Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Бурлачук-Психодиагностика-Гл 4-Измерение интелл...doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.78 Mб
Скачать

Iq детей, родители которых занимают высшее, среднее и нижнее

места в профессиональной иерархии США1

Шкала

Стэнфорд— Бине

wise

WISC-R

WISC-IH

Год

1932

1948

1972

1989

Дети из высшего класса

106,28

105,55

104,97

105,05

Дети из среднего класса

100,01

99,51

99,55

99,91

Дети из низшего класса

93,71

94,94

95,48

95,04

Разница в IQ между детьми из высшего и низшего классов

12,57

10,61

9,49

10,01

Предпринимались и попытки создания моделей, раскрывающих связи интел­лекта с профессиональным статусом во взаимосвязи с полученным образовани­ем, образованием родителей и их профессией. Одна из таких моделей представле­на на рис. 4.9, она предложена О. Дункан с соавторами (1972).

Рис. 4.9. Модель связи интеллекта с профессиональным статусом (Duncan et al., 1972)

Переменные, расположенные на рисунке слева и связанные линиями со стрел­ками на концах, рассматриваются как независимые. Отношения между этими пе­ременными не анализируются (принимаются как данные), а величины, располо­женные рядом, — коэффициенты корреляций, рассчитанные обычным способом.

1 Таблица воспроизводится с незначительными изменениями.

В скобках приводятся данные, полученные независимо от первых. Каждая из не­зависимых переменных рассматривается в качестве детерминанты. Прямые линии со стрелкой указывают направление влияния, предполагаемое в модели. Величи­ны рядом — коэффициенты, полученные с помощью специальной статистической техники (path analysis), представляют влияние одной переменной на другую1. Подчеркнем, что использованная статистическая техника требует введения пред­положений о направлении причинного воздействия среди избранных переменных (стрелка указывает путь от причины к следствию), что и было сделано в соответ­ствии с поставленной задачей. Из этой диаграммы путей следует, что /Q положи­тельно и значимо связан с образованием и, как достаточно отчетливая тенденция, просматривается его связь с профессией родителей. Следует признать несуще­ственной прямую связь IQ с профессиональным статусом, который значимо опре­деляется полученным образованием и лишь как наметившаяся тенденция связан с профессией родителей.

Учет дохода отражен в другой модели, связывающей с ним IQ, образование и профессию (Дункан, 1967). Из этой модели следует (рис. 4.10), что наиболее от­четливо и непосредственно влияние на доход профессии (0,26), тогда как обра­зование и интеллект «на прямом пути» не имеют существенного воздействия на доход. Вполне понятно, что доход семьи, за счет которого в немалой степени со­здаются условия, благоприятные для приобщения ребенка к культуре, образова­нию, будет влиять на показатели психометрического интеллекта. Впрочем, как было уже доказано, причиной снижения коэффициента интеллекта у детей, жи­вущих в бедности, является прежде всего отсутствие у них некоторых навыков, которым легко научить, и опыта поведения в ситуации эксперимента.

Рис. 4.10. Каузальная модель связей /О, образования, профессии и дохода

Уровневые характеристики социоэкономического статуса в целом (высокий, средний и низкий) оказывают влияние на многие связанные с интеллектом харак­теристики индивидуальности. Так, показано, что родители с низким социоэконо-мическим статусом склонны к выработке заметно менее эффективных стратегий решения проблем у своих детей, нежели родители, относящиеся к среднему уров-

Диаграмма путей — это способ наглядного графического представления причинных и корреляци­онных связей (путей) между переменными, позволяющий дать полное математическое описание ли­нейной модели, используемой исследователями.

ню. В низкостатусных семьях родители стремятся не к помощи ребенку в проблем­ных ситуациях, а решают проблему за него. При этом поощряющий независимость стиль семейного воспитания связан с более высоким показателем IQ ребенка.

Особо следует выделить исследования, свидетельствующие о неуклонном воз­растании уровня интеллекта в популяции. Изучение репрезентативных выборок американцев в период с 1932 по 1978 г. показало приращение IQ в среднем на 13,8 балла за 46 лет (ср.: в работе Андерсона, изучавшего японцев в 1982 г., зафик­сировано приращение IQ на 7 баллов за 23 года, что связывается с социальными изменениями, начавшимися в Японии в 1930-е гг.). Позднее автор этого исследо­вания американский психолог Джеймс Флинн (Flynn, 1998) продемонстрировал возрастание со временем показателей IQ у британцев, голландцев, израильтян, норвежцев и бельгийцев (рис. 4.11).

Рис. 4.11. Сравнительные показатели увеличения 10 у пяти национальностей

Флинн провел опрос наиболее авторитетных специалистов о причинах этого явления и получил два ответа.

  1. Возрастание искушенности в процедуре тестирования.

  2. Повышение уровня образования.

Впоследствии возрастание уровня интеллекта пытались связывать не только с этими двумя факторами, но также с улучшением питания, изменением социо-экономического статуса (в сторону его повышения), урбанизацией, а также влия­нием телевидения, видеоигр и компьютеров (Flynn, 1999).

Флинн считает, что такие объяснения роста /Q противоречат базовой психо­метрической концепции, хотя порой и исходят от ее ярых приверженцев1. Дей-

1 Сторонники генетической предопределенности интеллекта называют возрастание IQ в больших группах людей «эффектом Флинна» и стремятся объяснить это явление, в частности, тем, что ис­пользуемые тесты не измеряют «чистого», природного интеллекта, независимого от опыта, образо­вания и культуры. Однако такая аргументация также опровергается Флинном, доказывающим, что разные тесты для измерения интеллекта достаточно значимо коррелируют друг с другом.

ствительно, ни улучшение образования, ни такие плоды цивилизации, как все большая доступность информационных технологий, не могут объяснить повыше­ния IQ, если мы полагаем его генетическую обусловленность. Наиболее реали­стическое объяснение этого явления — социальный прогресс, влекущий за собой все более высокие требования к человеку. В этой связи уместно сослаться на ра­боты петербургских психологов, проведенные еще в 1970-е гг. Они свидетельству­ют о том, что показатель интеллекта, измеренного тестами, не является неизмен­ным. Возможно выделение некоторых периодов, характеризуемых более высоким или низким уровнем интеллекта, длительность которых зависима не только от воз­раста или образования, но и связана с конкретными социальными требованиями, предъявляемыми к человеку в различные годы жизни.

Флинн считает, что наши знания о факторах окружающей среды, определя­ющих IQ, «более ограничены, чем мы подозреваем». Этот ученый полагает, что концепция генетического детерминизма социально опасна, поскольку устанавли­вает превосходство одних групп людей перед другими. Неслучайно одна из по­следних работ Флинна, опубликованная в журнале «Американский психолог» (American Psychologist, 1999), помещена под рубрикой «Поиск справедливости».

На основе своих исследований Флинн (Flynn, 1987,1998,1999) приходит к за­ключению, что с помощью известных тестов измеряется не интеллект, а некий его коррелят, обладающий достаточно слабой связью с интеллектом реальным (име­ется в виду тест Равена, но предполагается справедливость такого заключения и по отношению к другим тестам).

Такой вывод основан на том, что значительное приращение IQ населения, от­мечаемое во многих развитых странах за последние десятилетия, никак не связано с интеллектуальными достижениями, к которым Флинн относит открытия и изоб­ретения в области науки и техники. В качестве примера приводятся следующие данные по приращению IQ в Голландии за 30 лет (табл. 4.13).

Таблица 4.13