- •1. Понятие информационной системы и информационной технологии. Классификация информационных систем (асу, сппр)
- •2. Понятие информационной системы и информационной технологии. Классификация информационных систем (аивс, аисс, асо)
- •3. Понятие информации и ее свойства. Схема передачи информации.
- •4. Информационные системы управления проектами
- •5. Основные этапы проектирования информационных систем
- •6. Жизненный цикл информационной системы
- •7. Этапы проектирования баз данных
- •I этап. Постановка задачи.
- •8. Инфологическая модель представления данных
- •9. Сетевая и иерархическая модель данных. Преимущества и недостатки
- •10. Реляционная модель представления данных
- •11. Операции реляционной алгебры и построение запросов к реляционной базе данных
- •1) Проекция
- •12. Информационные системы в маркетинге
- •13. Информационные системы в страховании
- •15. Понятие и классификация экспертных систем
- •16. Понятие экспертной системы и ее архитектура
- •17. Понятие и классификация интеллектуальных информационных систем
- •18. Логическая модель представления знаний в экспертных системах
- •19. Продукционная модель представления знаний в экспертных системах
- •20. Модель представления знаний в экспертных системах на основе семантических сетей
- •21. Применение интеллектуальных информационных систем в экономике
- •22. Механизмы вывода на основе семантических сетей
- •23. Метод резолюций как механизм вывода в системах на основе логической модели представления знаний
- •24. Механизмы вывода в системах на основе продукционной модели представления знаний
- •25. Байесовский вывод в экспертных системах
13. Информационные системы в страховании
АИС в страховании охватывает большинство функций и задач деятельности страховых компаний с целью достижения соответствующей плановой и аналитической работы, усовершенствования ведения страховых операций для ведения форм учета и отчетности для ускорения обработки отчетных данных и повышение обоснованности управленческих решений.
Цели информационной системы:
проведения в установленные сроки расчетов, связанных с движением договоров страхования;
автоматизация процесса учета договоров по всем видам страхования;
достижения показателей развития всех видов страхование;
принятия обоснованных плановых решений по доходам денежного средства, расходах и получения необходимой балансовой прибыли.
Назначения — обеспечения сбора, сохранение, обработки и передачи информации с использованием компьютерной техники и связи с учетом взаимодействия уровней управления страховой компании и других предприятий и учреждений.
14. Информационные системы в налоговой сфере
Информационная система в налогообложении представляет собой форму организационного управления налоговыми органами на базе новых средств и методов обработки данных, использования новых информационных технологий. Основная цель разработки и последующего совершенствования автоматизированной информационной системы ИС налоговых органов – построение функционально полной информационной системы, объединяющей все структуры налоговой системы на базе единой вычислительной сети с поэтапной интеграцией в единое информационное пространство административных органов федерального, регионального и территориального уровней, а также других заинтересованных организаций (ГУВД, судов, таможни, банков и др.).
15. Понятие и классификация экспертных систем
ЭС – это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение ЭС на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов. Классификация ЭС:
1) по решаемой задаче: диагностирование, мониторинг, проектирование, позирование, свободное планирование, обучение, управление, ремонт, отладка. 2) по связи с реальным временем: Статические ЭС — это ЭС, решающие задачи в условиях не изменяющихся во времени исходных данных и знаний.
Квазидинамические ЭС интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированным интервалом времени.
Динамические ЭС — это ЭС, решающие задачи в условиях изменяющихся во времени исходных данных и знаний.
16. Понятие экспертной системы и ее архитектура
Экспертная система— компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации.
Структура ЭС: интерфейс пользователя, пользователь, интеллектуальный редактор базы знаний, эксперт, инженер по знаниям, рабочая (оперативная) память, база знаний, механизм вывода, подсистема объяснений. База знаний – реализует функции представления знаний в конкретной предметной области и управление ими. Механизм логических выводов - выполняет логические выводы на основании знаний, имеющихся в базе знаний. Пользовательский интерфейс - необходим для правильной передачи ответов пользователю, иначе пользоваться системой крайне неудобно. Модуль приобретения знаний - необходим для получения знаний от эксперта, поддержки базы знаний и дополнения ее при необходимости. Модуль ответов и объяснений - формирует заключение экспертной системы и представляет различные комментарии, прилагаемые к заключению, а также объясняет мотивы заключения.
