- •Содержание
- •Введение
- •Раздел 1. Описание операционной деятельности транспортного предприятия Ильичевский морской торговый порт (имтп)
- •Раздел 2. Качественный анализ рисков операционной деятельности транспортного предприятия
- •2.1. Идентификация ситуаций риска
- •2.2. Спецификация ситуаций риска
- •Определение влияния ситуаций риска на параметры операционной деятельности транспортного предприятия
- •Раздел 3. Количественный анализ рисков операционной деятельности предприятия
- •3.1. Расчет возможных значений показателя эффективности операционной деятельности транспортного предприятия
- •3.2. Оценка уровня риска операционной деятельности транспортного предприятия
- •3.3. Анализ чувствительности показателя эффективности к изменению значений параметров операционной деятельности транспортного предприятия
- •3.4. Анализ стойкости показателя эффективности к изменению значений параметров операционной деятельности транспортного предприятия
- •Раздел 4. Предложения по управлению рисками операционной деятельности транспортного предприятия
- •Список использованной литературы
Раздел 3. Количественный анализ рисков операционной деятельности предприятия
3.1. Расчет возможных значений показателя эффективности операционной деятельности транспортного предприятия
Комбинации ситуаций риска характеризуются комплексным влиянием на результирующий показатель операционной деятельности предприятия – прибыль. Расчет показателя эффективности осуществляется по формуле:
Р = D – Rобщ = Q·C – Rпост - Q·Rперем |
(3.1) |
где D–доходы (ден. ед.),
Rобщ – общие расходы (ден.ед.),
C – цена транспортной услуги (ден. ед./усл.),
Rпост – постоянные рсаходы (ден.ед./мес.),
N – количество услуг (шт.),
Rпер – переменные расходы (ден.ед./усл.).
Каждому из сценариев операционной деятельности транспортного предприятия соответствует определенное значение показателя эффективности (табл. 3.1).
Таблица 3.1
Эффективность операционной деятельности
транспортного предприятия
Сценарий |
Значение показателя эффективности
|
Оптимистический |
3934943,9 |
Промежуточный 1 |
4368724,621 |
Промежуточный 2 |
3175874,488 |
Промежуточный 3 |
3592041,648 |
Промежуточный 4 |
4346239,229 |
Промежуточный 5 |
3096238,722 |
Промежуточный 6 |
3811274,238 |
Промежуточный 7 |
4345302,341 |
Промежуточный 8 |
2707616,166 |
Промежуточный 9 |
3144582,32 |
Продолжение табл. 3.1
Промежуточный 10 |
3817270,345 |
Промежуточный 11 |
2413432,269 |
Промежуточный 12 |
2490257,366 |
Промежуточный 13 |
2630228,944 |
Промежуточный 14 |
3601785,326 |
Пессимистический |
1761355,859 |
3.2. Оценка уровня риска операционной деятельности транспортного предприятия
Каждый из сценариев операционной деятельности транспортного предприятия может наступить с определенной вероятностью, следовательно, и соответствующие значения показателя эффективности также могут быть достигнуты с такой же вероятностью (табл. 3.2).
Таблица 3.2
Количественная характеристика сценариев операционной деятельности транспортного предприятия
Сценарий |
Вероятность наступления сценария |
Значение показателя эффективности |
Оптимистический |
0,004 |
3934943,9 |
Промежуточный 1 |
0,07 |
4368724,621 |
Промежуточный 2 |
0,1 |
3175874,488 |
Промежуточный 3 |
0,15 |
3592041,648 |
Промежуточный 4 |
0,12 |
4346239,229 |
Промежуточный 5 |
0,07 |
3096238,722 |
Промежуточный 6 |
0,06 |
3811274,238 |
Промежуточный 7 |
0,09 |
4345302,341 |
Промежуточный 8 |
0,08 |
2707616,166 |
Промежуточный 9 |
0,04 |
3144582,32 |
Промежуточный 10 |
0,05 |
3817270,345 |
Промежуточный 11 |
0,04 |
2413432,269 |
Промежуточный 12 |
0,05 |
2490257,366 |
Продолжение табл. 3.2
Промежуточный 13 |
0,04 |
2630228,944 |
Промежуточный 14 |
0,03 |
3601785,326 |
Пессимистический |
0,006 |
1761355,859 |
Таким образом, используя статистический метод оценки риска, можно рассчитать уровень риска операционной деятельности судоходной компании.
В качестве меры риска используется математическое ожидание показателя эффективности операционной деятельности транспортного предприятия.
|
(3.2) |
где pi – вероятность достижения значения показателя эффективности, соответствующего i-му варианту сценария,
xi – значение показателя эффективности, соответствующее i-му варианту сценария.
М(Х) = 0,004*3934943,9 + 0,07*4368724,621 + 0,1*3175874,488 + 0,15*3592041,648 + 0,12*4346239,229 + 0,07*3096238,722 + 0,06*3811274,238 + 0,09*4345302,341 + 0,08*2707616,166 + 0,04*3144582,32 + 0,05*3817270,345 + 0,04*2413432,269 + 0,05*2490257,366 + 0,04*2630228,944 + 0,03*3601785,326 + 0,006*1761355,859 = 3514120,393 (грн.)
В качестве степени риска принимается среднеквадратическое отклонение показателя эффективности.
|
(3.3) |
D(X) = M(X2) – [M(X)]2 |
(3.4) |
D(X) = 1,28 – 1,23 = 4,398
σ(X) = 663217,512 грн.
Для оценки степени риска используется относительная безразмерная характеристика – коэффициент вариации. Коэффициент вариации можно рассматривать как количество единиц среднеквадратического отклонения, приходящихся на единицу математического ожидания показателя эффективности:
|
(3.5) |
𝜈 = 663217,512/ 3514120,393 = 0,188729
Шкала коэффициента вариации
Коэффициент вариации |
Степень риска |
≤ 0,25 |
низкая |
0,25 – 0,75 |
средняя |
≥ 0,75 |
высокая |
Опираясь на предложенную шкалу, можем сделать вывод о том, что операционная деятельность рассматриваемой транспортной компании имеет низкую степень риска.
