- •Лекція 1. Аналіз стану електронних систем
- •1.1. Простір станів, передатна функція електронних систем
- •1.2. Моделі автокореляційних функцій стаціонарних сигналів
- •1.3. Двовимірна оцінка похибок апроксимації
- •1.4. Моделі спектрального аналізу стаціонарних сигналів
- •Спектральний аналіз
- •Лекція 2. Механізми перетворення випадкових сигналів
- •2.1. Механізми виникнення випадкових корисних сигналів
- •2.2. Механізми генерації білих та кольорових завад
- •2.3. Оцінка відношення дисперсій сигнал-перешкода та вплив на граничні помилки не реалізованих електронних систем
- •Лекція 3. Структурний стохастичний синтез завадостійких систем
- •3.1. Структурний та параметричний синтез
- •3.2. Операції факторизації та сепарації.
- •Задачі фільтрація вимірювальної інформації
- •Лекція 4
- •4.1. Стохастика каналів керування першого порядку
- •4.2. Стохастичний синтез форсованих систем другого порядку
- •Невідомі параметри знайдемо із системи рівнянь:
- •В алгебраїчній формі вони дорівнюють:
- •Методика Ван-Трiса.
- •4.3. Приклади стохастичного синтезу систем третього порядку.
- •Позначимо відомі параметри сигналів:
- •4.4. Структурний синтез систем довільного порядку.
- •Лекція 5. Стохастична фільтрація
- •5.1 Стохастична фільтрація в каналах вимірювання
- •5.2. Структурна фільтрація рожевої завади
- •5.3. Структура системи фільтрації червоної завади.
- •Лекція 6. Аналіз усталених та перехідних похибок
- •6.1. Вплив безрозмiрних параметрiв сигналу на усталену похибку системи
- •6.2. Дослідження вільної складової руху системи
- •Номограми розрахунку мiнiмальної усталеної похибки I показникiв якостi динамічних систем
- •Лекція 7. Декомпозиція електронної системи
- •7.1. Структура та раціональний порядок елементарної ланки
- •7.2. Послідовне ввімкнення елементарних ланок
- •7.3. Паралельне ввімкнення ланок
- •7.4. Розмикання передатних функцiй форсованих систем
- •Лекція 8. Фільтри Баттерворта, Чебишева, Бесселя та Кауера
- •8.1. Інженерні методи розрахунку аналогових фільтрів
- •Огляд популярних аналогових фільтрів
- •8.2. Порівняльний аналіз амплітудних і фазових характеристик фільтрів Баттерворта, Чебишева та еліптичного.
- •Лекція 9. Цифрові віртуальні фільтри
- •9.1 Структура системи цифрової обробки аналогових сигналів
- •9.2. Нерекурсивні фільтри з кінцевою імпульсною характеристикою
- •9.3. Рекурсивні фільтри з нескінченною імпульсною характеристикою
- •9.4. Фільтри зі змінюваною частотою дискретизації
- •9.5. Адаптивні фільтри
- •9.6. Вплив періоду дискретизації на динаміку електронної системи
- •Дискретний сигнал і його спектр описуються формулами:
- •Лекція 10. Програмно-апаратні засоби спряження з пк
- •10.1. Розробка блоку автоматичної аттенюації
- •10.2. Блок перетворення коду і рівнів сигналу при передачі/прийомі інформації з інтерфейсу rs-232c
- •Лекція 11. Синтез інтелектуальних завадостійких давачів
- •Експоненційне згладжування
- •Застосування експоненційної і стохастичної фільтрації
- •11.3. Фільтрація з врахуванням динамічних можливостей датчика
- •11.3.1. Фільтрація з урахуванням динамічних властивостей датчика.
- •11.4. Суміщення фільтрації та інтерполяції (екстраполяції)
- •Лекція 12. Стохастичний синтез завадостійких систем нижнього рівня
- •12.1. Інженерна методика розрахунку систем автоматичного регулювання технологічних параметрів
- •12.2. Методика структурного синтезу завадостійких контурів компенсації збурень
- •Аналогічне відношення для нефорсованої системи
Лекція 4
4.1. Стохастика каналів керування першого порядку
Методологія синтезу статистичного фільтра залишається такою ж, тому вкажемо лише основні його моменти та відмінності.
Приклад 2. Нехай діапазон статистичних характеристик корисної складової керуючих впливів, що пересилаються по працюючому в режимі керування інформаційному каналу, як і раніше є:
.
(4.1)
Одначе
некорельована перешкода тут надбає
специфічні обриси – це білий шум
інтенсивності
,
(4.2)
Тоді сигнал керування та його Фур’є – вираз:
(4.3)
Після перетворень:
.
(4.4)
Виконаємо операцію факторизації:
Після
факторизації
(4.5)
. (4.6)
Отже:
.
(4.7)
Сепарація: після розкладення (4.7) на елементарні дроби:
(4.8)
Частотна характеристика шуканого статистичного фільтра:
(4.9)
Останній вираз отриманий з врахуванням (4.3), котрий можна переписати наступним чином:
,
(4.10)
– дисперсійне співвідношення «корисний
сигнал–шум». Тоді:
.
(4.11)
Разом дає передавальну функцію інерційної ланки:
(4.12)
Статистичний фільтр каналів керування – це інерційний підсилювач з коефіцієнтом підсилення k, величина котрого обумовлена дисперсійними характеристиками входу Z(t). Його функціональний еквівалент може бути уявлений як інтегратор с негативним зворотнім зв’язком.
а) Розімкнена оптимальна система
б) Оптимальна система зі зворотнім зв’язком
Рис. 4.1. Варіанти безперервної статистичної фільтрації.
Підрахуємо
помилку фільтрації
,
де
.
Тоді
, (4.13)
, (4.14)
де
квадрат модуля частотної характеристики
фільтра.
тому що:
.
Взявши
інтеграл, отримаємо
(4.15)
Таким чином, дисперсія помилки виділення корисного сигналу оптимальною системою рис. 2.8.
або з врахуванням (4.11):
(4.16)
Параметром, який визначає оптимальний фільтр в кожному конкретному випадку, є дисперсійне відношення .
1)
відсутність
перешкоди (ціна молодшого розряду
перетворювачів на виході УСО та ЕОМ
достатньо мала), тоді згідно (4.11) та
(4.16)
,
тобто
безінерційний підсилювач з одиничним
коефіцієнтом підсилення. Дисперсія
похибки дорівнює нулю.
2)
– кінцева
шум квантування помітний, ним не можна
знехтувати.
<1;
0<
<
;
інерційний підсилювач з параметрами,
визначеними за (4.11), (4.16).
3)
нескінченно велика перешкода. Тоді
та
.
Оптимальна система рис.
2.8. працює як вентиль, що замикається,
охороняючи інформаційний канал від
перевантажуючих його перекручень.
Зауваження.
Дуже корисно відмітити наступні міркування з приводу центрування корисного сигналу y(t).
Нехай y(t) є такою, що my ≠ 0, тоді:
при його центруванні:
,
де
при відсутності централізації
З
іншого боку:
,
або
.
2) Якщо y(t) такий, що my = 0, то нема різниці між центрованим та не центрованим сигналами:
В протилежному випадку:
.
3) В кожному випадку, яким би не було my, залишається вірним h(p)=H(p)z(p) та
.
(4.17)
