ема
5. Выборочное наблюдение
Выборочное наблюдение
1. Общая характеристика выборочного наблюдения
2. Ошибки выборки при собственно случайном отборе
3. Основные способы формирования выборочной совокупности
4. Определение необходимой численности выборки
5. Малая выборка
6. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
7. Общие понятия и схема статистической проверки гипотез
8. Проверка гипотез о средней и о доле
9. Практика применения выборочного метода наблюдения
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
1. Общая характеристика выборочного наблюдения
Выборочное наблюдение – это такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается не вся изучаемая совокупность, а лишь часть ее единиц, отобранных в определенном порядке. При этом вся исследуемая совокупность называется генеральной, а единицы, подлежащие наблюдению, составляют выборочною совокупность, или выборку. [3. C. 66]
Система правил отбора единиц и способов характеристики изучаемой совокупности исследуемых единиц составляет содержание выборочного метода. Важная роль в формировании выборочного метода наблюдения принадлежит работам Якоба Бернулли (1654-1705). Весомый вклад в разработку теоретических основ выборочного метода внесли русские математики - П. Л. Чебышев, А. М. Ляпунов, А. А. Марков. Российская статистика имеет немалые заслуги в практическом применении выборочного метода. Так уже во второй половине XIX в. выборочные обследования проводились земскими статистиками и отличались определенной новизной в решении вопросов организации отбора единиц. При проведении подворной переписи крестьянских хозяйств Пензенской губернии 1909-1911 г.г. был использован метод сочетания звеньев выборочного обследования разной подробности, впоследствии названный многофазным отбором. В ряде обследований использовалась гнездовая выборка, в других - сплошное обследование сочеталось с механическим отбором единиц для контроля полученных данных, например, при Всероссийской переписи населения 1916 г. Теория выборочного метода получила развитие в трудах известного русского статистика А. А. Чупрова и в работе А. Г. Ковалевского «Основы теории выборочного метода», вышедшей в 1924 г. Классификацию форм выборочного наблюдения дали в 1930 г. известные отечественные статистики А. Я. Боярский и Б. С. Ястремский.
В последние годы выборочные обследования стали широко применяться в работе органов государственной статистики. Крупные и средние предприятия охватываются сплошным наблюдением за их деятельностью, а наблюдение за деятельностью малых предприятий производится с помощью выборочных обследований. В ряде случаев выборочные наблюдения применяются в сочетании со сплошными переписями и учетами. Например, программа Всероссийской переписи населения 2002 г. содержит как вопросы сплошного наблюдения, относящиеся ко всему населению, так и вопросы выборочного наблюдения 25% населения для характеристики основного занятия, положения в занятии, места работы, а также вопросы 5%-ного выборочного обследования с целью изучения брачности и рождаемости.
Применение выборочного наблюдения взамен сплошного дает возможность лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения наблюдения, приводит к экономии средств и затрат труда на получение и обработку информации. Объективную гарантию репрезентативности полученной выборочной совокупности дает применение соответствующих научно обоснованных способов отбора подлежащих обследованию единиц. В процессе формирования выборочной совокупности должен быть обеспечен строго объективный подход к отбору единиц. Нарушение этого принципа, когда наблюдению подвергаются единицы, отобранные на основании субъективного мнения исследователя, приводит к тому, что результаты такого наблюдения относятся не ко всей генеральной совокупности, а только к той ее части, которая была подвергнута наблюдению.
В сравнении с другими видами несплошных наблюдений преимущество выборочного наблюдения заключается в том, что по результатам этого наблюдения можно оценить искомые параметры генеральной совокупности. Между характеристиками выборочной совокупности и искомыми характеристиками (параметрами) генеральной совокупности, как правило, существует некоторое расхождение, которое называют ошибкой. Общая величина возможной ошибки выборочной характеристики слагается из ошибок двоякого рода: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации свойственны любому статистическому наблюдению вообще и появление их может быть вызвано несовершенством измерительных приборов, недостаточной квалификацией наблюдателя, неточностью подсчетов и т.п. Можно полагать, что по сравнению со сплошными наблюдениями опасность возникновения ошибок регистрации при проведении выборочных наблюдений должна быть меньше, так как выборочные наблюдения проводятся с участием более квалифицированных работников и, следовательно, более тщательно. Значительно уменьшается при выборочном наблюдении и опасность преднамеренных искажений данных, так как специально подобранные и обученные наблюдатели в них не заинтересованы.
Ошибки репрезентативности присущи только несплошным наблюдениям и представляют собой расхождение между величиной полученных по выборке показателей и величиной этих показателей, которые были бы получены при проведенном с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении.
Ошибки репрезентативности могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки могут возникать в связи с особенностями принятой системы отбора и обработки данных наблюдений или в связи с нарушением установленных правил отбора. [2. C. 157]
Случайные ошибки репрезентативности неизбежно возникают при проведении выборочных обследований, так как обеспечить абсолютную адекватность характеристик выборочной и генеральной совокупности даже при тщательно спланированном наблюдении практически невозможно. Оценка таких ошибок — одна из задач статистики. Важно определить не только абсолютную величину ошибки, но и ее допустимый уровень. Стремление максимально уменьшить случайную ошибку выборки приводит к росту ее объема, а большая ошибка ставит под сомнение возможность практического использования полученных результатов. Допустимый уровень ошибки должен быть установлен при разработке программы обследования.