- •Средние величины и показатели вариации
- •Средние величины
- •Понятие средней величины и принципы ее применения
- •Виды и формы средних величин
- •Степенные средние
- •Средняя арифметическая
- •Средняя геометрическая
- •Средняя квадратическая и средняя кубическая
- •Структурные средние
- •Правило мажорантности средних
- •Расчет средних по результатам группировки
- •Графическое изображение вариационного ряда
- •2.3 Показатели центра распределения и структурные характеристики вариационного ряда
- •Показатели размера и интенсивности вариации
- •Оценка вариационного ряда на асимметрию и эксцесс
Правило мажорантности средних
Средние величины, применяемые в статистике, относятся к классу степенных средних. Общая формула степенной средней выглядит следующим образом:
,
где - степенная средняя;
x – меняющиеся величины признака (варианты);
n – число вариант;
m – показатель степени средней.
Изменение значения показателя степени средней (m) определяет вид средней величины:
если m=1, получается средняя арифметическая;
если m=2, получается средняя квадратическая;
если m=3, получается средняя кубическая;
если m= - 1, получается средняя гармоническая;
если m=0, получается средняя геометрическая.
Чем больше показатель степени в формуле степенной средней, тем больше величина средней. Это правило называется правилом мажорантности средних.
Расчет средних по результатам группировки
Очень часто исходные данные для анализа бывают представлены в сгруппированном виде, когда для каждого значения осредняемого признака X сообщается частота его повторения.
В этих случаях средняя величина рассчитывается по обычным формулам средних взвешенных (арифметических либо гармонических). Сложности возникают, когда в сгруппированных данных указывается не конкретное значение признака А по каждой группе, а лишь интервал его изменения. В данном случае правильный расчет общей средней величины возможен, если каким-либо способом удается получить среднее значение признака по каждой группе; далее используются обычные формулы средних взвешенных.
Если же средние значения признака в группах определить по имеющимся сведениям нельзя, то их заменяют серединами интервалов, получая в итоге некоторое, чаще всего вполне удовлетворительное, приближение к среднему значению.
Вариация
Понятие о вариации и задачи ее изучения
Вариация – различие значений признака у отдельных единиц изучаемой совокупности в один и тот же период или момент времени. [2, с. 50]
Статистический анализ вариации предполагает выполнение следующих основных этапов:
Построение вариационного ряда.
Графическое изображение вариационного ряда.
Расчет показателей центра распределения и структурных характеристик вариационного ряда.
Расчет показателей размера и интенсивности вариации.
Оценка вариационного ряда на асимметрию и эксцесс.
Построение вариационного ряда (ряда распределения) – это упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или убывающим значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным его значением.
Предположим, в результате обобщения итогов выборочного бюджетного обследования города N-ска построен вариационный ряд, отражающий распределение жителей города по величине среднедушевого дохода.
Таблица 2.1.1
Среднедушевой денежный доход в среднем за месяц, тыс. руб. |
Число жителей |
Накопленные частоты (S) |
Середина интервала (x) |
xf |
xw |
|
чел. (f) |
в % к итогу (w) |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
До 0.5 |
26 |
0,9 |
0,9 |
0,25 |
6,5 |
0,225 |
0,5 – 1,0 |
463 |
16,5 |
17,4 |
0,75 |
347,25 |
12,375 |
1,0 – 1,5 |
690 |
24,6 |
42,0 |
1,25 |
862,5 |
30,75 |
1,5 – 2,0 |
528 |
18,8 |
60,8 |
1,75 |
924,0 |
32,9 |
2,0 – 2,5 |
434 |
15,4 |
76,2 |
2,25 |
976,5 |
34,65 |
2,5 – 3,0 |
350 |
12,5 |
88,7 |
2,75 |
962,5 |
34,375 |
3,0 и более |
318 |
11,3 |
100,0 |
3,25 |
1033,5 |
36,725 |
Итого |
1809 |
100,0 |
- |
- |
5112,75 |
182,0 |
В составе любого вариационного ряда можно выделить три основных элемента: варианты, частоты, частости.
Варианты – это значения, которые принимает исследуемый признак.
Если варианты представлены в виде целочисленных величин, вариационный ряд называют дискретным, если в виде интервалов – интервальным. В табл. 2.1.1 представлен интервальный вариационный ряд, вариантами которого являются значения среднедушевого денежного дохода населения (гр. 1).
Частоты вариационного ряда – абсолютная численность отдельных групп с различными значениями признака (гр. 2).
Частости вариационного ряда – удельные веса (доли) отдельных групп в общей численности совокупности (гр. 3).
При характеристике колеблемости признака применяют систему абсолютных и относительных показателей.
К абсолютным показателям вариации относятся:
размах вариации
;среднее линейное отклонение d;
дисперсия
;среднеквадратическое отклонение
.
Эти показатели (кроме дисперсии) измеряются в тех же единицах, что и сам признак: в тоннах, метрах, секундах, рублях. К относительным показателям вариации относятся:
коэффициент осцилляции
;линейный коэффициент вариации
;простой коэффициент вариации
.
Эти показатели выражаются в процентах или относительных величинах.
