Образец выполнения задания

I. Интенсивный показатель – это показатель частоты, отражает определенную закономерность распространенности явлений в общей среде, отношение явления к общей среде.

интенсивный показатель =

1.Плодовитость женщин в возрасте до 20 лет:

‰

2.Плодовитость женщин в возрасте 20-24 лет:

‰

3.Плодовитость женщин в возрасте 25-29 лет:

‰

4.Плодовитость женщин в возрасте 30-34 лет:

‰

5.Плодовитость женщин в возрасте 35-39 лет:

‰

6.Плодовитость женщин в возрасте 40-44 лет:

‰

7.Плодовитость женщин в возрасте 45-49 лет:

‰

8.Общая плодовитость женщин:

‰

II. Экстенсивный показатель – относительный показатель, характеризующий распределение явления внутри одной совокупности, указывает какую долю занимает данное явление в общей совокупности.

экстенсивный показатель =

1. Удельный вес живорожденных, родившихся у женщин в возрасте до 20 лет:

2. Удельный вес живорожденных, родившихся у женщин в возрасте 20-24 лет:

3. Удельный вес живорожденных, родившихся у женщин в возрасте 25-29 лет:

4. Удельный вес живорожденных, родившихся у женщин в возрасте 30-34 лет:

5. Удельный вес живорожденных, родившихся у женщин в возрасте 35-39 лет:

6. Удельный вес живорожденных, родившихся у женщин в возрасте 40-44 лет:

7. Удельный вес живорожденных, родившихся у женщин в возрасте 45-49 лет:

III. Сводная таблица относительных величин.

Возраст женщин	Интенсивный показатель (в ‰)	Экстенсивный показатель (в %)
до 20 лет	54,3	18,5
20-24	161,2	44,5
25-29	70,1	20,9
30-34	25,3	10,4
35-39	12,8	4,7
40-44	2,4	0,7
45-49	1,2	0,2
всего	46,5	100,0

IV. Графическое изображение интенсивного показателя.

Столбиковая диаграмма

Рис.1.Повозрастная плодовитость женщин детородного возраста.

V. Графическое изображение экстенсивного показателя.

Внутристолбиковая диаграмма

Рис.2. Распределение живорожденных по возрасту матери.

Секторная диаграмма

Рис. 3. Распределение живорожденных по возрасту матери.

ВЫВОД: Анализ интенсивных показателей повозрастной плодовитости женщин детородного возраста города М. показывает, что самый высокий уровень плодовитости приходится на возрастную группу от 20 до 24 лет – 161,2‰, что в 3,5 раз выше показателя общей плодовитости (46,5‰). Самый низкий уровень плодовитости приходится на возрастные группы от 40 до 44 лет – 2,4‰ и от 45 до 49 лет – 1,2‰, что во много раз ниже показателя общей плодовитости женщин (46,5%).

Оценивая экстенсивные показатели, можно сделать вывод, что наибольший удельный вес живорождений среди всех женщин детородного возраста приходится на возрастную группу от 20 до 24 лет – 44,5%. А наименьшая доля живорожденных приходится на возрастные группы от 40 до 44 лет – 0,7% и от 45 до 49 лет – 0,2%.

ТАБЛИЦЫ:

1. Виды относительных величин.

2. Графические изображения относительных величин.

МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА

ЛАБОРАТОРНОГО ЗАНЯТИЯ

ДЛЯ СТУДЕНТОВ 4 КУРСА

СПЕЦИАЛЬНОСТИ «ЛЕЧЕБНОЕ ДЕЛО»

ПО ТЕМЕ:

”СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ.

МЕТОДИКА ВЫЧИСЛЕНИЯ И ОЦЕНКА

ДОСТОВЕРНОСТИ. ПРАКТИЧЕСКОЕ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В МЕДИЦИНЕ”

ЦЕЛЬ ЗАНЯТИЯ: овладеть методикой составления вариационных рядов и вычисления средних величин при малом (n30) и большом (n>30) числе наблюдений; овладеть методикой расчета ошибки и доверительных границ средних величин; научиться оценивать достоверность результатов исследования.

МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ЗАНЯТИЯ:

1. определение исходного уровня знаний студентов;

2. разъяснение наиболее сложных для восприятия вопросов.

3. самостоятельная работа студентов: изучение типовых заданий, выполнение заданий.

ОСНОВНЫЕ ВОПРОСЫ ТЕМЫ:

1. Вариационные ряды, виды, построение.

2. Средние величины, их виды, значение в медицине, ЗДО.

3. Средняя арифметическая величина, основные свойства. Методика расчета по среднеарифметическому способу.

4. Расчет средней арифметической по способу моментов.

5. Расчет средней арифметической в интервальном вариационном ряду.

6. Критерии разнообразия признака в совокупности.

7. Среднее квадратической отклонение, характеристика, способы расчета, значение. Правило трех сигм.

8. Коэффициент вариации, формула, значение.

9. Оценка достоверности результатов выборочного исследования.

10. Репрезентативность выборочной совокупности. Определение ошибок репрезентативности средних и относительных величин.

11. Определение доверительных границ средних и относительных величин. Понятие о вероятности безошибочного прогноза.

12. Достоверность разницы относительных и средних величин.

В медицине, в здравоохранении очень часто используются выражаемые числами признаки, которые могут принимать различные числовые значения у разных единиц совокупности, нередко повторяющиеся у нескольких единиц. Например, пульс, АД, температура тела, длительность временной нетрудоспособности, длительность пребывания в стационаре отличаются (варьируют) у больных даже с одним диагнозом.

Полученные при исследовании величины сначала записываются хаотично, т.е. в том порядке, как их получает исследователь. Ряд, в котором упорядоченно сопоставлены (по степени возрастания или убывания) варианты и соответствующие им частоты, называется вариационным. Отдельные числовые значения признака называются вариантами (V), а числа, показывающие, как часто эти варианты повторяются - частотами (Р), общее число наблюдений (n) равно сумме частот (n=P,  - знак суммы).

Вариационный ряд может быть простым или сгруппированным. Простой вариационный ряд составляется при малом числе наблюдений (n30), а сгруппированный - при большом числе наблюдений (n>30).

Построение вариационного ряда из отдельных вариант – это только первый шаг к осмыслению особенностей всей совокупности. Далее для обобщенной числовой характеристики изучаемого признака у совокупности обследуемых рассчитываются средние величины, достоинство которых заключаются в том, что одна величина характеризует большую совокупность однородных явлений.

Средняя величина – это число, выражающее общую меру исследуемого признака в совокупности.

Различают несколько видов средних величин: мода (Мо), медиана (Ме) и средняя арифметическая (М).

Мода (Мо) - наиболее часто повторяющаяся варианта, т.е. та, которой соответствует наибольшее количество частот (Р) вариационного ряда.

Медиана (Ме) - варианта, занимающая срединное положение в вариационном ряду. При нечетном числе наблюдений для определения медианы надо найти середину ряда – медианой будет центральная (срединная) варианта. При четном числе наблюдений за медиану принимают среднюю величину из двух центральных вариант.

Наиболее часто используется средняя арифметическая величина.

Средняя арифметическая имеет 3 основных свойства:

1. Занимает срединное положение в вариационном ряду. В строго симметричном ряду М = Мо = Ме;

2. Имеет абстрактный характер и является обобщающей величиной, вскрывающей то типичное, что характерно для всей совокупности.

3. Алгебраическая сумма отклонений всех вариант от средней равна нулю. Если сумма отклонений вариант от средней равна нулю, то средняя вычислена правильно. На этом свойстве основан расчет средней по способу моментов.

Основными способами расчета М являются:

1. среднеарифметический способ – применяется для вычисления средней арифметической простой и средней арифметической взвешенной;

2. способ моментов (условных отклонений) – используется в случаях, когда варианты состоят из многозначных чисел, а совокупность – из большого числа наблюдений.

Средняя арифметическая, которая рассчитана в вариационном ряду, где каждая варианта встречается только один раз (для всех вариант р=1), называется средней арифметической простой. Она определяется по формуле:

где М – средняя арифметическая, V – значение вариационного признака, n – общее число наблюдений

Если в исследуемом ряду отдельные варианты встречаются различное число раз (р1), то вычисляют среднюю арифметическую взвешенную. Расчет ее производится по формуле:

где Р – частота, n – сумма частот ( P).

При большом количестве наблюдений (n>30) число размеров вариант может быть очень большим, тогда рекомендуется размеры вариант объединять в группы. При составлении сгруппированного вариационного ряда необходимо:

1. определить количество групп в ряду;

2. определить интервал между группами по формуле: ;

3. определить середину интервала – полусумма первых значений соседних групп;

4. распределить изучаемую совокупность по группам;

5. составить графическое изображение вариационного ряда.

Пример определения средней арифметической в сгруппированном вариационном ряду представлен ниже.