
- •2. Свойства вероятности
- •1. Теорема сложения вероятностей несовместимых событий.
- •4. Формула полной вероятности.
- •5. Формула Бейеса.
- •Вопросы для контроля знаний и подведения итога прочитанной лекции
- •7. Вопросы для контроля знаний и подведения итога прочитанной лекции
- •1. Случайные величины
- •1. Понятие «случайные величины».
- •2. Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •2. Свойства математического ожидания дискретной случайной величины.
- •3. Дисперсия дискретной случайной величины
- •3. Среднее квадратическое отклонение.
- •4. Понятие о моментах распределения.
- •4. Непрерывные случайные величины
- •3. Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины.
- •5. Некоторые законы распределения случайных величин
- •2. Локальная и интегральная предельные теоремы Лапласа.
- •3. Гипергеометрическое распределение
- •Вопросы для контроля знаний и подведения итога прочитанной лекции
- •6. Вопросы для контроля знаний и подведения итога прочитанной лекции
- •1. Генеральная совокупность и выборка
- •3. Оценки параметров генеральной совокупности по ее выборке
- •6. Вопросы для контроля знаний и подведения итога прочитанной лекции
- •6. Вопросы для контроля знаний и подведения итога прочитанной лекции
- •1. Основные понятия и определения графа и его элементов
- •2. Деревья. Лес. Бинарные деревья
- •3. Способы задания графа. Изоморфные графы
- •4. Сети. Сетевые модели представления информации
- •5. Применение графов и сетей
- •6. Вопросы для контроля знаний и подведения итога прочитанной лекции
3. Способы задания графа. Изоморфные графы
В математике значительно сильнее, чем в других дисциплинах, обнаруживается черта организованности, стремление находить скрытый порядок во всем, что нас окружает...
А. Сухотин
Существуют различные способы задания графа: геометрический (рисунки, схемы, диаграммы), простое перечисление вершин и ребер, табличный. Человеку удобно работать с графом-рисунком, так как он может легко установить связь между вершинами в наглядном виде с помощью ребер, изображаемых непрерывными линиями. Такое геометрическое представление плоского графа называется его реализацией. Для машинной обработки удобнее задать граф в алгебраической форме — перечислением (списком) вершин или ребер.
Например, орграф на рис. 2.3 можно задать с помощью пар (V1, V2), (V2, V3), (V2, V3) и (V1, V1), что соответствует дугам (r, и, t, s). При переходе от алгебраического способа к геометрическому одному и тому же графу могут соответствовать различные изображения — изоморфные графы, при этом от правильного изображения зависит, например, свойство плоской реализуемости. Для этого нужно правильно задать сам граф.
Основным способом задания графа является перечисление всех его вершин и ребер. Но такое представление, во-первых, несимметрично (с ним трудно работать, особенно ЭВМ), во-вторых, для указания каждого ребра нужно еще раз выписывать соответствующие вершины, что плохо с точки зрения сжатия и хранения информации. Иногда граф задается таблицей, состоящей из п строк (вершины) и т столбцов (ребра). Главным во всех способах задания графа (диаграммой, матрицей, таблицей) является указание соответствия между множествами п вершин Vi и т ребер X i.
Одним из самых распространенных способов задания графа является матричный способ. Пусть дан граф G(V, X), где V={V1, V2, ..., Vп} — вершины, а Х= {Х1, Х2, ..., Хт} — ребра графа.
Назовем матрицей инцидентности таблицу В, состоящую из п строк (вершины) и т столбцов (ребра), в которой:
для неориентированного графа:
bij = 1, если вершина Vi инцидентна ребру Xj;
bij = 0, если вершина Vi не инцидентна ребру Xj;
для ориентированного графа:
bij = 1, если вершина Vi является началом дуги Xj,
bij =0, если вершина Vi не инцидентна дуге Xj,
bij = -1, если вершина Vi является концом дуги Xj.
Очевидно, что в каждом столбце матрицы инцидентности должно быть только два ненулевых числа, так как ребро инцидентно двум вершинам. Число ненулевых элементов каждой строки — степень соответствующей вершины. Но в математике удобнее работать с квадратными матрицами, так как для них хорошо разработан соответствующий алгебраический аппарат.
Назовем матрицей смежности графа G( V, X) без кратных ребер квадратную матрицу А порядка я, в которой:
aij = 1, если (Vi,, Vj) X;
aij =0, если (Vi,, Vj} X.
Поскольку для неориентированного графа ребра (Vi,, Vj) и (Vj,, Vi) одновременно принадлежат или не принадлежат графу, так как символизируют одно и то же ребро, то aij == aji. Матрица смежности неориентированного графа является симметрической и не меняется при транспонировании.
Хотя формально каждая вершина всегда смежна сама с собой, в матрице смежности мы будем ставить aij = 0, если у нее нет петли, и aij =1, если есть одна петля. Итак, если граф имеет матрицу смежности и не имеет петель, на главной диагонали у него всегда стоят нули.
Например, орграф на рис. 2.3 можно задать такой таблицей инцидентности (табл. 2.1).
Таблица 2.1. Таблица инцидентности орграфа
Vi |
Xj |
|||
s |
t |
r |
u |
|
V1 |
-1 |
0 |
1 |
0 |
V2 |
0 |
1 |
-1 |
1 |
V3 |
1 |
-1 |
0 |
-1 |
Его
же можно задать матрицей B=
Поскольку ребра изначально не упорядочены, то, например, записывая сначала инцидентность ребра t (1-й столбец), потом ребра s (2-й столбец), получим матрицу с переставленными столбцами 1 и 2. Тогда при решении обратной задачи -восстановлении графа по его матрице инцидентности — можно получить граф лишь с точностью до изоморфизма. Поэтому в графах важно лишь отношение между вершинами (т. е. смежность), а их название и порядок не столь важны.
Граф, изображенный на рис. 2.18, задается таблицей инцидентности (табл. 2.2).
Таблица 2.2. Таблица инцидентности графа
|
Xj |
|||||||||
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
Х6 |
Х7 |
Х8 |
Х9 |
Х10 |
|
V1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
V2 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
V3 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
V4 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
V5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
V6 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
Рис. 2.18. Графическая интерпретация графа G, заданного табл. 2.2
Матрица инцидентности для него имеет вид
Этому же рисунку соответствуют таблица и матрица смежности (табл. 2.3).
Таблица 2.3. Таблица смежности графа G
Vi |
Vj |
|||||
V1 |
V2 |
V3 |
V4, |
V5 |
V6 |
|
V1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
V2 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
V3 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
V4 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
V5 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
V6 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
Граф с кратными ребрами (особенно орграф) сложно задать с помощью матрицы смежности. Сделаем это формально. Если граф неориентированный, то справедливо aij == aji. и равно кратности ребра (Vi, Vj). В частности, если i=j, то aij — число петель при Vi. Недостаток подобного подхода заключается в том, что остается неучтенным взаимное расположение кратных ребер. Так, ребра могут переплетаться между собой, что, к сожалению, не отразится на матрице смежности.
Заметим, что для ориентированного графа данное определение графа без кратных ребер является частным случаем графа с кратными ребрами при кратности любого ребра, равной 1 или 0. Очевидно, что для двух вершин Vi и Vj (ij) существуют две принципиальные возможности:
если все ребра выходят из одной и входят в другую вершину
или если для каждой вершины существуют как входящие, так и исходящие ребра.
Пусть полная кратность ребра равна n, при этом из вершины Vi в вершину Vj исходят т п ребер, а из Vj в Vi исходят п - т ребер. Тогда в клетке aij напишем m, а в клетке aji напишем п - т. Если есть кратные петли, то все они связаны с одной вершиной Vi. Поэтому в клетке aii напишем кратность петли при Vi.
Такому заданию графа присущи те же недостатки, что и неориентированному, и еще неучет взаимного расположения направлений. Однако главным недостатком служит то, что при таком определении матрицы смежности (как графа с кратными ребрами, так и без них) не всегда возможно определить по матрице смежности ориентированный граф или нет.
В
матрицах инцидентности такой проблемы
нет, так как наличие элемента вида -1
является критерием ориентированности
графа. Для матрицы смежности несимметричность
может являться достаточным условием
ориентированности, но не критерием.
Например, графу с матрицей смежности
может соответствовать отрезок V1
V2
(и
две вершины) — неориентированный граф
или кольцо с двумя ребрами V
= {( V1,
V2);
(
V2,
V1)}
—
орграф.
Это -существенный недостаток, и возник
он как раз при попытке определения
матрицы смежности для графа с кратными
ребрами Поэтому для задания ориентированного
графа с помощью матрицы смежности (если
она получается симметричной) надо или
указывать это отдельно, например Аор
,
или
у любого элемента матрицы написать «-».
Задача 19. Пусть граф G задан матрицей смежности А. Построить диаграмму этого графа, если
Решение.
Поскольку
матрица А
несимметрична
(например a35a53)
и указания на ориентированность нет, А
не
может яляться матрицей смежности
реального графа.
Задача
20. Пусть
граф G
задан
матрицей смежности А.
Построить
диаграмму этого графа, если
Решение. Диаграмму графа, имеющего шесть вершин, представим на рис. 2.19.
Любой ориентированный граф является бинарным отношением А под V, где V— множество вершин графа, а пары из X— ребра.
Для конечного числа V вершин отношение X можно представить тремя способами:
графически, т.е. диаграммой (рис. 2.19);
с помощью таблиц, в которых представлены 1 и 0;
с помощью матриц (в случае матриц смежности).
Такая форма записи отношений удобна при решении многих логических и производственных задач. Она также используется при машинной обработке для систематизации информации
|
Рис. 2.19. Граф к задаче |