Глава 5. Парная линейная регрессионная модель 81
§5.1. Модель парной линейной регрессии 81
5.1.1. Проблема
оценивания связи экономических
переменных 81
5.1.2. Основные задачи
регрессионного анализа
82
5.1.3. Модель простой
линейной регрессии
85
5.1.4. Метод наименьших
квадратов
86
5.1.5. Условия
Гаусса-Маркова. Классическая линейная
регрессионная модель 91
5.1.6. Свойства
МНК-оценок. Теорема Гаусса-Маркова
94
Дополнение
1. Метод наименьших квадратов в матричном
виде 96
Дополнение
2. Оценка параметров регрессии методом
максимального правдоподобия 97
1
В англоязычной литературе он называется
ordinary
least
square
(OLS)
method.
