
УРАЛЬСКИЙ ГУМАНИТАРНЫЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА, АНАЛИЗА И АУДИТА
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине «Статистика»
Вариант №1
Выполнил студентка: Диголарь А.С.
Группа:э201з
Проверил: ст. преп. Стрекова С.Б
Екатеринбург 2015
Задание 1
Назначение статистических классификаций и классификаторов. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг.
В изучении социально-экономических процессов и организации информации используются такие базовые инструменты, как классификации, группировки и номенклатуры.
Классификация в статистике – это разделение явлений и объектов на установленные позиции, виды, классы, секции, группы, опираясь на сходства и различия в соответствии с единой системой. Классификация производится по одному или нескольким признакам.
Классификатор в статистике – это перечень объектов, имеющих свой код, сведенных в единую систему. Код – это позиция данного объекта в системе, которая заменяет название данного объекта и предназначена для его идентификации.
Система экономических классификаций предназначена для систематизации, анализа, хранения и обеспечения эффективного поиска информации.
Основные классификации должны неукоснительно применяться, так как они приравниваются к стандартам. Классификации – это инструмент, при помощи которого на международном уровне происходит процесс гармонизации процессов.
Принадлежность явлений и объектов к классам и группам данного классификатора определяется по инструкциям и указателям, прилагаемым к ним. Экономическая классификация помогает упорядочивать, анализировать, хранить и эффективно производить поиск нужной информации.
Статистическая группировка – это разделение единиц объекта на однородные группы с присущими им признаками. На статистическую группировку возложены следующие задачи:
1) вычленить социально-экономические типы;
2) определить структуру однотипной совокупности;
3) выявить взаимосвязи между признаками исследуемых процессов.
Классификационные группировки имеют структуры:
1) иерархическую – это последовательное размещение объектов на основе групп подчинения;
2) фасетную (списочную) – фасет (список) строится на последовательном порядковом перечислении объектов по одному признаку;
3) сочетание иерархической с фасетной (списочной).
В состав группировок входят разделы, подразделы, классы, подклассы, виды.
В зависимости от задач выделяют группировки:
1) типологические – выделение единиц социально-экономического типа;
2) структурные – распределение единиц однотипной совокупности по каким-либо признакам;
3) аналитические – определение взаимосвязи между различными признаками единиц. Номенклатура – это конкретизация перечня объектов и их группы.
В России развивается процесс сопоставимости показателей и создается Единая система классификации и кодировки информации.
Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг является систематизированным сводом квалификационных группировок соответствующих объектов. Классификатор представляет собой составную часть общей системы кодирования и классификации экономико-статистической информации. Его используют в качестве единого языка общения потребителей и производителей, а также для регулирования и описания национальной экономики РФ.
Сфера применения ОКДП – ведомства, предприятия и организации всех форм собственности, которые функционируют на внутреннем рынке. ОКДП позволяет решать такие задачи, как:
Организация в производственной сфере «горизонтальных» связей между потребителями и производителями услуг и продукции;
Обеспечение на внутреннем рынке оптовой торговли и системы государственной контрактации;
Предоставление на рынках зарубежных стран информации об российской продукции посредством ее перекодировки через переходные соответствующие ключи;
Организация и обеспечение функционирования системы налогообложения организаций и предприятий;
Реализация в рамках работ по государственной статистике комплекса учетных функций;
Создание информационных систем для обеспечения функционирования торговых домов и бирж с выходом на электронные международные системы передачи данных, которые действуют в рамках стандартов ISO "ЭДИФАКТ";
Использование кодов ОКДП в качестве языков запроса во время работы с международными банками данных.
Коды окдп
Объектами классификации выступают виды экономической деятельности, услуги и продукция представляют собой основные классификационные признаки предприятия. Коды ОКДП позволяют создавать целостную схему описания организаций и предприятий как многопрофильных субъектов экономической отрасли. Коды ОКДП являются удобным средством формализованного описания организаций и предприятий, услуг и продукции в информационных автоматизированных системах.
Код ОКДП |
Наименование |
|
C |
Горнодобывающая промышленность и разработка карьеров |
|
H |
Гостиницы и рестораны |
|
L |
Государственное управление и оборона; обязательное социальное страхование |
|
K |
Деятельность по операциям с недвижимым имуществом и арендой; деятельность исследовательская и коммерческая |
|
O |
Деятельность по предоставлению коммунальных, социальных и персональных услуг прочих |
|
P |
Деятельность по ведению частных домашних хозяйств с наемным обслуживанием |
|
Q |
Деятельность экстерриториальных организаций и органов |
|
N |
Здравоохранение и социальные услуги |
|
D |
Обрабатывающая промышленность |
|
M |
Образование |
|
G |
Оптовая и розничная торговля; ремонт автомобилей, бытовых приборов и предметов личного пользования |
|
A |
Продукция и услуги сельского хозяйства, охоты и лесоводства |
|
B |
Рыболовство |
|
F |
Строительство |
|
I |
Транспорт, складское хозяйство и связь |
|
J |
Финансовое посредничество |
|
E |
Электроэнергия, газ и водоснабжение |
|
Исходные данные для выполнения заданий 2-4 представлены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные для выполнения заданий 2-4 (по вариантам)
12 |
8 |
10 |
10 |
5 |
10 |
11 |
8 |
11 |
10 |
9 |
12 |
9 |
10 |
10 |
8 |
8 |
11 |
8 |
9 |
13 |
9 |
7 |
13 |
13 |
7 |
12 |
7 |
9 |
13 |
Задание 2
Сгруппировать данные из столбца в дискретный ряд. Присвоить значениям наименования. Определить признак, положенный в основу группировки. Для сгруппированного ряда найти среднюю арифметическую, моду и медиану. Рассчитать показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. По найденным значениям сделать выводы.
Решение:
Построим дискретный вариационный ряд. Для этого отсортируем ряд по возрастанию и подсчитаем количество повторения для каждого элемента ряда.
5 |
7 |
7 |
7 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
9 |
9 |
9 |
9 |
9 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
11 |
11 |
11 |
12 |
12 |
12 |
13 |
13 |
13 |
13 |
Таблица для расчета показателей.
Банки, варианты, x |
Кол-во, банков fi |
xi * fi |
Накопленная частота, S |
|x - xср|*f |
(x - xср)2*f |
Частота, fi/n |
5 |
1 |
5 |
1 |
4.73 |
22.4 |
0.0333 |
7 |
3 |
21 |
4 |
8.2 |
22.41 |
0.1 |
8 |
5 |
40 |
9 |
8.67 |
15.02 |
0.17 |
9 |
5 |
45 |
14 |
3.67 |
2.69 |
0.17 |
10 |
6 |
60 |
20 |
1.6 |
0.43 |
0.2 |
11 |
3 |
33 |
23 |
3.8 |
4.81 |
0.1 |
12 |
3 |
36 |
26 |
6.8 |
15.41 |
0.1 |
13 |
4 |
52 |
30 |
13.07 |
42.68 |
0.13 |
Итого |
30 |
292 |
|
50.53 |
125.87 |
1 |
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Средняя взвешенная
Мода.
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
Максимальное значение повторений при x =10 (f = 6). Следовательно, мода равна 10
Медиана.
Медианой (Me) называется значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Находим xi, при котором накопленная частота S будет больше ∑f/2 = 16. Это значение xi = 10. Таким образом, медиана равна 10
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = Xmax - Xmin
R = 13 - 5 = 8
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).
Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 9.73 в среднем на 2,05
Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.
Поскольку v ≤ 30%, то совокупность однородна, а вариация слабая. Полученным результатам можно доверять.