
- •Глава 1 Основные стадии статистического исследования
- •Глава 2 Абсолютные, относительные и средние величины. Показатели вариации
- •Глава 3 Ряды распределения
- •Глава 4 Ряды динамики
- •Глава 5 Выборочный метод
- •Глава 6. Индексы в статистике
- •Глава 1 Основные стадии статистического исследования
- •1.1 Статистическое наблюдение
- •По охвату единицы совокупности (единица совокупности -это первичный элемент из которых состоит вся исследуемая совокупность) на:
- •1.2 Сводка
- •1.3 Группировка
- •1.4 Задачи к главе 1. Основные стадии статистического исследования
- •1.5 Тестовые вопросы к главе 1
- •001 Дать определение предмета статистики.
- •008 Программа статистического наблюдения представляет собой:
- •009 Прерывное статистическое наблюдение – это такое:
- •010 Критическим моментом называется:
- •011 Метод основного массива при статистическом наблюдении – это:
- •014 Учет выпускаемой продукции на заводе по охвату единицы совокупности является наблюдением.
- •015 Анкетный метод при статистическом наблюдении – это такое статистическое наблюдение, при котором:
- •Глава 2 Абсолютные, относительные и средние величины. Показатели вариации
- •2.1 Абсолютные величины
- •2.2 Относительные величины
- •2.3 Средние величины и показатели вариации
- •2.4 Задачи к главе 2 Абсолютные, относительные и средние величины. Показатели вариации.
- •2.5 Тестовые вопросы к главе 2 Абсолютные, относительные и средние величины. Показатели вариации.
- •172 Медиана (ме) – это:
- •173 Распределение взрослого мужского населения по размеру носимой обуви.
- •174 Если все индивидуальные значения признака дискретного ряда распределения и их частоты уменьшить в три раза, то медиана:
- •176 Если частоту ряда распределения превратить в частости, изменится ли мода: а) да; б) нет; средняя величина: в) да; г) нет.
- •Глава 3 Ряды распределения
- •3.1 Построение дискретного вариационного ряда и его графическое изображение
- •3.2 Построение непрерывного (интервального) вариационного ряда и его графическое изображение
- •3.3 Изучение формы распределения
- •3.4 Задачи к главе 3. Ряды распределения.
- •Типовая шкала
- •Задача 7. При изучении покупательского спроса на женские пальто зарегистрирована продажа следующих их размеров:
- •Задача 8. При изучении покупательского спроса на детские носочки зарегистрирована продажа следующих размеров.
- •3.5 Тестовые вопросы к главе 3
- •Глава 4. Ряды динамики
- •4.1 Показатели ряда динамики и методы их исчисления
- •4.2 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
- •4.3 Колеблемость динамических рядов
- •4.4 Задачи к главе 4. Ряды динамики
- •4.5 Тестовые вопросы к главе 4
- •251 Ряд динамики это ряд:
- •Глава 5. Выборочный метод
- •5.1 Простая случайная выборка
- •5.2 Определение необходимой численности выборки
- •5.3 Задачи к главе 5. Выборочный метод
- •5.4 Текстовые вопросы к теме 5 ( выборочный метод)
- •Глава 6. Индексы в статистике
- •6.1 Индивидуальные индексы
- •6.2 Сводные (общие, агрегатные) индексы
- •6.2.1 Общий индекс физического объема (Iq)
- •6.2.2 Общий (агрегатный) индекс цен
- •6.3 Взаимосвязь общих индексов в относительном и абсолютном выражении
- •6.4 Индексы средних (переменного состава)
- •6.5 Задача к теме 6. Индексы в статистике
- •6.6 Тестовые вопросы к теме 6 (индексы в статистике)
- •301 Индекс в статистике – это обобщающий показатель:
- •Список литературы
4.3 Колеблемость динамических рядов
Основная тенденция показывает, как систематические факторы воздействуют на уровень ряда динамики, а колеблемость уровней тренда служит мерой воздействия остаточных факторов.
Мерой колеблемости динамического ряда выступает средний квадрат отклонений фактических уровней, исчисленных по тренду. Ее можно измерить показателем среднего квадратического отклонения.
Относительной мерой колеблемости является коэффициент вариации, равный отношению среднего квадратического отклонения к среднему уровню ряда.
Измерение
сезонных колебаний.
При
анализе рядов динамики большое
значение имеет выявление сезонных
колебаний. Этим колебаниям свойственны
более или менее устойчивые изменения
уровней ряда по внутригодовым
периодам: месяцам, кварталам. Для
выявления сезонных колебаний
обычно анализируются месячные и
квартальные уровни ряда динамики за
год или несколько лет. При изучении
сезонных колебаний используются
специальные показатели — индексы
сезонности (
):
,
где
- средняя для каждого месяца за изучаемый
период;
- общий
средний месячный уровень за изучаемый
период.
Совокупность исчисленных для каждого годового цикла индексов сезонности характеризует сезонную волну развития явления во внутригодовой динамике и наглядно может быть представлена графическим методом. При наличии ярко выраженной тенденции развития (увеличение или уменьшение уровней из года в год) применимы другие способы измерения сезонных колебаний, в частности, индексы сезонности определяются на основе методов, которые позволяют исключать влияние тенденции роста (падения).
В таких случаях фактические данные сопоставляются с выравненными, и индексы сезонности определяются по формуле:
,
где
- исходные уровни ряда;
- выравненные
(теоретические) уровни ряда;
n - число годовых периодов.
Покажем расчет индекса сезонности на примере.
Пример. Имеются следующие данные по строительной фирме об объеме выполненных работ по месяцам 2011—2013 гг. по сметной стоимости.
(млн. руб.)
Месяц |
Год |
В среднем за три года |
Индекс
сезонности
|
||
|
2011 |
2012 |
2013 |
||
Январь |
1.7 |
1,9 |
2,0 |
1,9 |
67,9 |
Февраль |
1,8 |
2,1 |
2,3 |
2,1 |
75,0 |
Март |
2,1 |
2,4 |
2,8 |
2,4 |
85,7 |
Апрель |
2;4 |
2,6 |
2,9 |
2,6 |
92,9 |
Май |
2,6 |
2,6 |
3,0 |
2,8 |
100,0 |
Июнь |
2,8 |
3,0 |
3,2 |
3,0 |
107,1 |
Июль |
3,2 |
3,3 |
3,4 |
3,3 |
117,9 |
Август |
3,4 |
3,5 |
3,4 |
3,4 |
121,4 |
Сентябрь |
3,2 |
3,3 |
3,0 |
3,2 |
114,3 |
Октябрь |
2,9 |
3,1 |
3,2 |
3,1 |
110,7 |
Ноябрь |
2,7 |
2,7 |
3,1 |
2,8 |
100,0 |
Декабрь |
2,6 |
2,5 |
2,7 |
2,6 |
92,9 |
Средний уровень ряда ( ) |
2,6 |
2,8 |
2,9 |
2,8 |
100,0 |
Для ряда внутригодовой динамики, в которой основная тенденция роста незначительна, изучение сезонности основано на методе постоянной средней, являющейся средней из всех рассматриваемых уровней. Самый простой способ заключается в следующем: для каждого года рассчитывается средний уровень, а затем с ним сопоставляется (в процентах) уровень каждого месяца.
Однако помесячные данные одного года из-за элемента случайности могут быть ненадежными для выявления закономерности колебаний. Поэтому на практике используются помесячные данные за ряд лет (обычно не менее трех лет). Тогда для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня за три года, затем определяются среднемесячный уровень для всего ряда и отношение средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню ряда (в процентах).
Для получения проведем усреднение уровней одноименных периодов по формуле простой средней арифметической:
январь
-
(млн
руб.);
февраль
-
(млн
руб.);
декабрь
-
(млн
руб.).
Осредненные
значения уровней ряда
для
каждого месяца годового цикла
представлены в таблице данного примера.
Далее
по исчисленным месячным средним уровням
определяем
1 общий средний уровень
:
(млн руб.),
где n – число месяцев.
Значение общего среднего уровня можно вычислить также по итоговым данным за отдельные годы:
(млн руб.),
где n - число лет.
- сумма среднегодовых
уровней ряда динамики;
В завершение определим индексы сезонности по месяцам года по формуле :
январь -
;
февраль -
и т.д.
Рассчитанные индексы сезонности представлены в таблице примера. Следовательно, минимальный объем выполненных работ строительная фирма имела в январе, а максимальный — в августе.