6 Прямое многократное измерение. Особенности метрологического анализа ми. Алгоритмы обработки результата ми

Многократное измерение проводится в основном в профессиональной метрологической деятельности а также при проведении научных экспериментов. Они очень трудоемки и требуют затрат времени и средств.

последовательность действий при проведении многократного измерения.

1. Анализ априорной информации. При этом роль анализа в данном случае уменьшается.

2. Получение n независимых значений отсчета. Эта основная измерительная процедура, которая может быть организованная по-разному:

• Если измеряемая величин практически не изменяется во времени, то значения отсчета получают путем многократного повторения процедуры сравнения; при этом используют 1 прибор

• Если известно, что измеряемая величина может существенно измениться, то ее измеряют одновременно несколькими средствами измерений, каждое из которых дает одно из значений отсчета.

3. Перевод значений отсчета в показания и внесение в них поправок. (где i=1..n), при этом аддитивную поправку+, мультипликативную умножают.

4. Исключение ошибок. Выбор критерия зависит от числа результатов. Если ошибки есть, то их исключают и повторно определяют точечные оценки

5. Проверки нормальности закона распределения вероятности результата измерения. Дальнейшая обработка результатов измерений производится в зависимости от того, является ли закон распределения вероятности нормальным или нет. Проверка может проводится по нескольким критериям. Если число результатов измерений больше 50, нормальность проверяют по критерию Пирсона (строят гистограмму, вычисляют коэф.Пирсона и сравнивают его с табличним коэф.Пирсона.если вычисленный меньше табличного, то з-н нормальный), если число результатов меньше 50, но больше 10, то по составному критерию: при n меньше 10 статистические критерии использовать нельзя и решение принимается на основе прошлых измерений.

6) Определение доверительного интервала. Этот эта выполняется в зависимости от числа результатов и вида закона распределения.

А) - если закон нормальный, то при n>40 Е=t_p·S где t_р – коэффициент нормированного нормального распределения, зависит от вероятности.

- при n<40 Е=t·S где t – квантиль распределения Стьюдента, зависит от вероятности и числа результатов в серии.

Б) - если закон признан не нормальным, то стараются определить другой вид закона распределения. Если это удалось находят аналог доверительного интервала E^*=a·S где а – коэффициент распределения аналогичный t.

В) - если вид закона распределения определить не удалось доверительный интервал находят с помощью неравенства Чебышева E=t^*·S^* где t^*- коэффициент надежности, S^*- аналог стандартного отклонения.

7) Записывают результат с использованием интервальных оценок. Результат измерений лежит в диапазоне , при Р= и n=

Если необходимо выразить с помощью точечных оценок, то указывают (среднее арифмет значение, оценка среднеквадратич отклонения)