- •Ответственный редактор: заведующий кафедрой менеджмента, информационных технологий и бизнеса, к.Э.Н., доцент в. Е. Левичев.
- •Пояснительная записка
- •Цели и задачи дисциплины
- •Место дисциплины в структуре ооп бакалавриата
- •Компетенции выпускника ооп бакалавриата, формируемые в результате освоения данной ооп впо.
- •Структура и трудоемкость дисциплины.
- •Тематический план.
- •Тематический план
- •Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля
- •Планирование самостоятельной работы студентов
- •Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •Содержание дисциплины.
- •Тема 1.1 Основные понятия теории моделирования систем, современное состояние и общая характеристика проблемы моделирования сложных систем.
- •Тема 1.2 Математические методы и подходы моделирования процессов и систем. Имитационное моделирование (им) и его общая характеристика.
- •Тема 4.2 Имитационное моделирование процессов и систем. Инструментальные средства моделирования, языки моделирования.
- •Тема 5.1. Планирование имитационных экспериментов с моделями.
- •Тема 5.2 Обработка и анализ результатов моделирования систем на эвм.
- •Лабораторный практикум (темы лабораторных работ) и практические занятия.
- •Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
- •Образовательные технологии.
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.
- •Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины.
Тема 4.2 Имитационное моделирование процессов и систем. Инструментальные средства моделирования, языки моделирования.
Моделирование систем и языки программирования. Использование универсальных и процедурно-ориентированных алгоритмических языков. Языки имитационного моделирования (ЯИМ): подходы к разработке, архитектура, классификация. Сравнительный анализ ЯИМ. Краткая характеристика пакетов прикладных программ имитационного моделирования систем: Arena, Extend, GPSS/H, AnyLogic. Основные возможности системы GPSS/World. Моделирование функционирования систем массового обслуживания с помощью GPSS/World.
Тема 5.1. Планирование имитационных экспериментов с моделями.
Имитация и машинный эксперимент. Основные понятия планирования экспериментов. Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем: цель, проблемы, основные этапы. Тактическое планирование машинных экспериментов с моделями систем: определение начальных условий, обеспечение точности и достоверности результатов моделирования, уменьшение дисперсии оценок характеристик моделируемых систем, выбор правил остановки имитационного эксперимента.
Тема 5.2 Обработка и анализ результатов моделирования систем на эвм.
Основные задачи, возникающие при обработке результатов машинного эксперимента с моделью системы, их связь с типовыми задачами проверки статистических гипотез. Особенности использования методов корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа для результатов моделирования систем. Обработка результатов машинного эксперимента при синтезе систем.
Лабораторный практикум (темы лабораторных работ) и практические занятия.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1 (Тема 3.1, 2 часа). Вычисление определенных интегралов методом Монте-Карло.
Объект изучения: генератор псевдослучайных чисел;
исследование: изучение метода Монте-Карло и определение точности вычисления определенных интегралов методом Монте-Карло;
инструментарий: компьютеры с установленным программным обеспечением Microsoft Visual Studio.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2 (Тема 3.1, 2 часа). Датчики случайных чисел. Построение гистограмм.
Объект изучения: реальный случайный процесс с определенным законом распределения;
исследование: методом имитационного моделирования на ЭВМ формируется последовательность псевдослучайных чисел, определяется погрешность моделирования построением статистического распределения по степени его отклонения от теоретического распределения;
инструментарий: компьютеры с установленным программным обеспечением Microsoft Visual Studio.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3 (Тема 3.3, 2 часа). Моделирование входного потока запросов.
Объект изучения: система массового обслуживания;
исследование: входного потока заявок и определение его статистических характеристик;
инструментарий: компьютеры с установленным программным обеспечением Microsoft Visual Studio.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4 (студент выбирает самостоятельно одну из двух ниже следующих работ: № 4.1, либо № 4.2)
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4.1 (Тема 4.2, 2 часа). Моделирование элементарной СМО с бесконечным буфером.
Объект изучения: элементарная система массового обслуживания с бесконечным буфером;
исследование: аналитическое и имитационное моделирование системы с целью получения ее основных функциональных характеристик (среднего времени пребывания запроса в системе); сравнение результатов аналитического и имитационного моделирования (проверка при помощи формулы Поллачека-Хинчина);
инструментарий: компьютеры с установленным программным обеспечением Microsoft Visual Studio.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4.2 (Тема 4.2, 2 часа). Моделирование элементарной СМО с конечным буфером.
Объект изучения: элементарная система массового обслуживания с конечным буфером;
исследование: имитационное моделирование системы с целью получения ее основных функциональных характеристик (производительность и среднее время пребывания запроса в системе); изучение влияния изменения параметров системы на эффективность ее функционирования;
инструментарий: компьютеры с установленным программным обеспечением Microsoft Visual Studio.
Замечание: на 4-х практических занятиях (8 часов) изучаются теоретические основы и методические особенности применения знаний из модулей № 2,5 для выполнения лабораторных работ.