- •Практическая работа 1 Тема “ Первичная обработка статической информации по надежности объектов промышленной энергетики”
- •Алгоритм выполнения работы
- •К количественным среднестатическим показателям относятся:
- •Доверительный интервал определяется с учетом задаваемого значения доверительной вероятности (γ), вычисленных ранее значений g(X), n- по формуле:
- •Для построения гистограммы (графика плотности распределения случайных анализируемых величин в массиве данных) с помощью программы Exell выполняются:
- •Весь объем статистической информации на к разрядов.
- •Определяется диапазон изменения значений рассматриваемых величин в разряде:
- •Определяются частоты mi для каждого разряда. Под частотой понимается числа значений статистической информации, попавших в каждый разряд.
- •Определяются частости Pi для каждого разряда. Под частоcтью. Понимается вероятность каждого из интервалов в объеме статистической информации.
- •Определяются функция и плотность распределения вероятности случайных величин в массиве статистической информации.
- •Построение гистограммы
- •Практическая работа 2 Тема “ Сглаживание статистических распределений информации по надежности объектов промышленной энергетики с помощью известных теоретических зависимостей”.
- •Алгоритм выполнения работы
- •К количественным вероятностным показателям при обработке статистической информации относятся:
- •Сглаживание статистического распределения с помощью нормального закона распределения.
Определяются частости Pi для каждого разряда. Под частоcтью. Понимается вероятность каждого из интервалов в объеме статистической информации.
|
частость mi/n |
|
0,133 |
|
0,467 |
|
0,267 |
|
0,133 |
|
Определяются функция и плотность распределения вероятности случайных величин в массиве статистической информации.
Функция распределения случайной величины F(X) определяется для каждого интервала.
По определению F(X)=P(x<X). Т.е. функция распределения случайной величины Х определяется как вероятность того, что случайная величина х окажется меньше определенного значения Х. Очевидно, что для рассматриваемого массива статистической информации P(x<Xmin)=0. P(x<Xmax)<=1. (С вероятностью Р(Х)=1 cлучайная величина Х будет меньше или равна cвоему максимальному значению Х=Хmax. С вероятностью Р(Х)=0 cлучайная величина Х окажется меньше своего минимального значения Х=Хmin).
Для 1 интервала F(X)=P1. Для 2 интервала F(X)=P1+P2. Для 3 интервала F(X)=P1+P2+P3 и т.д. В качестве определенного значения X принимается для каждого интервала его среднее значение. Например, для 1 интервала Xcp=(348+125)/2=236.
среднее значение |
|
236 |
|
459 |
|
681 |
|
890 |
функция- F(x) |
|
0,133 |
|
0,600 |
|
0,867 |
|
1,000 |
Плотность распределения случайной величины f(x) определяется для каждого интервала определенной ширины ∆ .
|
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
По определению
плотность- f(x) |
|
0,000599 |
|
0,002096743 |
|
0,001198 |
|
0,000599 |
Построение гистограммы
Полученные результаты при определении F(X) и f(x) используются для построения гистограммы. Для этого в программе EXELL необходимо выполнить действия.
Выделить значения для гистограммы.
плотность- f(x) |
|
0,000599 |
|
0,002096743 |
|
0,001198 |
|
0,000599 |
В главном меню выбирается: вставка/гистограмма/гистограмма с группировкой.
Выполняется редактирование и форматирование области гистограммы: добавляются линии сетки, выбираются данные для осей и т.д.
При редактируется учитывается, что плотность вероятности строится для интервалов 1,2,3,4.
Аналогично для функции распределения F(X).
функция- F(x) |
|
0,133 |
|
0,600 |
|
0,867 |
|
1,000 |
С помощью графических вставок (линия) на гистограмме необходимо нанести график функции распределения. График представляет ступенчатый вид. При X<X max F(X)=1. При Х< 890 F(X)=0,867; При X<681 F(X)=0,6 и т.д. При X<236 F(X)=0.
После построения гистограммы, функции распределения случайной величины делаются выводы о результатах работы. Выводы в краткой сжатой форме должны описывать полученные результаты в соответствии с поставленными целями.
