
- •Задание 3. Объём выпускаемой продукции и себестоимость единицы продукции
- •Задание 7. Размеры процентных ставок и кредитов, предоставленных коммерческими банками предприятиям, организациям.
- •Задание 7. Размеры процентных ставок и кредитов, предоставленных коммерческими банками предприятиям, организациям.
- •Задание 3. Объём выпускаемой продукции и себестоимость единицы продукции
- •Задание 7. Размеры процентных ставок и кредитов, предоставленных коммерческими банками предприятиям, организациям.
- •Задание 3. Объём выпускаемой продукции и себестоимость единицы продукции
- •Задание 7. Размеры процентных ставок и кредитов, предоставленных коммерческими банками предприятиям, организациям.
- •Задание 3. Объём выпускаемой продукции и себестоимость единицы продукции
- •Задание 7. Размеры процентных ставок и кредитов, предоставленных коммерческими банками предприятиям, организациям.
- •Задание 3. Объём выпускаемой продукции и себестоимость единицы продукции
- •Задание 7. Размеры процентных ставок и кредитов, предоставленных коммерческими банками предприятиям, организациям.
- •Задание 3. Объём выпускаемой продукции и себестоимость единицы продукции
- •Задание 7. Размеры процентных ставок и кредитов, предоставленных коммерческими банками предприятиям, организациям.
- •Задание 7. Размеры процентных ставок и кредитов, предоставленных коммерческими банками предприятиям, организациям.
- •Задание 3. Объём выпускаемой продукции и себестоимость единицы продукции
- •Задание 6. Размеры процентных ставок и кредитов, предоставленных коммерческими банками предприятиям, организациям.
- •Задание 3. Объём выпускаемой продукции и себестоимость единицы продукции
- •Задание 6. Размеры процентных ставок и кредитов, предоставленных коммерческими банками предприятиям, организациям.
Задание 7. Размеры процентных ставок и кредитов, предоставленных коммерческими банками предприятиям, организациям.
№ банка |
Процентная ставка, % |
Кредиты, млн.руб. |
1 |
20,8 |
10.78 |
2 |
16,6 |
12,32 |
3 |
14,7 |
23,56 |
4 |
10,5 |
26,27 |
5 |
17,8 |
14,77 |
6 |
19,1 |
10,37 |
7 |
21,0 |
10,13 |
8 |
23,1 |
2,02 |
9 |
15,1 |
22,43 |
10 |
17,0 |
12,27 |
11 |
21,3 |
8,83 |
12 |
13,1 |
24,29 |
13 |
24,5 |
3,73 |
14 |
17,0 |
14,47 |
15 |
15,5 |
18,92 |
16 |
20,6 |
7,33 |
17 |
18,1 |
12,13 |
18 |
15,3 |
20,85 |
19 |
19,3 |
13,13 |
20 |
21,9 |
3,97 |
21 |
16,6 |
19,13 |
22 |
17,4 |
11,07 |
23 |
22,2 |
6,63 |
24 |
17,5 |
10,95 |
25 |
16,9 |
18,33 |
26 |
25,5 |
2,23 |
27 |
18,9 |
15,96 |
28 |
16,2 |
8,46 |
29 |
11,7 |
20,57 |
30 |
14,4 |
22,89 |
Необходимо:
построить корреляционное поле;
выявить форму регрессионной зависимости.
Задание 8. Имеются данные о выручке от продажи турпутевок за 2010-12 года
|
№ месяца |
2010 тыс.д.е. |
2011 тыс.д.е. |
2012 тыс.д.е. |
2013 тыс.д.е. |
|||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Январь |
39 |
36 |
32 |
|
|
|||||
Февраль |
45 |
40 |
34 |
|
|
|||||
Март |
62 |
59 |
54 |
|
|
|||||
Апрель |
76 |
70 |
69 |
|
|
|||||
Май |
91 |
85 |
79 |
|
|
|||||
Июнь |
105 |
100 |
96 |
|
|
|||||
Июль |
120 |
117 |
112 |
|
|
|||||
Август |
121 |
119 |
115 |
|
|
|||||
Сентябрь |
118 |
115 |
111 |
|
|
|||||
Октябрь |
101 |
95 |
87 |
|
|
|||||
Ноябрь |
82 |
77 |
69 |
|
|
|||||
Декабрь |
53 |
48 |
41 |
|
|
|||||
Итого |
|
|
|
|
|
Используя индекс сезонности, сделать прогноз на 2013 год.
Задание 9. Данные о возрасте 150 сотрудников предприятия.
-
48
39
43
44
34
34
32
43
40
46
25
31
34
49
39
37
45
48
41
49
43
46
34
35
42
32
41
34
42
42
38
40
46
47
34
42
38
40
38
36
30
43
41
40
40
35
35
41
38
45
37
42
38
36
44
39
32
48
43
39
43
30
44
36
42
34
49
49
49
51
37
30
50
48
44
35
45
34
33
41
43
45
44
34
33
39
41
39
46
31
40
52
45
39
35
45
33
42
42
36
44
52
40
39
34
44
40
37
43
32
32
42
45
35
37
43
48
48
50
32
40
48
32
43
36
39
42
40
37
30
44
50
46
39
41
48
44
42
35
51
44
51
47
39
33
40
42
43
41
47
Проверить, что данная выборка взята из генеральной совокупности, распределенной по нормальному закону.
Контрольная работа по статистике
Вариант 8
Задание 1. Количество страховых случаев за 200 дней наблюдения.
0 |
2 |
0 |
2 |
1 |
3 |
0 |
1 |
2 |
0 |
2 |
2 |
1 |
2 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
3 |
0 |
4 |
0 |
3 |
2 |
1 |
1 |
5 |
0 |
3 |
3 |
4 |
2 |
5 |
0 |
2 |
1 |
2 |
1 |
2 |
0 |
3 |
1 |
2 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
2 |
1 |
2 |
0 |
5 |
1 |
2 |
1 |
4 |
0 |
2 |
4 |
2 |
3 |
2 |
1 |
4 |
1 |
1 |
3 |
0 |
1 |
3 |
1 |
3 |
1 |
2 |
1 |
0 |
1 |
0 |
4 |
2 |
4 |
0 |
4 |
2 |
4 |
0 |
2 |
8 |
1 |
3 |
2 |
3 |
2 |
5 |
0 |
2 |
1 |
1 |
0 |
6 |
1 |
1 |
2 |
2 |
1 |
0 |
4 |
1 |
1 |
2 |
1 |
2 |
3 |
1 |
1 |
0 |
4 |
3 |
1 |
2 |
3 |
0 |
2 |
5 |
0 |
3 |
4 |
1 |
4 |
2 |
6 |
2 |
0 |
2 |
4 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
3 |
3 |
2 |
4 |
0 |
1 |
3 |
1 |
1 |
4 |
2 |
3 |
1 |
3 |
2 |
0 |
1 |
0 |
1 |
4 |
2 |
3 |
1 |
3 |
2 |
0 |
1 |
0 |
2 |
7 |
2 |
4 |
2 |
7 |
0 |
6 |
1 |
4 |
1 |
0 |
1 |
2 |
1 |
0 |
2 |
1 |
1 |
0 |
3 |
2 |
1 |
1 |
2 |
3 |
1 |
0 |
1 |
0 |
Проверить, что данная выборка взята из генеральной совокупности, распределенной по закону Пуассона.
Задание 2. Объем выпускаемой продукции и расход электроэнергии на предприятии
№ наблюдения |
Выпуск продукции (тыс.ед.) |
Расход электроэнергии (тыс.квт*час) |
№ наблюдения |
Выпуск продукции (тыс.ед.) |
Расход электроэнергии (тыс.квт*час) |
1 |
1,41 |
4,10 |
13 |
5,31 |
5,84 |
2 |
1,42 |
4,15 |
14 |
5,62 |
5,82 |
3 |
2,15 |
5,47 |
15 |
5,81 |
6,20 |
4 |
2,30 |
5,53 |
16 |
6,18 |
6,32 |
5 |
2,47 |
5,81 |
17 |
7,11 |
6,25 |
6 |
4,31 |
5,92 |
18 |
7,23 |
7,32 |
7 |
4,53 |
6,01 |
19 |
7,42 |
7,45 |
8 |
4,70 |
5,83 |
20 |
7,44 |
6,94 |
9 |
4,82 |
5,84 |
21 |
7,90 |
6,20 |
10 |
5,03 |
6,12 |
22 |
8,12 |
6,61 |
11 |
5,14 |
5,84 |
23 |
8,31 |
6,63 |
12 |
5,24 |
6,31 |
24 |
8,57 |
7,12 |
Провести корреляционный анализ:
1. Вычислить коэффициент корреляции наблюдаемых величин.
2. Построить поле корреляции.
3. Обосновать зависимость одной величины от другой и выбрать уравнение теоретической линии регрессии.
4. Вычислить параметры теоретической линии регрессии и построить ее.
Задание 3. Объём выпускаемой продукции и себестоимость единицы продукции
№ набл. |
Выпуск продукции (тыс.ед.) |
Себестоимость единицы (тыс. руб.) |
№ набл. |
Выпуск продукции (тыс.ед.) |
Себестоимость единицы (тыс. руб.) |
1 |
1,41 |
6,43 |
13 |
5,41 |
3,47 |
2 |
1,40 |
7,26 |
14 |
5,57 |
3,72 |
3 |
2,17 |
5,50 |
15 |
5,91 |
3,38 |
4 |
2,28 |
4,99 |
16 |
6,08 |
3,32 |
5 |
2,49 |
6,05 |
17 |
7,21 |
3,35 |
6 |
4,29 |
3,85 |
18 |
7,13 |
3,11 |
7 |
4,55 |
3,77 |
19 |
7,52 |
2,64 |
8 |
4,68 |
4,00 |
20 |
7,34 |
2,75 |
9 |
4,84 |
3,83 |
21 |
8,00 |
3,04 |
10 |
5,01 |
3,91 |
22 |
8,02 |
2,93 |
11 |
5,16 |
3,51 |
23 |
8,41 |
3,01 |
12 |
5,22 |
3,13 |
24 |
8,47 |
2,64 |
Провести корреляционный анализ:
вычислить коэффициент корреляции наблюдаемых величин;
построить поле корреляции;
обосновать зависимости одной величины от другой и выбрать уравнение теоретической линии регрессии;
вычислить параметры теоретической линии регрессии и построить её;
по линии регрессии рассчитать себестоимость единицы продукции для случая, когда выполняется заказ по выпуску 12 тыс.ед. продукции.
Задание 4. Имеются следующие данные о продаже масла в магазине по кварталам:
Масло |
Единица измерения |
1 квартал |
2 квартал |
3 квартал |
|||
Объём, тыс.шт. |
Цена, руб. |
Объём, тыс.шт. |
Цена, руб. |
Объём, тыс.шт. |
Цена, руб. |
||
В пачках |
ШТ |
1,2 |
5,2 |
1,1 |
5,4 |
0,9 |
5,6 |
Развесное |
Кг |
0,4 |
22,0 |
0,41 |
22,0 |
0,38 |
22,4 |
Вычислить общие индексы физического объёма и цен.
Задание 5. Объём выпускаемой продукции и количество
отработанных человеко-дней за 24 месяца
№ набл. |
Число человеко-дней (% к плану) |
Выпуск продукции (% к плану) |
№ набл. |
Число человеко-дней (% к плану) |
Выпуск продукции (% к плану) |
1 |
32,2 |
55,7 |
13 |
94,9 |
101,2 |
2 |
27,3 |
50,4 |
14 |
95,7 |
104,5 |
3 |
42,5 |
63,1 |
15 |
96,8 |
105,7 |
4 |
47,5 |
67,2 |
16 |
98,6 |
105,1 |
5 |
53,1 |
70,9 |
17 |
105,1 |
109,3 |
6 |
65,2 |
80,2 |
18 |
108,3 |
114,7 |
7 |
67,8 |
83,1 |
19 |
111,4 |
117,3 |
8 |
69,4 |
83,2 |
20 |
127,2 |
124,4 |
9 |
78,1 |
91,5 |
21 |
134,1 |
133,5 |
10 |
85,3 |
95,0 |
22 |
148,5 |
140,1 |
11 |
81,2 |
94,1 |
23 |
151,8 |
142,3 |
12 |
90,7 |
100,4 |
24 |
157,9 |
150,4 |
Провести корреляционный анализ:
1) вычислить коэффициент корреляции наблюдаемых величин;
2) построить поле корреляции;
3) обосновать зависимости одной величины от другой и выбрать уравнение теоретической линии регрессии;
4) вычислить параметры теоретической линии регрессии и построить её.
Задание 6. Данные о зарплате
интервал |
Количество |
< 3000 |
5 |
3000-3400 |
16 |
3400-3800 |
20 |
3800-4200 |
23 |
4200-4600 |
30 |
4600-5000 |
28 |
5000-5400 |
18 |
5400-5800 |
7 |
5800-6200 |
5 |
>6200 |
3 |
Найти коэффициент вариации.