Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тема 4. Средние величины и показатели вариации.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.84 Mб
Скачать
    1. Правило мажорантности средних

Средние величины, применяемые в статистике, относятся к классу степенных средних. Общая формула степенной средней выглядит следующим образом:

,

где - степенная средняя;

x – меняющиеся величины признака (варианты);

n – число вариант;

m – показатель степени средней.

Изменение значения показателя степени средней (m) определяет вид средней величины:

  • если m=1, получается средняя арифметическая;

  • если m=2, получается средняя квадратическая;

  • если m=3, получается средняя кубическая;

  • если m= - 1, получается средняя гармоническая;

  • если m=0, получается средняя геометрическая.

Чем больше показатель степени в формуле степенной средней, тем больше величина средней. Это правило называется правилом мажорантности средних.

    1. Расчет средних по результатам группировки

Очень часто исходные данные для анализа бывают представлены в сгруппированном виде, когда для каждого значения осредняемого признака X сообщается частота его повторения.

В этих случаях средняя величина рассчитывается по обычным формулам средних взвешенных (арифметических либо гармонических). Сложности возникают, когда в сгруппированных данных указывается не конкретное значение признака А по каждой группе, а лишь интервал его изменения. В данном случае правильный расчет общей средней величины возможен, если каким-либо способом удается получить среднее значение признака по каждой группе; далее используются обычные формулы средних взвешенных.

Если же средние значения признака в группах определить по имеющимся сведениям нельзя, то их заменяют серединами интервалов, получая в итоге некоторое, чаще всего вполне удовлетворительное, приближение к среднему значению.

  1. Вариация

    1. Понятие о вариации и задачи ее изучения

Вариация – различие значений признака у отдельных единиц изучаемой совокупности в один и тот же период или момент времени. [2, с. 50]

Статистический анализ вариации предполагает выполнение следующих основных этапов:

  1. Построение вариационного ряда.

  2. Графическое изображение вариационного ряда.

  3. Расчет показателей центра распределения и структурных характеристик вариационного ряда.

  4. Расчет показателей размера и интенсивности вариации.

  5. Оценка вариационного ряда на асимметрию и эксцесс.

Построение вариационного ряда (ряда распределения) – это упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или убывающим значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным его значением.

Предположим, в результате обобщения итогов выборочного бюджетного обследования города N-ска построен вариационный ряд, отражающий распределение жителей города по величине среднедушевого дохода.

Таблица 2.1.1

Среднедушевой денежный доход в среднем за месяц, тыс. руб.

Число жителей

Накопленные частоты (S)

Середина интервала (x)

xf

xw

чел. (f)

в % к итогу (w)

1

2

3

4

5

6

7

До 0.5

26

0,9

0,9

0,25

6,5

0,225

0,5 – 1,0

463

16,5

17,4

0,75

347,25

12,375

1,0 – 1,5

690

24,6

42,0

1,25

862,5

30,75

1,5 – 2,0

528

18,8

60,8

1,75

924,0

32,9

2,0 – 2,5

434

15,4

76,2

2,25

976,5

34,65

2,5 – 3,0

350

12,5

88,7

2,75

962,5

34,375

3,0 и более

318

11,3

100,0

3,25

1033,5

36,725

Итого

1809

100,0

-

-

5112,75

182,0

В составе любого вариационного ряда можно выделить три основных элемента: варианты, частоты, частости.

Варианты – это значения, которые принимает исследуемый признак.

Если варианты представлены в виде целочисленных величин, вариационный ряд называют дискретным, если в виде интервалов – интервальным. В табл. 2.1.1 представлен интервальный вариационный ряд, вариантами которого являются значения среднедушевого денежного дохода населения (гр. 1).

Частоты вариационного ряда – абсолютная численность отдельных групп с различными значениями признака (гр. 2).

Частости вариационного ряда – удельные веса (доли) отдельных групп в общей численности совокупности (гр. 3).

При характеристике колеблемости признака применяют систему абсолютных и относительных показателей.

К абсолютным показателям вариации относятся:

  1. размах вариации ;

  2. среднее линейное отклонение d;

  3. дисперсия ;

  4. среднеквадратическое отклонение .

Эти показатели (кроме дисперсии) измеряются в тех же единицах, что и сам признак: в тоннах, метрах, секундах, рублях. К относительным показателям вариации относятся:

  • коэффициент осцилляции ;

  • линейный коэффициент вариации ;

  • простой коэффициент вариации .

Эти показатели выражаются в процентах или относительных величинах.