- •1.Понятие статистики, ее основные понятия и категории. Предмет статистической науки.
- •2.Статистическая методология и ее использование в изучении социально-экономических явлений.
- •3.Основные этапы статистического исследования, их краткая характеристика.
- •4.Задачи статистики на современном этапе.
- •Организация статистики в Республике Беларусь
- •6 Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Требования, предъявляемые к фактам, полученным в процессе наблюдения
- •8 Виды статистического наблюдения, их характеристика.
- •9 Способы собирания статистических данных.
- •10 Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •11 Организационные вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •12 Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды.
- •13 Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •14 Возможные ошибки статистического наблюдения. Методы контроля достоверности статистических данных.
- •15 Сводка - вторая стадия статистического исследования, ее программа, план, организация и техника
- •16. Статистические группировки, их задачи и виды
- •17 Методология построения типологических, структурных к аналитическим группировкам.
- •18 Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •19 Ряды распределения, их виды, краткая характеристика.
- •20 Правила образования групп и интервалов при построении интервальных вариационных рядов. Порядок определения конкретного значения признака (вариант)
- •21 Статистические таблицы, их виды, правила построения и оформления.
- •22 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения и способы получения.
- •23 Относительные величины, общий подход к их расчету и формы выражения.
- •24 Виды относительных величин, порядок расчета и область применения.
- •25 Понятие и значение средних величин. Основные научные положения теории средних.
- •26 Средняя арифметическая, ее основные математические свойства.
- •27 Методы расчета средней арифметической упрощенным способом
- •28 29 Средняя гармоническая и обусловленность ее выбора
- •30 Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления
- •31. Понятие и необходимость статистического изучения вариации признака. Показатели вариации, порядок их расчета.
- •32. Дисперсия, ее основные математические свойства.
- •33. Способы расчета дисперсии
- •34. Дисперсия альтернативного признака (вывод формулы).
- •35. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •37. Понятие выборочного наблюдения, условия и принципы его организации.
- •38. Классификация ошибок выборочного наблюдения.
- •39. Теоретические основы выборочного наблюдения.
- •40. Порядок расчета ошибок выборки среднего значения признака и доли при собственно-случайном повторном и бесповторном отборах.
- •41. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •42. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •43. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •44. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •45. Средние показатели динамического ряда и методы их расчёта.
- •46. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
- •47. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •48. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •49. Сущность индексов и задачи, решаемые индексным методом. Классификация индексов.
- •50. Индивид-ые и общие (сводные индексы). Веса индексов, порядок их выбора.
- •51. Формы сводного индекса. Агрегатный индекс как исходная форма сводного индекса.
- •52. Средние индексы и их виды, порядок вычисления.
- •53. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •54. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •55. Взаимосвязи индексов.
- •56. Принципы построения и порядок решения многофакторных индексных моделей.
- •57.Территориальные индексы
- •58. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
- •59. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •60. Понятие прямолинейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, оценка тесноты связи при прямолинейной зависимости.
- •61. Понятие криволинейной зависимости. Оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
15 Сводка - вторая стадия статистического исследования, ее программа, план, организация и техника
Сводка в широком смысле слова охватывает группировку материалов, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности, оформление результатов расчетов в виде таблиц.
Так как сводка при различных способах ее проведения может дать различные результаты, то разработаны научные принципы ее проведения:
- группировку необходимо проводить по существенному признаку (признакам);
- к выбору существенного признака нельзя подходить догматически, необходимо учитывать особенности, место и время собранного материала;"
- численность единиц в каждой группе должна быть многочисленной настолько, чтобы в ней могло проявиться действие закона больших чисел;
- при изучении сложного общественного явления необходимо построить системы группировок по различным признакам, что позволит избежать ошибок в случае неверного выбора существенности группированного признака;
- целесообразно проводить группировки по комбинации группированных признаков.
Простая сводка – подсчет по собранному статистическому материалу.
Групповая, или смешанная, сводка предполагает, кроме получения итогов, деление собранной информации на отдельные группы с целью выявления особенностей или закономерностей, свойственных изучаемому явлению.
Для проведения сложной сводки разрабатываются ее программа и план. Программа сводки включает в себя статистические подлежащее и сказуемое.
Статистическое подлежащее — объект статистического исследования, представленный как в целом, так и в разрезе выделения типичных групп и подгрупп. Статистическое сказуемое представляет собой систему статистических показателей, характеризующих выделенные группы и подгруппы
План включает все организационные вопросы: способ обработки данных, сроки исполнения работ, виды изложения материала в таблицах и графиках.
16. Статистические группировки, их задачи и виды
Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения изучаемой совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
Значение различных статистических группировок состоит в том, что они позволяют выявить существенные черты и свойства явлений, раскрывают объективное положение вещей, а также позволяют получить информацию о размерности отдельных групп. Соотношение их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями и признаками, положенными в основу группировки.
Основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:
- образование социально – экономических типов явлений;
- изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них;
- выявление связи между изучаемыми признаками.
Виды группировок
В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:
- Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.
- Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.
В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:
Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)
Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.
Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)
В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.
Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.
Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.