- •Содержание
- •Введение
- •1 Технико-экономическая характеристика ооо «ук ДомМонтажСервис Плюс»
- •1.1 Общая характеристика ооо «ук ДомМонтажСервис Плюс»
- •1.2 Организационная структура ооо «ук ДомМонтажСервис Плюс»
- •1.2.1 Общие положения, функции и задачи управления
- •1.2.2 Организационная структура группы эксплуатации жилищного фонда ооо «ук ДомМонтажСервис Плюс»
- •1.3 Анализ информационных потоков ооо «ук ДомМонтажСервис Плюс»
- •1.4 Ключевой показатель эффективности деятельности продавца-консультанта дверей
- •1.5 Анализ потребительского поведения клиентов при выборе дверей
- •1.6 Информационные задачи магазина «Мир дверей» и задачи продавца-консультанта, требующие автоматизации
- •1.7 Многокритериальный метод выбора наилучшего решения из множества альтернатив-дверей
- •1.7.1 Декомпозиция проблемы в иерархию и построение матриц попарных сравнений
- •1.7.2 Синтез локальных и глобальных приоритетов
- •1.8 Обзор автоматизированных систем, реализующих функцию подбора товаров
- •- Expert Choice французской компании eci;
- •1.9 Обоснование проектных решений по проектированию сппр подбора товаров
- •1.9.1 Обоснование целесообразности использования вычислительной техники
- •1.9.3 Обоснование проектных решений по программному и техническому обеспечению системы
- •2 Проектирование сппр по подбору товаров для магазина «Мир дверей»
- •2.1 Общие принципы работы сппр
- •2.2 Информационное обеспечение сппр по подбору товаров
- •2.2.1 Характеристика входной и выходной информации
- •2.2.3 Описание структуры справочников
- •2.2.4 Описание структуры документов
- •2.2.5 Описание структуры регистров
- •2.3 Описание технологического процесса подбора альтернатив-дверей с помощью спроектированной сппр
- •2.4 Описание программных модулей
- •2.5 Описание интерфейса системы и инструкции по работе с ней
- •2.5.1 Описание работы со справочниками
- •2.5.2 Описание работы с документами
- •2.5.3 Описание работы с отчетами
- •2.5.4 Этапы работы сппр по подбору товаров по методу анализа иерархий
- •3 Обоснование экономической эффективности внедрения системы поддержки принятия решения по подбору товаров в магазине «Мир дверей»
- •3.1 Выбор и обоснование методики расчета экономической эффективности проекта
- •3.2 Расчет совокупных затрат и результатов до внедрения проекта
- •3.3 Расчет затрат на разработку и внедрение проекта
- •3.4 Расчет совокупных затрат и результатов после внедрения разрабатываемого проекта
- •3.5 Расчет показателей экономической эффективности внедрения разрабатываемого и альтернативного проекта
- •По формуле (3.15) годовая экономия от сппр подбора товаров составляет:
- •Заключение
- •Список использованных источников
- •Блок-схема решения задачи подбора товаров в магазине «Мир дверей» методом анализа иерархий
1.7.2 Синтез локальных и глобальных приоритетов
Из групп парных сравнений формируется набор локальных критериев, которые выражают относительное влияние элементов на элемент, расположенный на уровне выше.
Для определения относительной ценности каждого элемента необходимо перемножить n элементы каждой строки и из полученного результата извлечь корни n-й степени. Полученные числа необходимо нормализовать по следующей формуле:
,
(1.2)
где
- нормализованное значение;
n
- размерность матрицы
;
-
элемент матрицы.
Затем нам необходимо определить вектор приоритетов. Для этого сначала
нужно определить нормирующий множитель:
,
(1.3)
где r - значение нормирующего множителя;
- нормализованное значение.
Далее каждое из чисел , полученных по формуле (1.2) делится на полученное по формуле (1.3) значение r. В результате чего получают вектор локальных приоритетов:
,
(1.4)
где
- вектор локальных приоритетов;
-
нормализованное значение;
r -значение нормирующего множителя.
После нахождения локальных приоритетов можно приступить к нахождению глобальных приоритетов альтернатив. Для определения глобальных приоритетов альтернатив необходимо локальные приоритеты умножить на приоритет соответствующего критерия на высшем уровне и найти суммы по каждому элементу в соответствии с критериями, на которые воздействует этот элемент.
1.7.3 Преимущества метода анализа иерархии для решения многокритериальных задач
В рамках метода анализа иерархий не имеется общих правил для формирования структуры модели принятия решения. Это является отражением реальной ситуации принятия решения, поскольку всегда для одной и той же проблемы имеется целый спектр мнений. Метод позволяет учесть это обстоятельство с помощью построения дополнительной модели для согласования различных мнений, посредством определения их приоритетов. Таким образом, метод позволяет учитывать «человеческий фактор» при подготовке принятия решения. Это одно из важных достоинств данного метода перед другими методами принятия решений.
Формирование структуры модели принятия решения в методе анализа ие-
рархий достаточно трудоемкий процесс. Однако в итоге удается получить детальное представление о том, как именно взаимодействуют факторы, влияющие на приоритеты альтернативных решений, и сами решения, как именно формируются рейтинги возможных решений и рейтинги, отражающие важность факторов. Процедуры расчетов рейтингов в методе анализа иерархий достаточно просты, что выгодно отличает данный метод от других методов принятия решений.
Сбор данных для поддержки принятия решения осуществляется главным образом с помощью процедуры парных сравнений. Результаты парных сравнений могут быть противоречивыми. Метод предоставляет большие возможности для выявления противоречий в данных. При этом возникает необходимость пересмотра данных для минимизации противоречий. Процедура парных сравнений и процесс пересмотра результатов сравнений для минимизации противоречий часто являются трудоемкими. Однако в итоге лицо, принимающее решение, приобретает уверенность, что использующиеся данные являются вполне осмысленными.
Метод применяется главным образом в тех случаях, когда в принципе не может быть объективных данных, а ведущими мотивами для принятия решения являются предпочтения людей.
Схема применения метода совершенно не зависит от сферы деятельности, в которой принимается решение. Поэтому метод является универсальным, его применение позволяет организовать систему поддержки принятия решений.
Метод отражает естественный ход человеческого мышления и дает более общий подход. МАИ дает не только способ выявления наиболее предпочтительного решения, но и позволяет количественно выразить степень предпочтительности посредством рейтингования. Это способствует полному и адекватному выявлению предпочтений лица, принимающего решение. Кроме того, оценка меры противоречивости использованных данных позволяет установить степень доверия к полученному результату [9].
