- •Лекція 1. Аналіз стану електронних систем
- •1.1. Простір станів, передатна функція електронних систем
- •1.2. Моделі автокореляційних функцій стаціонарних сигналів
- •1.3. Двовимірна оцінка похибок апроксимації
- •1.4. Моделі спектрального аналізу стаціонарних сигналів
- •Спектральний аналіз
- •Лекція 2. Механізми перетворення випадкових сигналів
- •2.1. Механізми виникнення випадкових корисних сигналів
- •2.2. Механізми генерації білих та кольорових завад
- •2.3. Оцінка відношення дисперсій сигнал-перешкода та вплив на граничні помилки не реалізованих електронних систем
- •Лекція 3. Структурний стохастичний синтез завадостійких систем
- •3.1. Структурний та параметричний синтез
- •3.2. Операції факторизації та сепарації.
- •Задачі фільтрація вимірювальної інформації
- •Лекція 4
- •4.1. Стохастика каналів керування першого порядку
- •4.2. Стохастичний синтез форсованих систем другого порядку
- •Невідомі параметри знайдемо із системи рівнянь:
- •В алгебраїчній формі вони дорівнюють:
- •Методика Ван-Трiса.
- •4.3. Приклади стохастичного синтезу систем третього порядку.
- •Позначимо відомі параметри сигналів:
- •4.4. Структурний синтез систем довільного порядку.
- •Лекція 5. Стохастична фільтрація
- •5.1 Стохастична фільтрація в каналах вимірювання
- •5.2. Структурна фільтрація рожевої завади
- •5.3. Структура системи фільтрації червоної завади.
- •Лекція 6. Аналіз усталених та перехідних похибок
- •6.1. Вплив безрозмiрних параметрiв сигналу на усталену похибку системи
- •6.2. Дослідження вільної складової руху системи
- •Номограми розрахунку мiнiмальної усталеної похибки I показникiв якостi динамічних систем
- •Лекція 7. Декомпозиція електронної системи
- •7.1. Структура та раціональний порядок елементарної ланки
- •7.2. Послідовне ввімкнення елементарних ланок
- •7.3. Паралельне ввімкнення ланок
- •7.4. Розмикання передатних функцiй форсованих систем
- •Лекція 8. Фільтри Баттерворта, Чебишева, Бесселя та Кауера
- •8.1. Інженерні методи розрахунку аналогових фільтрів
- •Огляд популярних аналогових фільтрів
- •8.2. Порівняльний аналіз амплітудних і фазових характеристик фільтрів Баттерворта, Чебишева та еліптичного.
- •Лекція 9. Цифрові віртуальні фільтри
- •9.1 Структура системи цифрової обробки аналогових сигналів
- •9.2. Нерекурсивні фільтри з кінцевою імпульсною характеристикою
- •9.3. Рекурсивні фільтри з нескінченною імпульсною характеристикою
- •9.4. Фільтри зі змінюваною частотою дискретизації
- •9.5. Адаптивні фільтри
- •9.6. Вплив періоду дискретизації на динаміку електронної системи
- •Дискретний сигнал і його спектр описуються формулами:
- •Лекція 10. Програмно-апаратні засоби спряження з пк
- •10.1. Розробка блоку автоматичної аттенюації
- •10.2. Блок перетворення коду і рівнів сигналу при передачі/прийомі інформації з інтерфейсу rs-232c
- •Лекція 11. Синтез інтелектуальних завадостійких давачів
- •Експоненційне згладжування
- •Застосування експоненційної і стохастичної фільтрації
- •11.3. Фільтрація з врахуванням динамічних можливостей датчика
- •11.3.1. Фільтрація з урахуванням динамічних властивостей датчика.
- •11.4. Суміщення фільтрації та інтерполяції (екстраполяції)
- •Лекція 12. Стохастичний синтез завадостійких систем нижнього рівня
- •12.1. Інженерна методика розрахунку систем автоматичного регулювання технологічних параметрів
- •12.2. Методика структурного синтезу завадостійких контурів компенсації збурень
- •Аналогічне відношення для нефорсованої системи
Методика Ван-Трiса.
Виконаємо операцiю факторизацiї, коли комплексно спряженi функцiї, всi нулi та полюси яких знаходяться вiдповiдно в верхнiй та нижнiй напiвплощинах параметра частоти, дорiвнюють:
Оптимальна передаточна функцiя дорiвнює:
Пiсля перетворень одержали передатну функцію форсованої ланки другого порядку:
, (4.27)
дe K – коефiцiєнт передачi;
Т,Т1 – постiйнi часу;
ξ – вiдносний коефiцiєнт затухання.
Постiйна часу знаменника дорiвнює:
,
(4.28)
де μ – параметр затухання корисного сигналу;
ψ – cтупiнь регулярностi корисного сигналу;
α – вiдношення середньоквадратичних вiдхилень сигналу i перешкоди.
Чим бiльше ступiнь регулярностi корисного сигналу, тим менше згаданий добуток, що тим сильнiше, чим бiльше вiдношення параметрiв сигналу i перешкоди.
Вiдносний коефiцiєнт затухання:
.
(4.29)
Для дуже малого вiдносного рiвня перешкоди вiдносний коефiцiєнт затухання не залежить вiд ступеня регулярностi корисного сигналу i наближається до постiйного значення 0,707. Для дуже великого рiвня перешкоди формула для оцiнки добутку постiйної часу на параметр затухання спiвпадає з вiдносним коефiцiєнтом затухання:
.
Вiдносний коефiцiєнт затухання завжди менше одиницi, для одиничного ступеня регулярностi корисного сигналу дорiвнює 0,707 незалежно вiд корисного сигналу i перешкоди. Для ступеня регулярностi в межах вiд нуля до одиницi вiдносний коефiцiєнт затухання знаходиться в межах вiд 0,707 до одиницi.
Коефiцiєнт передачi системи дорiвнює:
.
(4.30)
Чим бiльше ступiнь регулярностi корисного сигналу, тим менше значення коефiцiєнту передачi. Для дуже малого рiвня перешкоди коефiцiєнт передачi дорiвнює одиницi i не залежить вiд ступеня регулярностi. При дуже великому рiвнi перешкоди коефiцiєнт передачi зменшується до нуля.
Постiйна часу форсування:
. (4.31)
Добуток постiйної часу на параметр затухання корисного сигналу зменшується з ростом ступеня регулярностi i збiльшенням рiвня перешкоди. Коли вiдносний рiвень перешкоди дуже малий, указаний добуток не залежить вiд ступеня регулярностi i дорiвнює 0,5.
Для поширених в техніці спектральних щiльностей корисних сигналів без періодичної складової та з періодичною складовою, яка описується диференційною і недиференційною функціями, а також більш складних моделей та перешкоди в виді білого шуму виконали оптимальний синтез перешкодостійких систем. Повні і неповні поліноми характеристичних рівнянь сигналу мають порядок два, чотири, шість, що відповідає такій же кількості полюсів, причому в двох останніх випадках можуть включати дві пари комплексно-спряжених, характеризуючих коливальні процеси (приклади стохастичного синтезу наведені в додатку 1).
4.3. Приклади стохастичного синтезу систем третього порядку.
Добуток випадкових процесів з періодичної (диференційний) і неперіодичною складовими дає корисний сигнал у вигляді:
Сума корисного сигналу з перешкодою:
де
Розкладемо окремо чисельник і знаменник на добутки із шести членів кожний, або з трьох пар комплексно-спряжених коренів, із яких одна пара не має дійсної частини:
В другому вигляді:
Рівняння мають однакові знаменники, а всі члени чисельника мають таку ж структуру, крім вільного члену. Тотожність чисельників можлива при умовах, коли постійні коефіцієнти і вільний член однакові, тобто:
(4.32)
Праві частини трьох рівнянь відомі, як постійні параметри сигналу і перешкоди, а в лівій знаходяться три змінні, які треба знайти, так як вони показують розташування коренів чисельника.
Позначимо відомі значення коефіцієнтів:
а невідомі через:
Тоді система рівнянь має вигляд:
(4.33)
Знайдемо невідомі. З останнього рівняння z=c/x, тоді:
.
Оскільки y=a-c/x, тоді з останнього рівняння одержали:
(4.34)
Використаємо
відоме рішення Кардано, коли підстановка
x=r-b/3 приводить до вигляду:
Тут
Корені неповного рівняння:
Знайшовши
дійсний корінь
,
визначили х, потім із третього рівняння
системи – z, а з першого – у.
По
умові
,
а
і
знайдемо із рівнянь:
Знайдемо суму, тоді:
а відповідна різниця дає:
Таким чином визначено координати всіх нулів спектральної щільності сумарного сигналу.
Розглянемо більш загальний вигляд мультипликативного корисного сигналу, який включає добуток двох випадкових процесів з періодичною складовою, апроксимованих диференційними функціями, та адитивної перешкоди:
В іншому вигляді:
.
Тут
Розкладаємо окремо чисельник і знаменник на добутки із восьми простих членів, кожний із яких включає чотири комплексно-спряжені, причому одна пара комплексно-спряжених коренів має всього два параметри – дійсну та уявну частини:
В вигляді двох добутків поліномів четвертого ступеня:
Розкривши дужки, одержали:
Тотожність рівнянь можлива, коли постійні коефіцієнти та вільні члени однакові, тобто:
Чотири рівняння включають чотири невідомі параметри n1, m1, n2, m2 праві частини відомі по визначенню сигналів.
