1. Методика анализа производства и реализации продукции

Результатом производства и реализации продукции является формирование основного вида дохода – выручки, покрывающей затраты и генерирующей прибыль.

Для анализа выручки используется широкий круг различных ко­личественных, стоимостных и относительных показателей, отра­жающих объемы и структуру реализованной продукции, динамику и степень выполнения бюджетных заданий.

Для организаций разных типов, масштабов производства, отрас­левой принадлежности характерны те или иные показатели, обра­зующие систему показателей производства и реализации (рис. 12.1).

Совокупный (валовой) объем производства продукции

Готовая продукция

Работы и услуги

Полуфабрикаты для реализации

Изменение незавершенного производства

Продукция, работы и услуги для перепродаж

Отгруженная (реализованная) продукция

Остатки готовой продукции на складе

оплаченная

неоплаченная

Рис. 1. Схема показателей объема производства реализации продукции

Как видно из рисунка.1, к числу анализируемых показателей относятся: объем в натуральном и стоимостном измерении произве­денной продукции; объем отгруженной (реализованной) продук­ции; сумма выручки от продаж; переходящие остатки готовой про­дукции, переходящие остатки незавершенного производства.

Информационным обеспечением для проведения анализа произ­водства и продажи продукции служат агрегированные данные, со­держащиеся в формах бухгалтерской, статистической отчетности, а также детальные сведения, формируемые в учетной системе органи­зации.

К ним относятся данные, учитываемые на счетах учета выпуска и реализации готовой продукции, данные складского учета по ви­дам продукции, данные о производстве продукции отдельными подразделениями, о поступлении на склад и реализации готовой продукции и др. При анализе выполнения плана и динамики произ­водства и продажи продукции отдельными цехами, участками необ­ходимую информацию можно получить из соответствующих бюд­жетов предприятия, планов и отчетов отдельных центров продаж.

В современных конкурентных условиях практические вопросы реализации продукции, решение которых признается определяю­щим моментом для управления процессами производства, стоят на первом месте.

Экономический управленческий анализ в этих условиях выпол­няет различные функции, способствующие изысканию резервов роста реализации – главною источника благополучия предпри­ятия, его собственников, персонала.

Основные задачи, решаемые в рамках анализа производства и продажи продукции, представлены в виде блок-схемы (рис. 2).

Блок 1. Анализ динамики объемов производства продукции и выручки от продаж за год, по кварталам, месяцам

Блок 2. Анализ выполнения бизнес-плана по производству и продаже продукции за год, по кварталам, месяцам

Блок 3. Анализ ассортимента производства и реализации продукции (в разрезе номенклатуры) за год, по кварталам, месяцам

Блок 4. Анализ запасов готовой продукции по видам за год, по кварталам, месяцам

Блок 5. Анализ оборачиваемости готовой продукции по видам за год, по кварталам, месяцам

Блок 6. Анализ выполнения договорных обязательств по отгрузке продукции по покупателям

Блок 7. Анализ сезонных колебаний объемов выручки от продаж по видам продукции

Блок 8. Анализ качества реализованной продукции

Блок 9. Оценка эффективности ценовой политики

Блок 10. Оперативный анализ ритмичности и равномерности реализации продукции

Блок 11. Анализ факторов и оценка резервов роста реализации продукции

Итоговая оценка и разработка вариантов управленческих решений по увеличению выручки от продаж

Рис. 2. Блок-схема анализа производства и реализации продукции

Показатели объемов производства и продажи продукции (работ, услуг) за определенный период времени могут выражаться в натуральных, условно-натуральных, трудовых (в нормо-часах) и стоимо­стных измерителях.

Стоимостное выражение показателя объема продажи продук­ции, определяемого в соответствии с учетной политикой компании, в условиях рыночной экономики приобретает первостепенное зна­чение. Важную роль в оценке выполнения производственной про граммы имеют и натуральные показатели объемов производства и продажи продукции, которые используются для анализа объемов производства и реализации по отдельным видам однородной про­дукции.

Для оценки результатов производственной деятельности орга­низации важны также условно-натуральные показатели, применяе­мые для обобщенной характеристики объемов производства про­дукции. Эти показатели отражают специфику производственной деятельности. Так, на консервных заводах используется показатель «тысячи условных банок», в общественном питании - «количество условных блюд», в полиграфии - «тысячи условных печатных лис­тов».

Показатели трудозатрат используются для анализа в условиях выпуска большой номенклатуры продукции, когда ее объемы невоз­можно выразить в традиционных измерителях.

Для реализации этапов методики анализа производства и реали­зации продукции используется вся совокупность методов и приемов экономического анализа. Традиционным является использование аналитических таблиц для проведения структурного и динамиче­ского анализа, выявления тренда, оценки выполнения бюджетных заданий.

Анализируя динамику стоимостных показателей производства и продажи продукции, необходимо учитывать требование сопостави­мости, так как сравнение показателей в действующих ценах приво­дит к искажению результатов анализа. Один из главных факторов, влияющих на сопоставимость стоимостных данных, - инфляция. Методика устранения влияния инфляции на выручку от продаж представлена в гл. 9.

Данные ОАО «Гран» в аналитической таблицы 1 свидетельствуют о неравномерном распределении объемов продаж внутри года. Рас­пределение показателей структуры продаж (удельного веса) колеб­лется от значений менее 1 % зимой до более чем 20% - летом.

Такое распределение объемов продаж свидетельствует о сущест­венном влиянии сезонности спроса на реализуемую продукцию. Показатели таблицы 1 подтверждают это предположение, раскрывая ассортиментный состав продаж продукции, показатели которой подвержены объективному влиянию сезонных колебаний спроса.

В такой ситуации возникает потребность в выявлении сезонного тренда. Трендовый анализ позволит установить устойчивость колеб­лемости показателей продаж внутри года. Это даст возможность бо­лее обоснованно формировать показатели бизнес-планов: бюджетов продаж, производства, себестоимости, денежных потоков и т. д.

Для реализации методики выявления тренда сезонности ис­пользуются фактические данные о продажах как минимум за 4-5 лет.

Особенности деятельности многих организаций связаны с се­зонностью производства и реализации продукции (товаров, услуг). Результат – сезонные колебания значений не только выручки, но и денежных потоков, потребности в оборотных средствах и т. д.

Таблица 1 .– Показатели динамики выручки от продаж ОАО «Гран»

Месяц	Сумма, тыс. руб.			Темп роста, %	Структура, %
	2009 г.	2010 г.	Измен.		2009 г.	2010 г.	Измен.
1	2	3	4	5	6	7	8
Январь	101	198	97	196,04	0,34	0,59	0,25
Февраль	406	323	-83	79,56	1,37	0,97	-0,40
Март	787	699	-88	88,82	2,65	2,10	-0,05
Итого 1 квартал	1294	1220	-74	94,28	4,36	3,66	-0,70
Апрель	3007	3456	449	114,93	10,13	10,38	0,25
Май	3480	3920	440	112,64	11,73	11,77	0,04
Июнь	5781	5288	-493	91,47	19,49	15,88	-3,61
Итого II квартал	12268	12664	396	99,87	41,35	38,03	-3,32
Итого 1-е полугодие	13562	13884	322	102,37	45,71	41,69	-4,02
Июль	5239	6811	1572	130,01	17,66	20,45	2,79
Август	4973	5831	858	117,25	16,76	17,51	0,75
Сентябрь	3732	3785	53	101,42	12,58	11,36	-1,22
Итого III квартал	13944	16427	2483	117,81	47,00	49,32	2,32
Итого 9 месяцев	27506	30311	2805	110,20	92,71	91,01	-1,70
Октябрь	960	1490	530	155,21	3,24	4,47	1,23
Ноябрь	691	980	285	141,82	2,33	2,95	0,62
Декабрь	513	523	10	101,95	1,71	1,57	-0,14
Итого IV квартал	2164	2993	829	138,31	7,29	8,99	1,70
Итого 2-е полугодие	16108	19240	3312	120,56	54,09	58,31	4,02
Всего за год	29670	33304	3634	112,25	100,00	100,00	-

Таблица 2. – Динамика объема продаж ООО «Гран» (в сопоставимых ценах)

Год	Объем продаж в текущих ценах, тыс. руб.	Индекс цен	Объем продаж в ценах базисного года, тыс. руб.	Темпы роста, %
				базисные	цепные
1	2	3	4	5	6
2006	39447	1,00	39447	100.0	100.0
2007	41058	1,133	36238,3	91,9	91,9
2008	42384	1,104	38391,3	97,3	105,9
2009	45114	1,132	39853,4	101,03	103,8
2010	49094	1,096	44793,8	113,6	112,4

где Т_рп – темп реализации продукции;

Т_пр – темп прироста.

Тогда Т_РП = = = 1,032 = 103,2 %

Т_пр = 103,2 – 100 = 3,2 %

Для анализа и оценки сезонности могут быть использованы два наиболее часто встречающиеся в экономической литературе метода: сложения и умножения. Метод сложения наиболее приемлем тогда, когда сезонные колебания значений изучаемых показателей отно­сительно постоянны за весь анализируемый период (несколько лет). В общем виде формула для расчета следующая:

X_i = Т_i+ S_i

где X_i - фактическое значение показателя за »-й период;

Т_i - тренд в /-м периоде;

S_i - сезонное отклонение в i-м периоде.

Метод умножения целесообразно применять в том случае, когда сезонные колебания значений изучаемых показателей изменяются пропорционально значениям тренда за весь анализируемый период. Тогда формула для расчета имеет следующий вид:

X_i = Т_i × S_i

Для методов сложения и умножения тренд можно рассчитать с помощью метода скользящих средних. Более сложный механизм расчетов используется для анализа и оценки циклических и случай­ных колебаний значений изучаемых показателей.

Важный этап анализа – изучение ассортимента продукции, т. е. объемов производства и продаж всего перечня наименований выпускаемой организацией продукции. При этом для детализации ви­дов продукции производится ее разделение на полный, групповой и внутригрупповой ассортимент. Анализ ассортимента заключается в оценке его динамики (что способствует установлению тенденций изменения спроса покупателей), установлении параметров одно­родности, степени устаревания продукции.

Изучение ассортимента продукции проводится с целью уточне­ния направлений его расширения, что служит средством дополни­тельного привлечения потенциальных покупателей с различными вкусами и потребностями.

Расширение ассортимента выпускаемой продукции представляет собой для предприятия наиболее надежное средство завоевания конкурентных преимуществ.

Каждый вид продукции отличается по затратоемкости произ­водства (трудоемкости, материалоемкости), цене, прибыльности. Поэтому изменения в структуре продукции, как правило, приводят к изменению объема продаж. Фактическое изменение удельного ве­са отдельных видов продукции в их общем объеме по сравнению с базисным периодом называется структурными сдвигами (гр. 13, табл. 3).

Таблица 3. - Показатели ассортимента реализованной продукции ОАО «Гран» за 2010 г.

Вид продукции (марка)	Количество, шт.				Цена, тыс. руб.		Выручка, тыс. руб.			Темп роста, %	Структура выручки, %
	2009 г.	2010 г.	Абсол. прирост	Темп роста, %	2009 г.	2010 г.	2009 г.	2010 г.	Абсол. прирост		2009 г.	2010 г.	Абсол. прирост
А	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
«Аэлита»	4100	4250	150	103,7	1,15	1,2	4715	5100	385	108,17	15,89	185,31	-0,58
«Вавилон»	17560	20020	2460	114,0	0,90	0,95	15804	19019	3215	120,43	53,27	57,11	3,84
«Сити»	9151	7348	-1803	80,3	1,00	1,25	9151	9185	34	100,37	30,84	27,58	-3,26
ИТОГО	30811	31618	807	102,62	0,96	1,05	29670	33304	3634	112,25	100,00	100,00	-

Таблица 4. – Расчет влияния на выручку от продаж количества, структуры и цен реализованной продукции ОАО «Гран»

Вид товара	Количество реализованных товаров, тонн		Цена единицы товара, руб.		Выручка за 2009 г., тыс. руб.	Выручка с учетом коэффициента роста общего количества товаров, тыс. руб.	Выручка с учетом коэффициента роста общего количества товаров, и изменения состава товаров в отчетном году, тыс. руб.	Выручка за 2010 г., тыс. руб.
	2009 г.	2010 г.	2009 г.	2010 г.
1	2	3	4	5	6	7	8	9
«Аэлита»	4100	4250	1,15	1,2	4715	4838	4888	5100
«Вавилон»	17560	20020	0,90	0,95	15804	16218	18018	19019
«Сити»	9151	7348	1,00	1,25	9151	9391	7348	9185
ИТОГО	30811	31618	-	-	29670	30447	30254	33304

Для характеристики интенсивности структурных преобразова­ний реализации продукции используется коэффициент структурной активности:

К _d =

где ∆d_i – абсолютное значение изменения удельного веса i-го вида продукции в общем объеме выручки от продаж (количества) за исследуемой период; n – количество видов продукции.

Чем активнее структурные преобразования в организации, тем выше уровень данного коэффициента. Это свидетельствует о том, что организация активно реагирует на изменение конъюнктуры рынка, своевременно обновляя ассортимент продукции.

Одним из направлений исследований ассортимента выпуска и реализации продукции, в которых широко используются методы экономического анализа, является изучение конкурентоспособности продукции.

Базой для оценки конкурентоспособности продукции служит исследование потребностей покупателей, требований рынка.

Под конкурентоспособностью понимается характеристика про­дукции, отражающая ее отличие от аналогичной продукции кон­курента как по степени соответствия конкретной общественной потребности, так и по затратам на ее удовлетворение. Для оценки конкурентоспособности необходимо сопоставить параметры анали­зируемой продукции и продукции конкурента с уровнем парамет­ров, заданным потребностью покупателя. На основе изучения рын­ка и требований покупателей определяется перечень технических, экономических и других параметров конкретного вида продукции и проводится сравнение их с параметрами выпускаемой предприяти­ем продукции.

По единичным показателям вычисляется интегральный показа­тель, представляющий собой численную характеристику конкурен­тоспособности данного вида продукции:

К = Т / Э

где К – интегральный показатель конкурентоспособности;

Т – показатель конкурентоспособности по техническим пара­метрам;

Э – показатель конкурентоспособности по экономическим па­раметрам.

Ассортиментная структура продаж ОАО «Гран», представленная в табл. 3, отражает не только стоимостные показатели выручки по каждому виду продукции за 2009-2010 г.г., но и ее количество, а также разброс цен. Наиболее дорогостоящий вид продукции — мар­ка «Сити», цена которой в 2010 г. возросла на 25%. По-видимому, это и стало причиной снижения объема его продаж в количествен­ном выражении. Однако рост цены компенсировал сокращение объема, и в результате выручка от продажи «Сити» незначительно выросла (34 тыс. руб.).

В количественном выражении выделяется продажа продукции марки «Вавилон», относительная дешевизна которой (в сочетании в потребительскими свойствами) привела к еще большему росту реа­лизации в 2010 г.

Изучение качества продукции – еще один важный этап анали­за, способствующий выявлению продукции, не отвечающей требо­ваниям потребителей.

Наряду с ценой качество – один из основных показателей кон­курентоспособности продукции, повышение которого требует до­полнительных затрат и увеличивает себестоимость.

Вместе с тем наращение доли высококачественных товаров оп­равдывается привлечением потенциальных покупателей, что, в ко­нечном счете, приводит к росту продаж. В рамках экономического анализа исследуются, как правило, нефункциональные зависимости роста затрат, связанных с повышением качества продукции, цено­вого фактора и прибыли.

Существуют различные показатели качества и методики их изу­чения.

Качество продукции (товара) представляет собой совокупность свойств, определяющих ее пригодность удовлетворять определенные требования покупателя.

Принято рассматривать обобщающие, индивидуальные и кос­венные показатели качества продукции. Обобщающие показатели характеризуют качество всей произведенной продукции независимо от ее вида и назначения, например удельный вес высшей категории качества, сертифицированной, соответствующей мировым стандар­там экспортной продукции и др.

Индивидуальные {единичные) показатели качества продукции ха­рактеризуют определенное потребительское свойство: полезность (долговечность, надежность), технологичность (эффективность кон­структорского решения, энергоемкость), эстетичность и т. п.

Косвенные показатели – сумма штрафов за поставку продукции, не соответствующей по качеству договорным условиям; сумма по­терь от забракованной продукции и др.

В процессе анализа качества продукции решаются следующие задачи:

• оценивается технический уровень продукции; выявляются отклонения этого уровня по отдельным изделиям по сравне­нию с базовым уровнем и теоретически возможным;

• анализируется структура выпуска продукции по параметрам, характеризующим качество ее изготовления и поставки;

• выявляются факторы, сдерживающие рост технического уровня;

• обосновываются возможности повышения качества продук­ции, сокращения брака и потерь.

На первом этапе анализа требуется изучить динамику пока­зателей качества и их соответствие нормативам, определить причи­ны отклонений и рассчитать интегральную (обобщенную) оценку качества продукции. Для расчета интегральной оценки качества в наибольшей степени востребованы методы рейтинговой оценки.

Расчет влияния роста реализации продукции на прибыль (APN) за счет повышения качества продукции производится следующим образом:

∆ P_N = (p₁ – p₀) × q_кач – (S₁ – S₀) × q_кач

где p₀ и p₁ – цена изделия соответственно до и после изменения ка­чества;

S₀ и S₁ – себестоимость единицы продукции соответственно до и после изменения качества;

q_кач - объем реализации продукции повышенного качества.

Для своевременного контроля и оперативного реагирования на негативные факторы производственной и сбытовой деятельности проводится оперативный анализ производства и отгрузки продук­ции. Этот вид анализа осуществляется на основе расчета, в котором отражаются плановые и фактические сведения о выпуске и отгрузке продукции по объему и ассортименту за день (смену, неделю), а так­же нарастающими итогами с начала месяца, и отклонение от плана. Максимальная продолжительность охвата показателей за короткие отрезки времени в оперативном анализе – месяц.

Нарушение ритмичности ухудшает результаты хозяйственной деятельности организации вследствие снижения качества продук­ции, увеличения объемов незавершенного производства, сверхнор­мативных остатков готовой продукции на складах, замедления обо­рачиваемости средств, невыполнения договорных обязательств.

В результате несвоевременно формируется выручка, неритмич­но поступают денежные средства, повышается себестоимость, уменьшается прибыль, ухудшается финансовое состояние организа­ции, что, в свою очередь, может привести к катастрофическим по­следствиям вплоть до банкротства.

Для оценки ритмичности используются прямые и косвенные показатели. Среди прямых показателей – коэффициенты ритмич­ности и аритмичности, коэффициент вариации, удельный вес про­изводства продукции за /-й период в годовом объеме производства.

На основе собранной оперативной информации рассчитывают­ся необходимые характеристики, отражающие ритмичность, равно­мерность процессов производства и реализации продукции, напри­мер коэффициент ритмичности отгрузки готовой продукции за суткн (К_ритм), коэффициент равномерности отгрузки готовой про­дукции за сутки (К_равн):

1.Коэффициент ритмичности определяется путем суммирования фактических удельных весов выпуска продукции за каждый период, но не более планового их уровня. Например, К_ритм. = 30+33,3+33,4= 96,7%

2. Коэффициент равномерности = 1 – К_{вариации} = 1 –

где X_i – процент выполнения плана отгрузки готовой продукции за за i-час;

– средний процент выполнения плана отгрузки готовой про­дукции за сутки; п — количество отработанных часов за сутки;

n - количество отработанных часов за сутки.

Чем ближе значения коэффициентов ритмичности и равномер­ности отгрузки готовой продукции к единице, тем более ритмично выполнялась данная работа и более равномерным в течение суток было выполнение плана отгрузки продукции.

В рамках исследования реализации продукции необходимо про­анализировать выполнение договорных обязательств по поставкам продукции, невыполнение которых оборачивается для организации снижением доходов, штрафными санкциями, потерей деловой ре­путации, вытеснением с рынка конкурентами.

Важный этап анализа – изучение скорости реализации готовой продукции. Для этого целесообразно использовать не только обоб­щенную характеристику коэффициента оборачиваемости или сред­него периода оборота готовой продукции, но и оценить динамику аналогичных индивидуальных показателей по каждой товарной группе, подгруппе, артикулу и т. д.

Для расчета этих показателей используются следующие алго­ритмы:

Коэффициент = Выручка от продаж

оборачиваемости Средняя балансовая величина готовой продукции

Средняя продол- Средняя балансовая Количество дней

жительность величина × в анализируемом

оборота готовой = готовой продукции периоде

продукции Выручка от продаж

Всесторонний анализ производства и реализации продукции не­возможен без проведения факторного анализа, в результате которо­го выявляются и количественно оцениваются резервы роста выруч­ки от продаж, обосновываются варианты принятия управленческих решений по реализации имеющихся резервов в перспективе.

На выручку организации прямо или косвенно влияет вся сово­купность факторов финансово-хозяйственной деятельности. Необ­ходимо установить, какие внешние и внутренние факторы оказали наиболее существенное влияние на динамику и выполнение плана продаж. С помощью методов факторного анализа и приемов много­факторного моделирования исследуются многочисленные причин­но-следственные связи, в результате действия которых предприятие недополучило определенный объем выручки.

В таблице 4 представлены исходные данные и расчеты влияния трех факторов на динамику выручки от продаж ОАО «Гран»: общего количества проданной продукции, состава реализованной продукции (ассортимента) и цен. По данным отчета о прибылях и убытках общий прирост выручки от продаж (∆N) составил 3634 тыс. руб.:

∆N = N_{отчетного года} – N_{прельшушего года} = 33 304 - 29 670 = 3634 тыс. руб.

Задача заключается в разложении этой величины (совокупного влияния факторов) на составляющие:

∆N = ∆N_{q общ} + ∆N_di + ∆N_pi

где ∆N_{q общ} – изменение выручки от продаж в связи с динамикой общего количества реализованной продукции;

∆N_di – изменение выручки от продаж в результате изменения ассортимента реализованной продукции;

∆N_pi – изменение выручки от продаж в результате динамики цен.

Последовательность определения влияния факторов с использо­ванием способа цепных подстановок такова. Вначале рассчитыва­ются показатели выручки от продаж за 2009 г. (гр. 6, табл. 4.) как произведение количества проданной продукции каждой марки на цену. В каждой следующей графе производятся замены значений вышеперечисленных факторов с 2009 г. на 2010 г. Соответственно гр. 7 рассчитана с учетом роста первого фактора — общего количест­ва проданной продукции (q_общ). Для этого определен коэффициент роста общего количества продукции (K_{q общ}) следующим образом:

Количество реализованной продукции

Темп роста за отчетный год

количества = =

продукции Количество реализованной продукции

за предыдущий год

= Итого по гр. 3 = 31618 = 1,02619

Итого по гр. 2 30811

Значения показателей по гр. 7 «Выручка с учетом коэффициента Роста общего количества продукции» определены построчно умно­жением показателей гр. 6 на коэффициент роста общего количества Продукции (гр. 7 = гр. 6 × K_{q общ}). Если из итоговой величины выруч­ки по гр. 7 вычесть итоговую величину выручки по гр. 6, то в резуль­тате будет определено влияние первого фактора – роста общего ко­личества реализованной продукции.

Графа 8 представляет собой показатели выручки, исчисленные с учетом двух отчетных значений факторов – общего количества и состава реализованной продукции. Для этого значения показателей количества продаж по каждому виду продукции (гр. 3), которые от­ражают индивидуальное изменение ассортимента в отчетном году следует построчно умножить на прошлогодние цены (гр. 4). Разни­ца между итогами гр. 8 и 7 соответствует влиянию второго факто­ра – изменения ассортиментного состава продукции.

В гр. 9 отражены показатели, учитывающие влияние всех трех факторов, и рассчитаны построчно как произведения показателей гр. 3 (отчетное количество продаж) на показатели гр. 5 (отчетные цены). Разница между итогами гр. 9 и 8 отражает влияние ценового фактора.

Расчет влияния факторов по данным табл. 4:

1. ∆N_{q общ} = 30 447 - 29 670 = 777 тыс. руб.;

2. ∆N_di = 30 254 - 30 447 = -193 тыс. руб.;

3. ∆N_pi = 33 304 - 30 254 = 3050 тыс. руб.

Совокупное влияние факторов на рост выручки от продаж: 777+ (-193)+ 3050 = 3634 тыс. руб.

Результаты расчетов свидетельствуют о том, что ОАО «Гран» в 2010 г. активизировало объем продажи продукции, в результате чего прирост выручки составил 777 тыс. руб. Вместе с тем изменение со­става продукции повлияло на выручку негативно. За счет структур­ных сдвигов в ассортименте продукции предприятие недополучило доходов на сумму 193 тыс. руб. Негативное влияние этого фактора было компенсировано разумной ценовой политикой, что позволило нарастить сумму выручки от продаж в 2010 г. за счет повышения цен на все марки продукции на сумму 3050 тыс. руб.

С целью детализации можно рассмотреть влияние факторов сле­дующего порядка на динамику выручки от продаж. Для этого в со­ответствии с вышеизложенной методикой необходимо сравнить не итоговые показатели гр. 6-9 табл. 4, а рассчитать разницу между показателями каждой последующей графы и предыдущей построч­но. Например, чтобы узнать, как изменение цены на марку «Вави­лон» повлияло на общий показатель выручки от продаж, следует из показателя гр. 9 вычесть показатель гр. 8 по строке, отражающей данные по марке «Вавилон». Влияние этого фактора составит 1001 тыс. руб. (19 019 тыс. руб. - 18 018 тыс. руб.).