Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:informatika 1.doc
X
- •1. Понятие информационной системы и информационной технологии. Классификация информационных систем (асу, сппр)
- •2. Понятие информационной системы и информационной технологии. Классификация информационных систем (аивс, аисс, асо)
- •3. Понятие информации и ее свойства. Схема передачи информации.
- •4. Информационные системы управления проектами
- •5. Основные этапы проектирования информационных систем
- •6. Жизненный цикл информационной системы
- •7. Этапы проектирования баз данных
- •I этап. Постановка задачи.
- •8. Инфологическая модель представления данных
- •9. Сетевая и иерархическая модель данных. Преимущества и недостатки
- •10. Реляционная модель представления данных
- •11. Операции реляционной алгебры и построение запросов к реляционной базе данных
- •1) Проекция
- •12. Информационные системы в маркетинге
- •13. Информационные системы в страховании
- •15. Понятие и классификация экспертных систем
- •16. Понятие экспертной системы и ее архитектура
- •17. Понятие и классификация интеллектуальных информационных систем
- •18. Логическая модель представления знаний в экспертных системах
- •19. Продукционная модель представления знаний в экспертных системах
- •20. Модель представления знаний в экспертных системах на основе семантических сетей
- •21. Применение интеллектуальных информационных систем в экономике
- •22. Механизмы вывода на основе семантических сетей
- •23. Метод резолюций как механизм вывода в системах на основе логической модели представления знаний
- •24. Механизмы вывода в системах на основе продукционной модели представления знаний
- •25. Байесовский вывод в экспертных системах
25. Байесовский вывод в экспертных системах
Байесовская система логического вывода основана на построении моделей неточного вывода. Модель оперирования с неточными данными и знаниями включает две составляющие: язык представления неточности и механизм вывода на неточных знаниях.
Модель вывода на основе байесовских правил использует формулу, позволяющую пересчитать вероятность некоторой гипотезы при наступлении какого-либо факта. Пусть имеется n гипотез в некоторой предметной области представленной собой полную группу. Пусть имеется m факторов связанных с этими гипотезами. Тогда по формуле Байеса можно пересчитать, если какой-то факт свершится.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]