
- •Ип №6 умс при КазГма
- •Карагандинский государственный медицинский университет
- •Принципы доказательной медицины
- •Пирамида доказательств результатов исследований
- •Клиническая эпидемиология и диагностические тесты
- •Чувствительность и специфичность диагностического теста
- •Иллюстрированный материал (таблицы, слайды).
Чувствительность и специфичность диагностического теста
Любой клинический тест (лабораторное исследование, объективное исследование) не идеален. Всегда имеется возможность того, что результаты теста не отображают объективное наличие или отсутствие заболевания.
Наличие (или отсутствие) патологии устанавливается неким референтным, эталонным методом, иначе называемым «золотой стандарт диагностики». Понятно, что эталонный метод также не 100% точен. Как правило, применение эталонного метода диагностики ограничивается рядом неудобств - от высокого риска осложнений до высокой стоимости.
Для суждения, насколько хорош данный диагностический тест относительно эталонного, предложены понятия чувствительность и специфичность диагностического теста.
Чувствительность (sensitiviny): доля лиц с заболеванием, у которых диагностический тест положителен.
Специфичность (specificity): доля лиц без заболевания, у которых диагностический тест отрицателен.
Для иллюстрации соотношений между результатами клинического теста и объективно существующей (или не существующей) патологией строят так называемую четырехпольную таблицу.
Построение четырехпольной таблицы |
||||
|
Заболевание |
|
||
|
Присутствует |
Отсутствует |
|
|
Тест |
Положительный |
а |
Ь |
а+Ь |
|
Отрицательный |
с |
а |
с+d |
|
а+с |
Ь+d |
|
Чувствительность (Se) = а/(а+с)
Специфичность (Sр) = d/(Ь+d)
Чувствительный тест часто дает положительный результат при наличии заболевания (обнаруживает его). Однако, особенно информативен он, когда дает отрицательный результат, т.к. редко пропускает пациентов с заболеванием.
Специфичный тест редко дает положительный результат при отсутствии заболевания. Особенно информативен при положительном результате, подтверждая (предположенный) диагноз.
Существует два правила, значительно помогающих в использовании данных о чувствительности и специфичности диагностического теста:
1 правило, напоминающее о том, что признак, тест или симптом, имеющий высокую чувствительность, при отрицательном его результате исключает заболевание;
2 правило, напоминающее о том, что признак, тест или симптом, имеющий высокую специфичность, при положительном его результате подтверждает заболевание.
Прогностическая ценность диагностического теста
Прогностическая ценность теста - вероятность наличия (отсутствия) заболевания при известном результате исследования.
Когда распространенность заболевания стремится к 0%, прогностическая ценность положительного результата стремится к нулю.
Когда распространенность заболевания стремится к 100%, прогностическая ценность отрицательного результата стремится к нулю.
После проведения клинического теста (не обязательно лабораторного) необходимо ответить на основной вопрос - болен ли обследуемый. Здесь нам поможет понятие о прогностической ценности теста.
Прогностическая ценность положительного результата - вероятность наличия заболевания при положительном (патологическом) результате теста.
Прогностическая ценность отрицательного результата - вероятность отсутствия заболевания при отрицательном (нормальном) результате теста.
Факторы, определяющие прогностическую ценность теста
Прогностическая ценность зависит от:
чувствительности и специфичности метода диагностики;
распространенности заболевания в исследуемой популяции.
Распространенность (рrevalenсе) определяется как отношение числа лиц с наличием заболевания (или любого другого состояния) ко всей исследуемой популяции. Распространенность называется априорной (претестовой) вероятностью, т.е. это вероятность выявления болезни до того, как стали известны результаты теста. Прогностическая ценность называется апостериорной (посттестовой) вероятностью заболевания.
Формула, связывающая чувствительность, специфичность и распространенность заболевания с прогностической ценностью положительного результата, выводится из теоремы Байеса.
где
+РV - Прогностическая ценность положительного результата
Sе - Чувствительность
Р - Распространенность
(по Р.Флетчер соавт. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины, М., 2004)
Чем чувствительнее тест, тем выше прогностическая ценность его отрицательного результата (т.е. возрастает вероятность того, что отрицательные результаты теста отвергают наличие заболевания). Наоборот, чем специфичнее тест, тем выше прогностическая ценность его положительного результата (т.е. возрастает вероятность того, что положительные результаты теста подтверждают предполагаемый диагноз).
Интерпретация прогностической ценности
Интерпретация прогностической ценности положительного или отрицательного результата теста меняется в зависимости от распространенности заболевания.
Популяция с низкой вероятностью заболевания
Если положительные результаты даже высокоспецифичного теста получены в популяции с низкой вероятностью заболевания, то они окажутся преимущественно ложноположителъными.
В популяции, в которой нет изучаемого заболевания, все положительные результаты будут ложноположительными, таким образом, когда распространенность заболевания стремится к нулю, прогностическая ценность положительного результата тоже стремится к нулю.
Популяция с высокой вероятностью заболевания
Отрицательные результаты высокочувствительного теста, полученные в популяции с высокой вероятностью наличия заболевания, скорее всего, будут ложноотрицателъными.
В популяции, где заболевание есть у каждого, все отрицательные результаты даже высокочувствительного теста окажутся ложноотрицательными. Когда распространенность стремится к 100%, прогностическая ценность отрицательного результата стремится к нулю.