Висновок
Виконавши
дану лабораторну роботу ми ознайомилися
з курсом «Економічне прогнозування»,
методами прогнозування та розглянули
декілька методів згладжування, а саме
метод
простого рухомого середнього, метод
зваженого рухомого середнього, метод
експоненціального згладжування. Основна
ідея застосування методу згладжування
полягає в тому, що кожен новий прогноз
отримується за допомогою переміщення
попереднього прогнозу в напрямку, що
допомого б отримати кращі результати
в порівнянні зі старим прогнозом.
Провівши деякі
розрахунки можна проаналізувати та
визначити найбільш точні прогнози, та
переконатися який метод найбільше
підходить для розрахунків прогнозів.
Для
того, щоб зменшити похибку використовують
метод рухомого середнього, але все одно
даний метод не є достатньо точним.
Ефективність
моделі експоненціального згладжування
значно залежить від обраного значення
коефіцієнта α, який у нас дорівнює 0,5.
Не можна сказати, що це значення
наближається до 0 чи до 1, тому прогноз
відповідно буде найбільш точним.
