6.Эконометрику можно определить как:

+а) это самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией;

+б) наука об экономических измерениях;

+в) статистический анализ экономических данных.

7. К задачам эконометрики можно отнести:

+а) прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы;

+б) имитация возможных сценариев социально-экономического развития системы для выявления того, как планируемые изменения тех или иных поддающихся управлению параметров скажутся на выходных характеристиках;

в) проверка гипотез по статистическим данным.

Фишер

1.Значимость уравнения регрессии в целом оценивает:

a) F-критерий Фишера;

b) t-критерий Стьюдента;

c) коэффициент детерминации .

2.Критерий Фишера показывает

a) Статистическую значимость модели в целом на основе совокупной достоверности всех ее коэффициентов.

b) Долю изменчивости зависимой переменной, объясненную влиянием факторов, включенных в модель.

c) Тесноту связи между фактическими и расчетными значениями результирующего показателя.

d) Экономическую значимость модели в целом.

e) Ни одно из утверждений a-d не верно.

3. Критерий Фишера применяется для проверки?

1) равенства дисперсий двух выборок

2) равенства дисперсий одной выборки

3) равенства дисперсий трех выборок

4) равенства дисперсий четырех выборок

4.К какому критерию относят Критерий Фишера?

1) рассеяния

2) нормированию

3) моделирования

5. Что позволяет критерий Фишера в регрессионном анализе?

1) оценивать значимость линейных регрессионных моделей.

2) оценивать значимость факторов и их взаимодействия.

3) оценивать значимость дисперсии

4) оценивать значимость нормальности выборок данных

6. Что позволяет критерий Фишера в дисперсионном анализе?

1) оценивать значимость линейных регрессионных моделей.

2) оценивать значимость факторов и их взаимодействия.

3) оценивать значимость дисперсии

4) оценивать значимость нормальности выборок данных

Дарбина – Уотсона

1. Что такое критерий Дарбина – Уотсона?

1) статистический критерий, используемый для тестирования автокорреляции первого порядка элементов исследуемой последовательности. Наиболее часто применяется при анализе временных рядов и остатков регрессионных моделей.

2) общее название для класса методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), основанных на распределении Стьюдента. Наиболее частые случаи применения t-критерия связаны с проверкой равенства средних значений в двух выборках.

3) наиболее часто употребляемый критерий для проверки гипотезы о принадлежности наблюдаемой выборки  объёмом   некоторому теоретическому закону распределения  .

4) один из критериев принятия решений в условиях неопределённости.

2. Что такое метод моментов?