1. Информационные системы: понятие, классификация, структура.

ИС-совокупность данных инф.технологий и комплекс(комплексов)программно-технических средств. ИС-взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели.

Классификация ИС:

1-по структурированности структурированные, неструктур-е, частично-структурированные.

2-по характеру обработки данных информац.справочные системы, системы обработки данных (OLTPсистемы, DSSсистемы , OLAPcистемы)

3-по характеру использованной информации инфорац. -поисковые системы, информац-решающие (управляющие, советующие)

Структура ИС-это совокупность обеспечивающих ее подсистем независимо от сферы применения (информационное обеспечение, математическое, эргономическое, лингвистическое, правовое, организационное, программное, техническое)

2. Понятие экономической информационной системы, ее особенность.

Экономическая ИС-совокупность информационных потоков, экономико-математических методов и моделей,технических программных, технологических средств а также специалистов, предназначенная для обработки экон.информации и принятия управленческих решений. Особенностью ЭС является наличие лица принимающего решения.

Иерархия слоев ИС:

-приложения

-системные сервисы

-СУБД

-сетевая операционная система

-транспортная система

-компьютеры и комп.оборудование

3. Понятие корпоративной информационной системы (КИС), ее особенности.

Корпоративная ИС-это ИС масштаба предприятия охватывающая практическивсе стороны деятельности предприятия ориентированная на автоматизацию всех уровней управления и представляющая информацию для оперативного принятия управленческих решений предприятия.

КИС- это комплекс интегрированных приложений позволяющих создать единую среду для автоматизации планирования учета,контроля и анализа всех основных бизнес-процессов предприятия.Главная задача КИС -поддержка функционирования и развития предприятия,т.е эффективное управление всеми ресурсами предприятия(материально-технические,финансовыми,технологическими и интеллектуальными)для получения максимальной прибыли и удолетворения материальных и профессиональных потребностей всех сотрудников предприятия.

4. Требования к кис, типовые компоненты кис, принципы построения кис

Основные требования предьявляемые к КИС :системность, комплексность, модульность, открытость, адаптивность, надежность, безопасность, масштабируемость, мобильность, простота в изучении,поддержка внедрения и соправождения со стороны разработчика)

Типовые компоненты КИС:

информационная модель, техническое обеспечение, средства коммуникаций, системное и программное обеспечение, сервисные коммуникационные приложения, прикладное программное обеспечение, системы специального назначения, вспомагательные инструментальные системы обработки информации,программно-техническиесредства системы безопасности КИС.

Принципы построения КИС

1.Принцип интеграции(заключается в том что данные в систему вводятся только один раз а затем многократно использование для решения большого числа задач(принцип однократного хранения информации)

2. Принцип системности заключается:а)в обработке данных

б)внимание должно уделяться не только к подсистемам но и связям между ними,

в)эволюционный аспект

3. Принцип комплексности подразумевает автоматизацию процедур преобразования данных на всех стадиях продвижения товаров(услуг)

4. Корпоративные информационные технологии

КИТ- это технологии ориентированные на коллективную обработку, сбор, накопление, хранение, поиск и распространение информации в масштабах предприятия.

OLTP-  транзакционная система — обработка транзакций в реальном времени. Способ организации БД, при котором система работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом клиенту требуется от системы минимальное время отклика.

Термин OLTP применяют также к системам (приложениям). OLTP-системы предназначены для ввода, структурированного хранения и обработки информации (операций, документов) в режиме реального времени.

OLAP-технологии- технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу. Реализации технологии OLAP являются компонентами программных решений класса Business Intelligence

Data Mining-технологии-  собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

6. Информационные хранилища данных и их свойства-

ХД- это предметно-ориентированное, интегрированное, привязанное ко времени и неизменяемое собрание данных для поддержки принятия управленческих решений

1.предметно-ориентированность означает что данные в хранилище организованны вокруг существующих аспектов деятельности предприятия) 2.интегрированное(означает что данные очищены от ошибок, а также представлены в виде необходимым пользователю)

3.привязка ко времени означает что данные расположены в порядке их поступления(накопление в течении длительного времени)

4.неизменяемость означает что данные в хранилище не удаляются не обновляются а пополняются новыми данными из оперативных систем.

Основное назначение информационных хранилищ- это инф. поддержка принятия решений

В ХД 3 категории данных 1.метаданные(сведения об источнике методах сбора информации)2.детальные данные 3. Агрегированные(Сводные) данные

7. Основные характеристики хранилищ данных:

1.Содержит исторические данные; 2 Хранит подробные сведения, а также частично и полностью обобщенные данные; 3 Данные в основном являются статическими; 4Нерегламентированный, неструктурированный и эвристический способ обработки данных; 5 Средняя и низкая интенсивность обработки транзакций; 6 Непредсказуемый способ использования данных; 7 Предназначено для проведения анализа; 8Ориентировано на предметные области; 9Поддержка принятия стратегических решений; 10 Обслуживает относительно малое количество работников руководящего звена.

8. Понятие распределенной базы данных-это совокупность логически взаимосвязанных баз данных распределенных компьют.сети

РБД предполагает физическое разделение на фрагменты и распределение их по локальным узлам сети данных. в распределенных системах база данных состоит из нескольких частей которые называются фрагментами баз данных. Главный критерий РБД в сети состоит в следующем: данные должны находиться там где существует наибольшая частота обращения к ним.

РБД требуют распределения обработать каждый фрагмент базы данных сохранятся на одном или нескольких узлах соединенных между собой линиями связи и каждый из них работает над уровнением отдельной СУБД.

9. Принципы создания и функционирования распределенных баз данных:

1.локальная автономия(управления данными на каждом из узлов распределенной системы выполняется автономно)

2.независимость узлов(все узлы равноправны и независимы)

3.неприрывность операций(возможность неприрывного доступа к данным)

4.прозрачность расположения(пользователь обращающийся к базе данных ничего не должен знать о реальном физическом устройстве)

5.прозрачная фрагментация(возможность распределенного размещения данных)

6.независимое тиражирование(предполагает перенос изменений объектов исходной базы данных в базы расположенные на других узлах распределенной системы)

7.обработка распределенных запросов(возможность выполнения операции выборки данных из распределенной системы по средствам языка запроса SQL)

8.обработка распределенной транзакции(предполагает выполнение операции обновлении РБД не нарушающих ценность и согласованность баз данных)

9.независимость оборудования()

10.независимость операционных систем()

11.прозрачность сети()

12.независимость баз данных()

10. Понятие распределенной системы управления базой данных (СУБД), типы распределенной СУБД-комплекс языковых и программных средств предназначенных для управления распределенной базы данных.Оснавная задачаСУБД интеграции локальных баз в единое целое. Классификация СУБД:По степени однородности=1.гамогенны и 2.гетерогенны.По степени автономности=1.с полным отсутствием автономности и 2.федеративные

Принципы СУБД

1. 1.Данные представляются в виде таблиц. Иными словами, реляционная БД – это набор взаимосвязанных таблиц. Каждая строка таблицы (запись) содержит информацию об одном каком-то объекте, а все характеристики объектов записаны в столбцах (столбцы в терминологии Кодда называются полями).

2. Данные доступны логически. Это означает, что доступ к данным осуществляется не по номерам строк и столбцов, а только через идентификаторы таблицы. Идентификатором строки является первичный ключ (значения одной или нескольких колонок, однозначно идентифицирующих строки. Причем каждое значение первичного ключа в пределах таблицы должно быть уникальным. Ключ называется составным, если идентификация ряда осуществляется на основании значений нескольких колонок.

3. NULL трактуется как неизвестное значение. Его нельзя путать с пустой строкой или со значением 0.

4. БД должна включать в себя метаданные. БД хранит два вида таблиц: пользовательские и системные. В пользовательских таблицах хранятся данные, введенные пользователем. В системных таблицах хранятся метаданные: описание таблиц (название, типы и размеры колонок), индексы, хранимые процедуры и др. Системные таблицы тоже доступны, т.е. пользователь может получить информацию о метаданных БД.

5. Должен использоваться единый язык для взаимодействия с СУБД. В настоящее время в реляционных базах данных таким языком является SQL.

6. СУБД должна обеспечивать альтернативный вид отображения данных. Иначе говоря, СУБД не должна ограничивать пользователя только отображением таблиц, которые существуют. Пользователь должен иметь возможность строить виртуальные таблицы – представления (View). Представления являются динамическим объединением нескольких таблиц.Изменения данных в представлении должны автоматически переноситься на исходные таблицы (за исключением нередактируемых полей в представлении, напр., вычисляемых полей). 

7. Должны поддерживаться операции реляционной алгебры. 

8. Должна обеспечиваться независимость от физической организации данных. Приложения, оперирующие с данными реляционных БД, не должны зависеть от физического хранения данных (от способа хранения, формата хранения и др.).

9. Должна обеспечиваться независимость от логической организации данных. Приложения, оперирующие с данными реляционных БД, не должны зависеть от организации связей между таблицами (логической организации). При изменении связей между таблицами не должны меняться ни сами таблицы, ни запросы к ним.

10. За целостность данных отвечает СУБД. Целостность данных – это готовность БД к работе. Говорят о физической целостности (сохранность информации на носителях и корректность форматов хранения данных) и логической целостности (непротиворечивости и актуальности данных).

11. Целостность данных не может быть нарушена. СУБД должна обеспечивать целостность данных при любых манипуляциях с данными.

12. Должны поддерживаться распределенные операции. Реляционная БД может располагаться на одном или многих компьютерах. При этом целостность данных должна обеспечиваться независимо от мест хранения данных

11. Понятие искусственного интеллекта и области его применения-ум, рассудок, разум, маслительные способности человека. ИИ-умение рассуждать разумно, это наука о концепциях, позволяющих компьютерам выполнять задачи которые у людей выглядят разумными. ИИ свойство автоматизированных систем брать на себя отдельные функции человека. Области применения ИИ:-доказательство теорем,-игры,-распознование образов,-криптография,-принятие решений,-адаптивное программирование,-сочинение машинной музыки,-обработка данных на естественном языке

12. Функциональная структура использования искусственного интеллекта 1.исполнительная система(объединяет всю совокупность средств обеспечивающих выполнение сформированной программы)

2.интелектуальный интерфейс пользователя(это система программных и аппаратных средств,обеспечивающих для конечного пользователя компьютера для решения задачи которые возникаютв среде его профес.деятельности либо без посредников либо с незначительной помощью)

3.база знаний(это закономерности предметной области(принципы связи законы)полученные в результате практической деятельности и пофессионального опыта,позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области.

Модели:продукционные,сегмантические сети,фреймы

13. Понятие неформализованной задачи- Задачи, не имеющие формальных методов решения, называются неформальными, ко-ректнее - слабоформализуемыми. Так как основу методологии решения слабоформализуе-мых задач составляют системный подход и системный анализ Неформализованными считаются задачи, обладающие хотя бы одной из следующих характеристик: невозможно задание в числовой форме; нет четко определенной целевой функции; задача алгоритмически неразрешима или решение невозможно из-за ограниченности ресурсов компьютера. Типичные свойства неформализованных задач — это ошибочные, неоднозначные, неполные, противоречивые исходные данные и знания о проблемной области; большое число параметров, т.е. большая размерность пространства параметров, в котором отыскивается точка оптимума; динамическое изменение данных и знаний в ходе решения задачи.

14.Понятие экспертной системы

ЭС- это компьютерная программа моделирует рассуждение экспертов в некоторой предметной области, используя для этого факты правила и механизм логического вывода. ЭС решают неформализованные задачи. Отличие ЭС-ЭС имеют дело с предметами реального мира,операции с которыми обычно требуют наличие значительного опыта накопленного человекам.ЭС должна за приемлемое время найти решение которое было бы не хуже, чем то которое может предположить специалист в этой предметной области.ЭС должна обладать способностью объяснить почему именно такое решение и доказать его обоснованность.

15. Базовая структура ЭС-

Назначение компонентов структуры.

База знаний-может быть представлено как совокупность фактов правил и процедур.

База данных предназначена для хранения исходных и промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи. Этот термин совпадает по названию, но не по смыслу с термином, используемым в информационно-поисковых системах (ИПС) и системах управления базами данных (СУБД) для обозначения всех данных (в первую очередь долгосрочных), хранимых в системе..

Механизм логических выводов- позволяющие делать заключения, генерировать новые правила и обнаруживать ошибочные правила

Модуль приобретения знаний-предназначен для добавления в базу новых правил и модифицировать имеющихся

Модуль объяснения-который отвечает на вопросы пользователя о том как именно получить новые решение или почему это решение не получено.

Пользователь- используя исходные данные из рабочей памяти и знания из БЗ, формирует такую последовательность правил, которые, будучи примененными к исходным данным, приводят к решению задачи.

Эксперт- определяет знания (данные и правила), характеризующие проблемную область, обеспечивает полноту и правильность введенных в ЭС знаний.

16. Понятие системы поддержки принятия решений (СППР), основная идея-это информационные системы разработанные для помощи лицу принимаемого решения ЛПР. СППР обеспечивают лицо принимающее решение необходимым для принятия решения данными знаниями, выводами , рекомендациями. СППР это комп.система пользователей (предназначена для лучшей альтернативы)решать проблемы повседневной профес. Деятельности на основе использовании базы знаний, баз моделей, путем предоставления выводов, рекомендации возможных альтернативных вариантов решения проблемы. СППР позволяет преодолеть трудности связанные с многокритериальностью при решении задач ограниченностью ресурсов, неполнотой информации. Данные системы предполагают сочетание логического мышления, интуиции пользователя.

17. Задачи, решаемые СППР-

задачи выбора(поставщик, клиент, стратегии развития)

задачи классификации(объекты подразд. неупорядочные между собой)

задачи стратификации(объекты подразд .на упорядочные статьи)

задачи ранжирования(альтернативы не просто располагаются по различным стратам но и имеются показатели позволяющие оценить насколько далеко друг от друга располагаются страты и альтернативы внутри страт)

задачи поиска «узких» мест в системах либо процессах

задачи синтеза(бизнес планирование, инвестиц. проекты, стратегии развития

комплексные многоэтапные задачи

СППР

ЭС

18. Отличия ЭС от СППР в том чтоСППР призвано помочь в решении стоящей перед ней проблемы а ЭС стараются заменить человека эксперта при решении некоторой проблемы

1.класс решающ.задач	Неструктурированные и неформализованные задачи	Слабоструктурированные и частично формализованные задачи
2.принцип организационной работы	Защищает эксперта	Помогает пользователю В процессе решения задач
3.механизм принятия решений	Логический вывод	Методика принятия решения
4.стратегия поиска решения	Логический вывод	Многокритериальный анализ альтернативности
5.состав информ.базы	Базы данных+базы знаний	Базы моделей+базы данных+базы знаний

19. Направления развития ЭС и СППР

1.интеграция с пакетами прикладных программ различного назначения2. интеграция с системами управления базами данных3. интеграция с обучающими системами для определения оптимальных стратегий обучения 4. интеграция с системами автоматизированного проектирования 5.Эс реального в решении и исполнение их в управлении технологическими процессами. 6 СППР для решения задач большей размерности несколькими исполнителями.

20. Реинжиниринг бизнес-процессов. Основные понятия реинжиниринга. Реинжиниринг бизнес-процессов (BPR – Business process reengineering)-

фундаментальное переосмысление и радикальное перепроектирование бизнес-процессов для достижения максимального эффекта производственно-хозяйственной и финансово-экономической деятельности, оформленное соответствующими организационно-распорядительными и нормативными документами. Реинжиниринг использует специфические средства представления и обработки проблемной информации, понятные как менеджерам, так и разработчикам информационных систем.

Смысл реинжиниринга бизнес- процессов в двух его основных этапах:

определение оптимального (идеального) вида бизнес-процесса (в первую очередь основного);определение наилучшего (по средствам, времени, ресурсам и т.п.) способа перевода существующего бизнес-процесса в оптимальный.

В общем виде реинжиниринг решает следующие задачи:

-способствует созданию сети связей для чрезвычайных условий (поскольку развивает горизонтальные управленческие связи);

-создает организационные предпосылки для централизации информационных потоков (поскольку способствует получению информации, систематизированной по конкретным процессам);

-содействует разделению функций высшего руководства и созданию сети оперативных групп (поскольку позволяет применить для этих целей технологию работы процессных команд);

-мотивирует творческий подход, анализирует ситуации и коллективную работу (поскольку на основе этих принципов видоизменяются характер работы и роль работников при реинжиниринге);

-позволяет успешно совмещать координацию стратегии из центра и децентрализованное исполнение решений (поскольку опирается на смешанные процессы и матричные структуры управления);

-создает организационные условия реструктуризации предприятия (поскольку увязывает изменения структуры управления с деятельностью процессных команд)