Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Metodichka.Mat._statistika.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
968.38 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ ЗАОЧНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"

Факультет механизации и технического сервиса

Кафедра высшей математики

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

И ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

студентам 1* и 2 курсов по направлениям подготовки бакалавров:

110100- "Агрохимия"

110400- "Агрономия"

(профили: "Агрономия", "Защита растений");

110500- "Садоводство"

(профили: "Плодоводство", "Ландшафтный дизайн")

Москва 2011

Составители доценты Новикова Т. П. и Соболь Л. В.

УДК 519.2 (076.5)

Математическая статистика: Методическое указание по изучению дисциплины/ Рос. гос. агр. заоч. ун-т./ Составители Т. П. Новикова и Л. В. Соболь, М., 2011-11-07 Предназначены для студентов 1*, 2 курсов.

Утверждены методической комиссией факультета механизации и технического сервиса ФГОУ ВПО РГАЗУ.

Рецензенты: д.т.н. профессор В. И. Славкин, д.т.н. профессор А. А. Симдянкин (ФГОУ ВПО РГАЗУ)

Раздел 1. Общие методические указания по изучению дисциплины

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» отно­сится к базовой (обязательной) части второго цикла ООП. Методические указа­ния по данной дисциплине составлены в соответствии с требованиями Феде­рального государственного образовательного стандарта высшего профессио­нального образования (ФГОС ВПО) третьего поколения по направлению «Агрономия», утвержденного приказом Министерства образования и науки Российской Федерации 22 декабря 2009 г. Ха 811, примерной программой по дисциплине и рабочими учебными планами, утвержденными ученым советом ФГОУ ВПО РГАЗУ 26 января 2011 г.

1.1.Цели и задачи дисциплины

Цель дисциплины - развитие навыков математического мышления; навы­ков использования математических методов и основ математического модели­рования; математической культуры у обучающегося.

Ему необходимо в достаточной степени владеть как классическими, так и современными математическими методами анализа задач, возникающих в его практической деятельности, использовать возможности вычислительной техни­ки, уметь выбирать наиболее подходящие комбинации известных методов, знать их сравнительные характеристики.

Для выработки у современных специалистов с высшим образованием не­обходимой математической культуры необходимо решение следующих задач:

1.Обеспечение высокого уровня фундаментальной математической под­готовки студентов.

  1. Выработка у студентов умения проводить логический и качественный анализ социально-экономических задач управления на основе построения ма­тематических моделей на базе различных средств информационного обеспечения.

  2. Умение использовать методы современной математики, необходимые для работы по выбранной специальности.

  3. Умение специалиста самостоятельно продолжить свое математическое образование.

В результате изучения дисциплины студент должен:

  1. обладать следующими общекультурными компетенциями (OK):

  • владением культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, вос­приятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

  • умением логически верно, аргументировано и ясно строить устную и пись­менную речь (ОК-2);

  1. обладать следующими профессиональными компетенциями (ПК):

  • способностью к использованию основных законов естественнонаучных дис­циплин в профессиональной деятельности, применением методов математиче­ского анализа и моделирования (ПК-1);

  • способностью проводить и оценивать результаты измерений (ПК-5);

  • готовностью к обработке результатов экспериментальных исследований.

В результате изучения дисциплины студент должен:

3

  • знать: методы теории вероятностей и математической статистики;

  • уметь: использовать аппарат теории вероятностей и математической статистики при изучении количественных закономерностей, которым подчи­няются массовые случайные события;

  • владеть: навыками решения задач по теории вероятностей и математи­ческой статистики.