1.Наиболее наглядным видом выбора уравнения парной регрессии является:

A) аналитический;

B) графический;

C) табличный.

2.Коэффициент bi уравнения регрессии показывает

a) На сколько ед. изменится результат при изменении фактора на 1 ед.

b) На сколько % изменится результат при изменении фактора на 1%

c) На сколько % изменится фактор при изменении результата на 1%

d) На сколько ед. изменится фактор при изменении результата на 1 ед.

e) Во сколько раз изменится результат при изменении фактора на 1 ед.

3.На основании рядов данных для переменных X и y построено уравнение регрессии: . Какое из следующих высказываний является верным:

a) Форма уравнения регрессии показывает, что переменные x и y линейно зависят друг от друга.

b) Оценка коэффициента означает, что если значение переменной увеличится в среднем на 1,25, то значение переменной при прочих равных условиях увеличится на 1 единицу.

c) Оценка коэффициента означает, что если значение переменной увеличится на 1 единицу, то значение переменной при прочих равных условиях увеличится в среднем на 1,25.

d) Если при прочих равных условиях значение переменной удвоится, то значение переменной возрастет в среднем на 25%.

e) Все высказывания в п.п. a-d неверны.

2. По результатам обследования 50 групп семей построено уравнение регрессии зависимости накоплений S от дохода x: . Как изменятся накопления, если доходы увеличатся на 10 тыс. руб.?

a) возрастут на 3,5 тыс. руб.

b) возрастут на 0,35 тыс. руб.

c) уменьшатся на 10,5 тыс. руб.

d) данных недостаточно

3. Уравнение называется:

a) уравнением степенной регрессии

b) уравнением гиперболической регрессии

c) уравнением парной линейной регрессии

4. Нулевая гипотеза для коэффициента регрессии b в уравнении парной линейной регрессии проверяется с помощью

a) статистики Стьюдента;

b) стандартного нормального распределения;

c) статистики Фишера;

d) распределения Пуассона.

5. Если коэффициент уравнения регрессии (b_i) статистически значим, то

a) b_i  0

b) b_i > 1

c) |b_i| > 1

d) b_i > 0

e) Ни один из ответов в п.п. a-d не верен

6. В регрессионном анализе переменные рассматриваются как:

a) неслучайные величины

b) случайные величины

c) любые величины

7. Зависимость, выражающая функциональную зависимость среднего значения результативного показателя Y от неслучайного фактора Х:

a) статистическая

b) корреляционная

c) функциональная

d) регрессионная

8. Коэффициент регрессии b₂ множественного уравнения регрессии характеризует:

a) тесноту связи между фактором x₂ и результативным признаком у

b) на сколько единиц изменится в среднем признак у при изменении x₂ на единиц

на сколько единиц изменится в среднем признак у при изменении x₂ на единицу, если факторы x₁ и x₃ останутся неизменными

c) на сколько единиц изменится в среднем признак у при изменении x₂ на единицу, если все факторы, влияющие на у, останутся неизменными

9. У исследователя есть данные наблюдений трех экономических переменных: , и , и он рассматривает три гипотезы: (a) зависит от и , (a) зависит только от , и (c) зависит только от . При оценивании регрессий для каждой из этих моделей величины получились равными , и c соответственно. Какое из следующих утверждений верно?

a) ,

b) ,

c) ,

d) ,

e) может быть больше, а может быть меньше, чем

10. На основании рядов данных для переменных X и Y построено уравнение регрессии: . Какое из следующих высказываний является верным:

все высказывания неверны

оценка коэффициента a₂ =1,25 означает, что если значение переменной Х увеличится в среднем на 1,25, то значение переменной Y при прочих равных условиях увеличится на 1 единицу

оценка коэффициента a₂ =1,25 означает, что если значение переменной Y увеличится на 1 единицу, то значение переменной X при прочих равных условиях увеличится в среднем на 1,25

если при прочих равных условиях значение переменной Х удвоится, то значение переменной Y возрастет в среднем на 25%