Контрольная работа по статистике

Вариант 1

Задание 1. Количество страховых случаев за 200 дней наблюдения.

0	2	0	2	1	3	0	1	2	0
1	2	1	2	0	1	0	1	1	3
0	4	0	3	2	1	1	5	0	3
2	4	2	5	0	2	1	2	1	2
0	3	1	2	1	1	0	1	0	2
1	2	0	5	1	2	1	4	0	2
4	2	3	2	1	4	1	1	3	0
1	3	1	3	1	2	1	0	1	0
1	2	4	0	4	2	4	0	2	8
1	3	2	3	2	5	0	2	1	1
0	6	1	1	2	2	1	0	4	1
1	2	1	2	3	1	1	0	4	3
0	2	3	0	2	5	0	3	4	1
4	2	6	2	0	2	4	1	1	1
1	0	3	3	2	4	0	1	3	1
1	4	2	3	1	3	2	0	1	0
1	4	2	3	1	3	2	0	1	0
2	7	2	4	2	7	0	6	1	4
1	0	1	2	1	0	2	1	1	0
3	2	1	1	2	3	1	0	1	0

Проверить, что данная выборка взята из генеральной совокупности, распределенной по закону Пуассона.

Задание 2. Объем выпускаемой продукции и расход электроэнергии на предприятии

№ наблюдения	Выпуск продукции (тыс.ед.)	Расход электроэнергии (тыс.квт*час)	№ наблюдения	Выпуск продукции (тыс.ед.)	Расход электроэнергии (тыс.квт*час)
1	1,41	4,10	13	5,31	5,84
2	1,42	4,15	14	5,62	5,82
3	2,15	5,47	15	5,81	6,20
4	2,30	5,53	16	6,18	6,30
5	2,47	5,81	17	7,11	6,25
6	4,31	5,92	18	7,23	7,32
7	4,53	6,01	19	7,42	7,43
8	4,70	5,83	20	7,44	6,94
9	4,82	5,84	21	7,90	6,20
10	5,03	6,12	22	8,12	6,57
11	5,14	5,84	23	8,31	6,63
12	5,24	6,31	24	8,57	7,12

Провести корреляционный анализ:

1. Вычислить коэффициент корреляции наблюдаемых величин.

2. Построить поле корреляции.

3. Обосновать зависимость одной величины от другой и выбрать уравнение теоретической линии регрессии.

4. Вычислить параметры теоретической линии регрессии и построить ее.

Задание 3. Объём выпускаемой продукции и себестоимость единицы продукции

№ набл.	Выпуск продукции (тыс.ед.)	Себестоимость единицы (тыс. руб.)	№ набл.	Выпуск продукции (тыс.ед.)	Себестоимость единицы (тыс. руб.)
1	1,39	6,41	13	5,31	3,37
2	1,42	7,28	14	5,67	3,82
3	2,15	5,48	15	5,81	3,28
4	2,30	5,07	16	6,18	3,42
5	2,47	6,03	17	7,11	3,25
6	4,31	3,87	18	7,23	3,21
7	4,53	3,75	19	7,42	2,54
8	4,70	4,02	20	7,44	2,85
9	4,82	3,81	21	7,90	2,94
10	5,03	3,93	22	8,12	3,07
11	5,14	3,49	23	8,31	2,91
12	5,24	3,15	24	8,57	2,74

Провести корреляционный анализ:

1) вычислить коэффициент корреляции наблюдаемых величин;

2) построить поле корреляции;

3) обосновать зависимости одной величины от другой и выбрать уравнение теоретической линии регрессии;

4) вычислить параметры теоретической линии регрессии и построить её;

5) по линии регрессии рассчитать себестоимость единицы продукции для случая, когда выполнятся заказ по выпуску 11,5 тыс.ед. продукции.

Задание 4. Объём выпускаемой продукции и количество

отработанных человеко-дней за 24 месяца

№ набл.	Число человеко-дней (% к плану)	Выпуск продукции (% к плану)	№ набл.	Число человеко-дней (% к плану)	Выпуск продукции (% к плану)
1	24,5	40,2	13	91,4	99,3
2	27,3	45,4	14	93,2	100,0
3	31,8	49,3	15	94,7	100,6
4	45,3	57,8	16	96,8	104,2
5	49,1	62,1	17	98,3	104,0
6	52,6	68,3	18	99,1	106,3
7	63,4	75,1	19	100,4	106,0
8	78,3	88,9	20	100,8	107,4
9	85,2	92,1	21	108,4	113,3
10	88,1	96,0	22	110,8	114,2
11	89,7	98,3	23	114,3	120,1
12	90,3	99,1	24	105,2	111,3

Провести корреляционный анализ:

1) вычислить коэффициент корреляции наблюдаемых величин;

2) построить поле корреляции;

3) обосновать зависимости одной величины от другой и выбрать уравнение теоретической линии регрессии;

4) вычислить параметры теоретической линии регрессии и построить её.

Задание 5. Представлены данные о стоимости основных фондов предприятий города:

11,4	17,3	15,4	18,5	22,6	37,1	17,3	18,2	28,1	30,4
26,1	21,4	23,6	28,1	19,4	18,1	24,5	32,1	15,4	14,0
20,3	28,1	18,2	24,5	32,3	28,3	17,6	21,5	23,7	29,2
26,1	28,9	18,3	34,9	21,8	25,6	28,1	21,2	25,6	30,4

Найти среднюю величину и коэффициент вариации.

Задание 6. Имеются следующие данные о проданных товаров:

Товары	Единица измерения	Количество, тыс.ед.		Цена, руб.
		Базисный период	Отчетный период	Базисный период	Отчетный период
А	кг	1000	750	15	20
Б	л	2000	1800	5	6

Определить общий индекс товарооборота, индексы цен по формулам Пааше и Ласпейреса.