика розрахунку систем автоматичного регулювання технологічних параметрів
- •12.2. Методика структурного синтезу завадостійких контурів компенсації збурень
- •Аналогічне відношення для нефорсованої системи
Лекція 6. Аналіз усталених та перехідних похибок
6.1. Вплив безрозмiрних параметрiв сигналу на усталену похибку системи
Дисперсія помилки електронної системи може розглядатися як деякий функцiонал:
(6.1)
Оптимальна перешкодостійка система найкращим чином вiдтворює корисний сигнал та в певній мірi придушує вплив неконтрольованих збурень. Функцiонал, який характеризує усталену динамiчну помилку, має мiнiмум. Фiзичний змiст оптимального перетворення суми корисного сигналу та перешкоди мiститься в рiвняннi складових помилки вiдтворення перешкод та неповного вiдтворення корисного сигналу.
Спектральна щiльнiсть помилки:
де та - модулi амплiтудно-фазових частотних
характеристик замкнутої системи та вiдносної помилки.
Оптимальнi значення постiйних часу та вiдносних коефiцiєнтiв затухання забеспечують мiнiмiзацiю дисперсiй помилок в сталому режимi. Наприклад, для умов, приведених в таблицi 2.1, рядок 1, оптимальне значення постiйної часу Т= забеспечує мiнiмум вiдносної величини усталеної помилки, яка має вид . Чим вище вiдносний рiвень перешкод, тим бiльше постiйна часу та величина вiдносної залишкової дисперсiї. Пердаточна функцiя вiдносної помилки для функцiй прикладів 6.1 та 6.2 додатку 1 має вигляд:
(6.2)
Мiнiмальне значення усталеної помилки з врахуванням (6.1) визначається виразом:
, (6.3)
а параметри М4, Q4 – характеризуються визначниками:
(6.4)
де
(6.5)
Розкриваючи визначники, отримаєм вiдносну величину дисперсiї у задачi квазiоптимального синтезу для диференцiйовного та недиференцiйовного випадкових процесiв:
(6.6)
Пiдставляючи значення параметрiв, запишемо:
(6.7)
В задачі оптимального синтезу для диференцiйовного випадкового процесу вiдносна величина дисперсiї перешкодозахищеної системи має вигляд:
(6.8)
Аналогiчна формула використовується для розрахунку вiдносної величини дисперсiї системи для недиференцiйовного процесу. Чим нижче вiдносний вплив перешкод, тим менше величина вiдносної помилки. Абсолютне значення резонансної частоти та швидкостi затухання не впливає на величину вiдносної помилки, а впливає тiльки їх вiдношення. Таким чином, усталена помилка синтезованої за критерiєм мiнiмуму середньоквадратичної помилки динамiчної системи тим менше, чим менше значення вiдносного рiвня перешкод, визначаємого коефiцiєнтом α.
Якщо розглянути залежностi вiдносної усталеної середньоквадратичної помилки вiд ступеня регулярностi диференцiйовного процесу при постiйному вiдношеннi дисперсiй процесу та перешкоди, то цi залежностi в задачах квазiоптимального та оптимального синтезу спiвпадають. Чим бiльше ступiнь регулярностi процесу i менше вiдношення дисперсiй процесу та перешкоди, тим бiльше вiдносна величина помилки, граничне значення якої дорiвнює одиницi.
Найменша вiдносна усталена середньоквадратична помилка спостерiгається для диференцiйовного випадкового процесу.
Оптимальний статистичний синтез САК при довiльнiй структурi для диференцiйовних процесiв приводить до максимальної усталеної помилки:
, (6.9)
коли складовi дисперсiй не вирiвнюються, що посилюється зi збiльшенням вiдносного рiвня перешкод. Причому складова вiд неповного вiдтворення корисного сигналу бiльше, нiж складова вiд вiдтворення перешкод, що свідчить про недостатню швидкодiю, малий коефiцiєнт передачi та мале значення постiйної часу форсування.
