- •1. Цель и задачи курса «Методы оптимальных решений».
- •2. Классификация и специфика задач математического программирования (мп).
- •3. Основные этапы процесса моделирования задач мп.
- •4. Некоторые стандартные примеры математических моделей в мп (задача о рационе,
- •5. Основные понятия и факты, являющиеся базисными в теории оптимизации.
- •6. Теорема Каратеодори о выпуклой оболочке конечномерного пространства
- •7.Понятия целевая функция и ограничения задачи оптимизации
- •9. Математическая постановка задачи оптимизации.
- •10. Понятие компактности множества. Точная нижняя грань и точная верхняя грань.
- •11. Линейное программирование (лп). Специфика задач лп
- •13. Фундаментальное понятие базиса. Базисное, базисное допустимое и оптимальное базисное решение задачи лп.
- •14. Теорема, устанавливающая необходимое и достаточное условие существования базисного решения системы ограничений, безотносительно к способу их получения.
- •15. Геометрический смысл понятия базисного допустимого решения.
- •16. Критерий разрешимости задачи лп (с обоснованием).
- •17. Достаточное условие существования оптимального базисного решения (с обоснованием).
- •18. Неоднозначность терминологии лп: понятия матрица и вектор условий задачи лп, опорный план и оптимальный план задачи лп.
- •19. Идеи и принципиальные соображения, лежащие в основе конечных методов решения задач лп.
- •20. Элементарное преобразование базиса.
- •21. «Симплекс-таблица» и алгоритм ее построения.
- •22.Прямо и двойственно допустимые «симплекс-таблицы». Правило преобразование «симплекс-таблицы».
- •23. Достаточное условие оптимальности базисного решения задачи лп, основанное на характеристике «симплекс-таблицы».
- •24. Прямой «симплекс-метод» для решения задач лп и его обоснования.
- •25. Выбор столбца для ввода (вывода) в базис (из базиса) и неоднозначность данного выбора. Обоснования этих выборов.
- •26. Уточняющие правила, устраняющие возникающую неоднозначность при выборе ведущего столбца и/или ведущей строки: частичное или полное уточняющие правила Данцинга и Блэнда.
- •27. Рекуррентные соотношения алгоритма прямого «симплекс-метода» (связь между параметрами последовательных итераций).
- •28. Вопрос конечности алгоритма «симплекс-метода».
- •29. Проблема зацикливания алгоритма прямого «симплекс-метода».
- •30. Вырожденное базисное допустимое решение и вырожденная задача лп.
- •31. Возврат к пройденной угловой точке множества допустимых решений при преобразовании «симплекс-таблицы». Пути выхода из зацикливания в случае вырожденности задачи лп.
10. Понятие компактности множества. Точная нижняя грань и точная верхняя грань.
Компактное
множество- подмножество Мтопологич. пространства Xтакое, что каждая бесконечная последовательность
содержит подпоследовательность, сходящуюся к нек-рой точке х 0 пространства X. Если
то Мназ. компактным в себе множеством. Оно является компактным пространством виндуцированной из Xтопологии. Обратно, всякое К. м. метрич. пространства является в такой топологиикомпактным пространством. Множество, замыкание к-рого - К. м., наз. относительно компактныммножеством.
Мажоранта или верхняя
грань (граница) числового
множества
—
число
,
такое что
Миноранта или нижняя
грань (граница) числового
множества
—
число
,
такое что
Точной
(наименьшей) верхней гранью (границей),
или супре́мумом (лат. supremum —
самый высокий) подмножества
упорядоченного
множества (или класса)
,
называется наименьший элемент
,
который равен или больше всех
элементов множества
.
Другими словами, супремум — это
наименьшая из всех верхних граней.
Обозначается
.Более
формально:
—
множество верхних
граней
,
то есть элементов
,
равных или больших всех элементов
Точной
(наибольшей) нижней гранью (границей),
или инфи́мумом (лат. infimum —
самый низкий) подмножества
упорядоченного
множества (или класса)
,
называется наибольший элемент
,
который равен или меньше всех
элементов множества
.
Другими словами, инфимум — это
наибольшая из всех нижних граней.
Обозначается
.
Эти определения ничего не говорят о том, принадлежит ли и множеству или нет.
В
случае
,
говорят, что
является максимумом
,
то есть
.
В
случае
,
говорят, что
является минимумом
,
то есть
Следует отметить, что приведенные определения точных граней являются непредикативными (ссылающимися на самих себя) определениями, поскольку определяемое понятие в каждом из них является элементом множества, через которое оно определяется (см. подробнее в Impredicativity). Сторонники конструктивизма в математике выступают против использования таких определений, не допуская либо различными методами устраняя элементы "порочного круга" в рамках своих теорий.
Теоре́ма Вейерштра́сса в математическом анализе и общей топологии гласит, что функция, непрерывная на компакте, ограничена на нём и д В частном случае функций действительной переменной (который обычно излагается в учебниках матанализа), теорема формулируется так:
Если
функция
непрерывна
на отрезке
,
то она
ограничена на нем и притом достигает
своих минимального и максимального
значений, т.е. существуют
такие,
что
для
всех
В
силу полноты
действительных чисел существует
(конечная или бесконечная) точная
верхняя грань
.
Поскольку
- точная верхняя
грань, существует последовательность
такая,
что
.
По теореме
Больцано — Вейерштрасса из
последовательности
можно
выделить сходящуюся подпоследовательность
,
предел которой (назовем его
)
также принадлежит отрезку
.
В силу непрерывности функции
имеем
,
но с другой стороны
.
Таким образом, точная верхняя
грань
конечна
и достигается в точке
.
Для нижней грани доказательство аналогично.
