Основные этапы выборочного наблюдения:

1. определение цели, задач и составление программы наблюдения;

2. анализ информационных источников, используемых для выделения генеральной совокупности объектов наблюдения (основы выборки);

3. формирование генеральной совокупности дли проведения выборочного обследования;

4. разработка методологии формирования выборочной совокупности, включающей выбор способа отбора, определение необходимого объема выборки, этапов отбора единиц из генеральной совокупности, планирование и проведение пробной выборки;

5. формирование выборки;

6. сбор данных на основе разработанной программы;

7. анализ полученных результатов и расчет основных характеристик выборочной совокупности;

8. расчет ошибок выборки и распространение ее результатов на генеральную совокупность. [4. C. 151]

Представление о статистических данных, как о выборочных, может относиться не только к собственно выборке, но и к данным сплошного наблюдения, которые иногда рассматриваются как выборка из всех возможных реализаций изучаемого процесса. Это имеет смысл в случае малого числа единиц совокупности. Кроме того, трактовка данных как выборочных используется применительно к результатам эксперимента, которые рассматриваются как некая выборка из потенциально бесконечного числа повторений экспериментальных наблюдений.

Трактовка данных как выборочных является основой деления статистики на описательную (дескриптивную) и выводную.

Методы описательной статистики включают сбор данных по всем единицам изучаемой совокупности, их обработку, получение сводных показателей, которые характеризуют только наблюдаемую совокупность. Например, если наша задача состоит в изучении успеваемости группы студентов, включающей 25 человек, то вычисленный средний балл по этой группе, процент отличных оценок и т.д. являются описаниями данной совокупности. Если же мы будем рассматривать эту группу студентов с точки зрения оценки успеваемости всех студентов данного колледжа или университета, то эта группа предстанет как выборка из общего числа студентов. В таком случае средний балл для группы будет являться оценкой средней успеваемости студентов колледжа в целом.

Генеральная совокупность может быть реальной, а может быть гипотетической, включающей случаи, которые реально не существуют, например, все возможные результаты эксперимента.

В выводной статистике принято строго различать параметры и свойства генеральной совокупности и их оценки по данным выборки. С этой целью принята следующая система обозначений: генеральные параметры обозначаются греческими буквами, выборочные показатели, которые рассматриваются как оценки генеральных параметров, — латинскими буквами.

Таблица 1.1

Условные обозначения

Показатель	Совокупность
	генеральная	выборочная
Объем (число единиц) совокупности	N	n
Среднее значение признака
Доля единиц, обладающих изучаемым признаком	p	w
Доля единиц, не обладающих изучаемым признаком	q	1 - w
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение

Объем генеральной совокупности обозначают N, объем выборочной совокупности — n.

Выборочные оценки отличаются от генеральных параметров за счет ошибки наблюдения и ошибки выборки:

Подводя итоги, можно сказать, что описательная статистика является инструментом описания совокупности, по которой у нас полностью имеются исходные данные.

Метод статистического вывода позволяет по данным выборок делать заключение о большей совокупности, по которой мы не имеем исчерпывающих наблюдений. [1. C. 217]