
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания вступительная статья
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания предисловие
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания
- •Введение
- •1. Процесс исследования
- •Формулирование теории
- •Операционализация теории
- •Выбор адекватных методов исследования
- •Наблюдение за поведением
- •Анализ данных
- •Интерпретация результатов
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания подготовка к исследованию
- •2. Создание теории: понятия и гипотезы в политологии
- •Что такое теория?
- •Логика построения теории
- •Компоненты теории
- •Проверка и совершенствование теории
- •Роль гипотез
- •Формулирование гипотез
- •Заключение
- •Дополнительная литература к главе 2
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания
- •3. От абстрактного к конкретному: операционализация и измерение
- •Операционализация: связь между теорией и наблюдением
- •Операционные определения
- •Измерение
- •Уровни измерения
- •Рабочая гипотеза
- •Ошибка измерения
- •Валидность
- •Типы валидизации
- •Надежность
- •Заключение
- •Дополнительная литература к главе 3
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания
- •4. Работа по плану: как составить программу исследования
- •Цель и программа исследования
- •Учет в программе исследования альтернативных конкурирующих гипотез
- •Экспериментальные программы исследования
- •Программа классического эксперимента
- •Программа эксперимента с двумя контрольными группами, разработанная р.Соломоном
- •Программа эксперимента с двумя контрольными группами, разработанная р.Соломоном
- •Формирование групп
- •Полевые эксперименты и неэкспериментальные программы
- •Квазиэкспериментальные программы
- •Выбор программы исследования
- •Факторы, угрожающие валидности
- •Факторы, угрожающие внутренней валидности
- •Факторы, угрожающие внешней валидности
- •Дополнительная литература к главе 4
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания
- •5. Кто, что, где, когда: проблема выборки
- •Репрезентативная выборка
- •Процедуры формирования репрезентативной выборки
- •Установление необходимого объема выборки
- •Краткие характеристики выборок разного объема
- •Заключение
- •Дополнительная литература к главе 5
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания методы сбора данных
- •6. Опрос
- •Этапы проведения опроса
- •Концептуализация
- •Подготовка инструментария
- •Планирование опроса и построение выборки
- •Проблемы, связанные с финансированием опроса
- •Обучение и инструктаж персонала
- •Предварительное тестирование
- •Проведение опроса
- •Наблюдение за ходом опроса (мониторинг)
- •Контрольная проверка
- •Вторичный анализ данных опроса
- •Дополнительная литература к главе 6
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания
- •7. Интервьюирование
- •Выборочное интервьюирование
- •Формулирование вопросов
- •Отбор интервьюеров
- •Направленное интервьюирование
- •Методика направленного интервьюирования
- •Специализированное интервьюирование
- •Дополнительная литература
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания
- •8. Шкалирование
- •Построение шкалы: две основные проблемы
- •Шкалирование по лайкерту
- •Шкалирование по гуттману
- •Шкалирование по тёрстоуну
- •Метод семантического дифференциала
- •Дополнительная литература
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания
- •9. Контент-анализ
- •Подготовка к контент-анализу
- •Проведение содержательного контент-анализа
- •Проведение структурного контент-анализа
- •Некоторые проблемы, возникающие в ходе контент-анализа
- •Дополнительная литература к главе 9
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания
- •10. Источники и применение сводных данных
- •Типы сводных данных
- •Проблемы, связанные с использованием сводных данных
- •Источники сводных данных
- •Сбор сводных данных
- •Заключение
- •Дополнительная литература к главе 10
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания
- •11. Поверх границ: практика сравнительных исследований
- •Выявление “кочующих” вопросов
- •Поиск эквивалентной меры
- •Отбор стран для изучения
- •Отбор независимых наблюдений
- •Отбор материала
- •Заключение
- •Дополнительная литература к главе 11
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания обработка данных
- •12. Подготовка и обработка данных
- •Кодирование: что все эти цифры значат?
- •Книга кодов и кодировальный бланк
- •Макет кодировки для исследования “Информационные агентства о некоторых странах”
- •Как обработать данные
- •Дополнительная литература
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания
- •13. Описание данных: построение таблиц, диаграмм, гистограмм
- •Перечневая таблица
- •Голоса белых и чернокожих избирателей, поданные за демократов в 1960 - 1976 гг., % *
- •Линейная диаграмма
- •Секторная диаграмма и гистограмма
- •Двусторонняя гистограмма
- •Расовые различия на президентских выборах 1964 г., %
- •Расовые различия на президентских выборах 1972 г., %
- •Некоторые предостережения
- •Дополнительная литература
- •Далее 14. Статистика I: анализ одномерных распределений к оглавлению примечания
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания
- •14. Статистика I: анализ одномерных распределений
- •Измерение средней тенденции и дисперсии
- •Частотное распределение: типы занятий респондентов
- •Измерения для номинальных переменных
- •Измерения для порядковых переменных
- •Уровни образования по трем массивам
- •Измерения для интервальных переменных
- •Заключение
- •Дополнительная литература
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания
- •15. Статистика II: изучение взаимосвязей между двумя переменными
- •Измерение связи и статистической значимости
- •Измерение связи и значимости для номинальных переменных
- •Определение партийности на основании партийной принадлежности отца (1)
- •Определение партийности на основании партийной принадлежности отца (2)
- •Определение партийности на основании партийной принадлежности отца (3)
- •Значения, используемые для получения χ2
- •Измерение связи и значимости для порядковых переменных
- •Обобщенная таблица взаимной сопряженности признаков
- •Измерение связи и значимости для интервальных переменных
- •Значения, используемые для вычислений по уравнению регрессионной прямой
- •Значения, используемые при определении коэффициента корреляции (r)
- •Заключение
- •Дополнительная литература
- •Далее: 16. Статистика III: изучение взаимосвязей между несколькими переменными к оглавлению примечания
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания
- •16. Статистика III: изучение взаимосвязей между несколькими переменными
- •Анализ таблиц
- •Соотношение между получением образования в колледже и политическим мировоззрением
- •Гипотетические отношения между получением образования в колледже и политическим мировоззрением для мужчин
- •Гипотетические отношения между получением образования в колледже и политическим мировоззрением для женщин
- •Множественная регрессия
- •Интерпретация результатов множественной регрессии
- •Решение общих проблем множественной регрессии
- •Анализ временных рядов
- •Заключение
- •Дополнительная литература
- •Далее: 17. Математическое моделирование к оглавлению примечания
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания
- •17. Математическое моделирование
- •Процесс моделирования
- •Зачем нужны модели?
- •Примеры математических моделей политического поведения
- •Другие типы моделей
- •Сложности, связанные с моделированием
- •Заключение
- •Дополнительная литература
- •Далее: 18. Некоторые обобщения к оглавлению примечания
- •Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста на соответствующей странице печатного оригинала данного издания
- •18. Некоторые обобщения
- •Разработка гипотезы, измерения и программы исследования
- •Сбор и анализ данных
- •Контрольный бланк для оценки исследований
- •Контрольный бланк для оценки исследования
- •Заключение
- •К оглавлению Примечание
Уровни образования по трем массивам
Код |
Значение |
Массив 1 (N) |
Массив2 (N) |
Массив 3 (N) |
1 2 3 4 5 Общее количество |
Начальная школа Незаконченное среднее Законченное среднее Высшее Наличие ученой степени |
25 23 22 20 9 99 |
25 23 22 20 10 100 |
10 40 35 10 5 100 |
В первом массиве выделяется один срединный случай (50-й с обоих концов), определяется его значение и выясняется, таким образом, что медианный уровень образования – 3, или “законченное среднее”. Во втором массиве выделяется два срединных случая (50-й и 51-й с обоих концов), определяется, что каждый принимает одно и то же значение и выясняется, что медиана – опять 3. В третьем [c.399] же массиве срединные случаи включают две категории – “незаконченное среднее” и “законченное среднее”. Здесь медианой является среднее арифметическое между этими величинами, т.е. (2+3)/2=2,5. Поскольку дробные значения не имеют смысла в порядковом измерении, эта цифра просто говорит нам, что середина распределения лежит примерно между 2 и 3.
Любой из нескольких способов измерения дисперсии для порядковых переменных, называемый квантильным рангом, показывает, насколько плотно различные значения группируются вокруг медианы, или опять насколько типична или репрезентативна медиана для распределения в целом.Квантиль – это мера положения внутри распределения. Например, персентиль делит совокупность на 100 равных частей так, что первый персентиль – это такая точка или значение в этой совокупности (считая от меньшего значения вверх), ниже которой находится 1% всех случаев, второй персентиль – такая точка или значение, ниже которой находятся 2% всех признаков, и т. д. Или, используя более знакомый пример, будущий студент колледжа, достигший 85-го персентиля в тесте на эрудицию, дошел до уровня более высокого, чем уровни 85% всех, кто проходил тест. Точно так же дециль делит совокупность на десятки (например, третий дециль – это точка, ниже которой находятся 30% случаев), квантиль – на пятые доли, квартиль – на четвертые. Любой из них может быть использован для определения дисперсии вокруг медианы, хотя децильные и квантильные ранги наиболее часто встречаются в литературе.
Давайте проиллюстрируем эту процедуру на примере квантильных рангов. Квантильный ранг (q) определяется следующим образом:
q = q4 – q1,
где q4– четвертый квантиль (значение, ниже которого находится 4/5, или 80% всех признаков);
q1 – первый квантиль (значение, ниже которого находится 1/5 или 20% всех признаков).
Чем меньше степень разброса величин между этими двумя точками совокупности, тем плотнее сгруппированы случаи вокруг медианы и тем точнее представляет медиана всю совокупность. В массиве 2 табл. 14.2, например, [c.400] где N=100, можно подсчитать q, определив 81 признак (ниже которого расположено 80% признаков) и 21 признак (ниже которого расположены 20% признаков), начиная наш счет внутри частотного распределения с наименьших значений. Затем мы вычитаем значение 21-го признака из значения 81-го (q=q4–q1=4–1=3) и получаем квантильный ранг. В массиве 3 подобные вычисления выделяют квантильный ранг, равный единице (q=3–2=1), показывающий при сравнении, что это распределение лучше представлено своей медианой, равной 2,5, чем второй массив – своей медианой, равной 3. Внимательное изучение этих двух частотных распределений подтвердит обоснованность нашего вывода.
Одна из трудностей интерпретации квантильных рангов состоит в том, что они чрезвычайно чувствительны к изменениям в количестве градаций самой переменной. Чем больше градаций, тем вероятнее большой разброс. Поэтому квантильные ранги не всегда поддаются интерпретации в случаях сравнений переменных с разным количеством градаций. Для переменных же с примерно равным количеством градаций для построчного или постолбцового сравнения значений одной переменной или для какого-либо абсолютного измерения разброса вокруг медианы они вполне подходят. [c.401]