Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Диголарь Анастасия Сергеевна Э201з, Статистика.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
2.38 Mб
Скачать

УРАЛЬСКИЙ ГУМАНИТАРНЫЙ ИНСТИТУТ

КАФЕДРА БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА, АНАЛИЗА И АУДИТА

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

Вариант №1

Выполнил студентка: Диголарь А.С.

Группа:э201з

Проверил: ст. преп. Стрекова С.Б

Екатеринбург 2015

Задание 1

Назначение статистических классификаций и классификаторов. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг.

В изучении социально-экономических процессов и организации информации используются такие базовые инструменты, как классификации, группировки и номенклатуры.

Классификация в статистике – это разделение явлений и объектов на установленные позиции, виды, классы, секции, группы, опираясь на сходства и различия в соответствии с единой системой. Классификация производится по одному или нескольким признакам.

Классификатор в статистике – это перечень объектов, имеющих свой код, сведенных в единую систему. Код – это позиция данного объекта в системе, которая заменяет название данного объекта и предназначена для его идентификации.

Система экономических классификаций предназначена для систематизации, анализа, хранения и обеспечения эффективного поиска информации.

Основные классификации должны неукоснительно применяться, так как они приравниваются к стандартам. Классификации – это инструмент, при помощи которого на международном уровне происходит процесс гармонизации процессов.

Принадлежность явлений и объектов к классам и группам данного классификатора определяется по инструкциям и указателям, прилагаемым к ним. Экономическая классификация помогает упорядочивать, анализировать, хранить и эффективно производить поиск нужной информации.

Статистическая группировка – это разделение единиц объекта на однородные группы с присущими им признаками. На статистическую группировку возложены следующие задачи:

1) вычленить социально-экономические типы;

2) определить структуру однотипной совокупности;

3) выявить взаимосвязи между признаками исследуемых процессов.

Классификационные группировки имеют структуры:

1) иерархическую – это последовательное размещение объектов на основе групп подчинения;

2) фасетную (списочную) – фасет (список) строится на последовательном порядковом перечислении объектов по одному признаку;

3) сочетание иерархической с фасетной (списочной).

В состав группировок входят разделы, подразделы, классы, подклассы, виды.

В зависимости от задач выделяют группировки:

1) типологические – выделение единиц социально-экономического типа;

2) структурные – распределение единиц однотипной совокупности по каким-либо признакам;

3) аналитические – определение взаимосвязи между различными признаками единиц. Номенклатура – это конкретизация перечня объектов и их группы.

В России развивается процесс сопоставимости показателей и создается Единая система классификации и кодировки информации.

Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг является систематизированным сводом квалификационных группировок соответствующих объектов. Классификатор представляет собой составную часть общей системы кодирования и классификации экономико-статистической информации. Его используют в качестве единого языка общения потребителей и производителей, а также для регулирования и описания национальной экономики РФ.

Сфера применения ОКДП – ведомства, предприятия и организации всех форм собственности, которые функционируют на внутреннем рынке. ОКДП позволяет решать такие задачи, как:

  • Организация в производственной сфере «горизонтальных» связей между потребителями и производителями услуг и продукции;

  • Обеспечение на внутреннем рынке оптовой торговли и системы государственной контрактации;

  • Предоставление на рынках зарубежных стран информации об российской продукции посредством ее перекодировки через переходные соответствующие ключи;

  • Организация и обеспечение функционирования системы налогообложения организаций и предприятий;

  • Реализация в рамках работ по государственной статистике комплекса учетных функций;

  • Создание информационных систем для обеспечения функционирования торговых домов и бирж с выходом на электронные международные системы передачи данных, которые действуют в рамках стандартов ISO "ЭДИФАКТ";

  • Использование кодов ОКДП в качестве языков запроса во время работы с международными банками данных.

Коды окдп

Объектами классификации выступают виды экономической деятельности, услуги и продукция представляют собой основные классификационные признаки предприятия. Коды ОКДП позволяют создавать целостную схему описания организаций и предприятий как многопрофильных субъектов экономической отрасли. Коды ОКДП являются удобным средством формализованного описания организаций и предприятий, услуг и продукции в информационных автоматизированных системах.

Код ОКДП

Наименование

C

Горнодобывающая промышленность и разработка карьеров

H

Гостиницы и рестораны

L

Государственное управление и оборона; обязательное социальное страхование

K

Деятельность по операциям с недвижимым имуществом и арендой; деятельность исследовательская и коммерческая

O

Деятельность по предоставлению коммунальных, социальных и персональных услуг прочих

P

Деятельность по ведению частных домашних хозяйств с наемным обслуживанием

Q

Деятельность экстерриториальных организаций и органов

N

Здравоохранение и социальные услуги

D

Обрабатывающая промышленность

M

Образование

G

Оптовая и розничная торговля; ремонт автомобилей, бытовых приборов и предметов личного пользования

A

Продукция и услуги сельского хозяйства, охоты и лесоводства

B

Рыболовство

F

Строительство

I

Транспорт, складское хозяйство и связь

J

Финансовое посредничество

E

Электроэнергия, газ и водоснабжение

Исходные данные для выполнения заданий 2-4 представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Исходные данные для выполнения заданий 2-4 (по вариантам)

12

8

10

10

5

10

11

8

11

10

9

12

9

10

10

8

8

11

8

9

13

9

7

13

13

7

12

7

9

13

Задание 2

Сгруппировать данные из столбца в дискретный ряд. Присвоить значениям наименования. Определить признак, положенный в основу группировки. Для сгруппированного ряда найти среднюю арифметическую, моду и медиану. Рассчитать показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. По найденным значениям сделать выводы.

Решение:

Построим дискретный вариационный ряд. Для этого отсортируем ряд по возрастанию и подсчитаем количество повторения для каждого элемента ряда.

5

7

7

7

8

8

8

8

8

9

9

9

9

9

10

10

10

10

10

10

11

11

11

12

12

12

13

13

13

13

Таблица для расчета показателей.

Банки,

варианты, x

Кол-во, банков fi

xi * fi

Накопленная частота, S

|x - xср|*f

(x - xср)2*f

Частота, fi/n

5

1

5

1

4.73

22.4

0.0333

7

3

21

4

8.2

22.41

0.1

8

5

40

9

8.67

15.02

0.17

9

5

45

14

3.67

2.69

0.17

10

6

60

20

1.6

0.43

0.2

11

3

33

23

3.8

4.81

0.1

12

3

36

26

6.8

15.41

0.1

13

4

52

30

13.07

42.68

0.13

Итого

30

292

50.53

125.87

1

Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:

Средняя взвешенная

Мода.

Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.

Максимальное значение повторений при x =10 (f = 6). Следовательно, мода равна 10

Медиана.

Медианой (Me) называется значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Находим xi, при котором накопленная частота S будет больше ∑f/2 = 16. Это значение xi = 10. Таким образом, медиана равна 10

Показатели вариации.

Абсолютные показатели вариации.

Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.

R = Xmax - Xmin

R = 13 - 5 = 8

Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).

Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).

Каждое значение ряда отличается от среднего значения 9.73 в среднем на 2,05

Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.

Поскольку v ≤ 30%, то совокупность однородна, а вариация слабая. Полученным результатам можно доверять.