
- •Структура теста по дисциплине «Теория вероятностей»
- •1. Комбинаторика. Теория
- •2. Комбинаторика. Практика
- •3. Основные понятия теории вероятностей
- •4. Основные теоремы теории вероятностей
- •5. Полная вероятность. Формула Байеса
- •6. Повторные независимые испытания
- •7. Случайные величины
- •Дискретные случайные величины
- •Непрерывные случайные величины
- •8. Числовые характеристики случайных величин
- •9. Некоторые законы распределения случайной величины Биноминальное распределение
- •Распределение Пуассона
- •Равномерное распределение
- •Показательное распределение
- •10.Нормальное распределение
6. Повторные независимые испытания
Повторными независимыми испытаниями относительно события А называются испытания
Вероятность появления события А m раз в n повторных независимых испытаниях при n < 10 определяется формулой …
Наивероятнейшим числом наступлений события А в n независимых испытаниях называется
Функция
обладает следующими свойствами (четная
возрастающая, нечетная убывающая, четная
положительная, нечетная положительная)
Функция
обладает
следующими свойствами ( нечетная
возрастающая, четная возрастающая.
нечетная убывающая, четная убывающая)
Локальная теорема Лапласа позволяет вычислить …
Интегральная теорема Лапласа позволяет вычислить …
Математическое ожидание случайной величины - числа появлений события А в n независимых испытаниях с вероятностью p наступления события А – равно …
Дисперсия случайной величины - числа появлений события А в n независимых испытаниях с вероятностью p наступления события А - равна
Вероятность появления события А m раз в n независимых испытаниях зависит от ..
Pn,m это …
При повторных независимых испытаниях используются формулы: а) Бернулли; б) Локальная Лапласа; в) Интегральная Лапласа. Точными являются …
это
вероятность того, что при n повторных
независимых испытаниях событие произойдет
Наивероятнейшее число m0 может иметь …. значений
Для случайной величины - числа появлений события А в n независимых испытаниях с вероятностью p наступления события А выражение np является
Для случайной величины - числа появлений события А в n независимых испытаниях с вероятностью p наступления события А выражение np(1 - p) является
Математическое ожидание случайной величины – числа наступлений события А с вероятностью p = 0,4 в n = 100 независимых испытаниях равно
Дисперсия случайной величины - числа наступлений события А с вероятностью p = 0,3 в n = 100 независимых испытаниях равна
Выражение
используется в .теореме …
Если проводится n независимых испытаний, то в каждом из них событие А может произойти с вероятностью p или не произойти с вероятностью
Вероятность наступления события A m раз в n повторных независимых испытаниях при n > 10 определяется теоремой (формулой) …
Если число независимых испытаний n=100, а математическое ожидание случайной величины равно 40, то вероятность наступления события А в каждом из этих испытаний равна
Если вероятность наступления события А в каждом из n независимых испытаний равна 0,6, а математическое ожидание равно 120,то n равно
Указать число повторных независимых испытаний, при котором не рекомендуется использовать формулу Бернулли
Указать число повторных независимых испытаний, при котором рекомендуется использовать локальную теорему Лапласа
Вероятность наступления события А в каждом из n повторных независимых испытаний равна p=0,7, а дисперсия равна 21. Число n равно
Число наступлений события А, при котором вероятность наступления события А в n независимых испытаниях наибольшая, называется
Если число независимых испытаний n = 100, а математическое ожидание случайной величины равно 50, то среднее квадратичное отклонение равно
При увеличении числа испытаний n относительная частота m/n приближается к вероятности появления события
В
выражении
величина
np является