1.2. Обоснование выбора метода прогнозирования рынка пластиковых карт в рф

В курсовой работе для прогнозирования рынка пластиковых карт будет применен метод экстраполяции

Суть данного метода заключается в первую очередь в анализе имеющихся сведений об экономических событиях, которые уже происходили до этого. Эксперты подробно разбирают все ситуации, составляя причинно-следственные связи. Это первостепенная задача в экономике, особенно при составлении программ развития.

Метод экстраполяции предполагает проверку показателей имеющихся данных, на основе чего можно предсказать возможные изменение. Сведения об изменениях в прошлом переносятся на события, которые должны случиться в будущем.

Проводя анализы данных, специалисты выявляют закономерности и тенденции, способные помочь разбираться в экономических ситуациях. Данные принципы представляются собой метод экстраполяции и его суть.

Различные эксперты могут давать свои трактовки данному методу, а также они с разной долей уверенности относятся к подобному подходу. Тем не менее, эффективность его доказана, поэтому исключать его во время прогнозирования нельзя. Метод экстраполяции позволяет лучше всего разобраться в ситуации и представить, какими именно путями будут развиваться события.

Чаще всего метод экстраполяции в прогнозировании проявляется в выявлении данных об изменениях в виде статистических закономерностей. Составляются специальные схемы и графики, которые отражают особенности всего процесса.

Использование данного метода достаточно сложно, потому что требует оперирования огромным количеством экономических показателей. Объёмы информации достигают огромных размеров. Чтобы добиться наибольше эффективности, приходится составлять вертикальную и горизонтальную координацию.

Для внедрения в любую финансовую структуру требуется, в первую очередь, широкая поддержка со стороны управления на всех уровнях, начиная от наивысшего и кончая руководителями на местах или главами конкретных отделов.

Помимо этого, требуется перестраивать особенности восприятия новых сведений, чтобы можно было изучать данные прошлого и переносить их на перспективу. Экстраполяция неразрывно действует с методом контроля, который предполагает глубокий анализ всех сведений, а после этого их уже можно переносить на будущее.

Чтобы рассмотреть, как действует метод экстраполяции, пример можно привести следующий: фирма планирует выстроить долгосрочные отношения на рынке. Она занимается анализом рынка и начинает работу. По итогам определённого периода специалисты изучают уровень продаж, на основе чего они могут спрогнозировать успешность ведения в будущем. Сюда добавляется изучение рынка и особенности окружения. Всё в совокупности представляет собой эктраполяционные методы.

Такой метод часто оправдывает себя, хотя требует профессионального подхода к его применению. Специалисты, которые могут эффективно оперировать полученными данными, составляют достаточно чёткое и точное представление о том, что ждёт их в будущем, поэтому они могут подготовиться и внести нужные коррективы.

Глава 2. Характеристика рынка пластиковых карт как объекта прогнозирования

2.1.Ретроспективный анализ рынка пластиковых карт

Рынок пластиковых карт как объект прогнозирования представляется величиной многомерной и описывается следующими показателями: количество выпускаемых пластиковых карт и объем операций по ним, в том числе, по получению наличных и по оплате товаров, работ и услуг. Определяющим показателем будет являться количество выпускаемых пластиковых карт.

Временной ряд выпуска пластиковых карт (приложение 1), составленный за последние 6 лет, характеризуется следующими показателями, представленными в таблице 2.1.

Таблица2.1

Статистическиехарактеристикивременногоряда

Показатели	Значения
Среднеезначение	30,5667
Стандартнаяошибка	4,1848
Стандартноеотклонение	20,5012
Медиана	24,9
Минимум	7,6
Максимум	74,2
Сумма	733,6
Наибольший(1)	74,2
Наименьший(1)	7,6
Уровеньнадежности (95,0%)	8,6569

Таким образом, на основе анализа статистических характеристик временного ряда, можно сделать следующие выводы:

• Стандартная ошибка равная 4,1848 характеризует стандартное отклонение выборочного среднего.

• Медиана 24,9 – это число, которое является серединой множества чисел.

• Стандартное отклонение показывает насколько широко разбросаны значения выпуска пластиковых карт относительно их среднего, то есть на 20,5012.

• Минимум 7,6 – наименьшее значение, которое принимает показатель.

• Максимум 74,2 – наибольшее значение, которое принимает показатель.

Наилучшим образом выявленная тенденция описывается экспоненциальной зависимостью вида y=ae^bx, которая характеризуется значением коэффициента детерминации на уровне 0,9991, что свидетельствует о том, что тренд является достоверным, так как коэффициент детерминации стремится к 2. Коэффициент детерминации показывает то, что уравнение регрессии R^2 описывает 99,91% вариации переменной.

Аналогичные выводы о наличии экспоненциальной зависимости могут быть получены в результате проведенного корреляционного анализа между уровнями ряда, которые свидетельствуют о существенной зависимости последующих уровней ряда от предыдущих на лагах 1 - 3 (таблица. 2.2).

Таблица 2.2

Расчёт корреляции для выпуска пластиковых карт

№ лага	1	2	3
Коэффициенткорреляции	0,5371	0,1303	-0,1512

Таким образом, было проведено исследование развития объекта прогнозирования с определенного момента в прошлом и до настоящего времени. Результаты анализа доказывают, что на основе представленного временного ряда можно спрогнозировать объем выпуска пластиковых карт в 2014 году.