- •1.Понятие статистики, ее основные понятия и категории. Предмет статистической науки.
- •2.Статистическая методология и ее использование в изучении социально-экономических явлений.
- •3.Основные этапы статистического исследования, их краткая характеристика.
- •4.Задачи статистики на современном этапе.
- •Организация статистики в Республике Беларусь
- •6 Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Требования, предъявляемые к фактам, полученным в процессе наблюдения
- •8 Виды статистического наблюдения, их характеристика.
- •9 Способы собирания статистических данных.
- •10 Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •11 Организационные вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •12 Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды.
- •13 Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •14 Возможные ошибки статистического наблюдения. Методы контроля достоверности статистических данных.
- •15 Сводка - вторая стадия статистического исследования, ее программа, план, организация и техника
- •16. Статистические группировки, их задачи и виды
- •17 Методология построения типологических, структурных к аналитическим группировкам.
- •18 Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •19 Ряды распределения, их виды, краткая характеристика.
- •20 Правила образования групп и интервалов при построении интервальных вариационных рядов. Порядок определения конкретного значения признака (вариант)
- •21 Статистические таблицы, их виды, правила построения и оформления.
- •22 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения и способы получения.
- •23 Относительные величины, общий подход к их расчету и формы выражения.
- •24 Виды относительных величин, порядок расчета и область применения.
- •25 Понятие и значение средних величин. Основные научные положения теории средних.
- •26 Средняя арифметическая, ее основные математические свойства.
- •27 Методы расчета средней арифметической упрощенным способом
- •28 29 Средняя гармоническая и обусловленность ее выбора
- •30 Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления
- •31. Понятие и необходимость статистического изучения вариации признака. Показатели вариации, порядок их расчета.
- •32. Дисперсия, ее основные математические свойства.
- •33. Способы расчета дисперсии
- •34. Дисперсия альтернативного признака (вывод формулы).
- •35. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •37. Понятие выборочного наблюдения, условия и принципы его организации.
- •38. Классификация ошибок выборочного наблюдения.
- •39. Теоретические основы выборочного наблюдения.
- •40. Порядок расчета ошибок выборки среднего значения признака и доли при собственно-случайном повторном и бесповторном отборах.
- •41. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •42. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •43. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •44. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •45. Средние показатели динамического ряда и методы их расчёта.
- •46. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
- •47. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •48. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •49. Сущность индексов и задачи, решаемые индексным методом. Классификация индексов.
- •50. Индивид-ые и общие (сводные индексы). Веса индексов, порядок их выбора.
- •51. Формы сводного индекса. Агрегатный индекс как исходная форма сводного индекса.
- •52. Средние индексы и их виды, порядок вычисления.
- •53. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •54. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •55. Взаимосвязи индексов.
- •56. Принципы построения и порядок решения многофакторных индексных моделей.
- •57.Территориальные индексы
- •58. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
- •59. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •60. Понятие прямолинейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, оценка тесноты связи при прямолинейной зависимости.
- •61. Понятие криволинейной зависимости. Оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
58. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
Одна из важнейших задач статистики состоит в том, чтобы изучать связи и зависимости между соц.-экономич. явлениями и процессами. При этом статистическому изучению и измерению подвергаются как полные (функциональные), так и неполные (корреляционные) связи.
Функциональной связью называют такую связь, при которой значения одного признака полностью определяются значениями другого признака.
Признаки по характеру их роли во взаимосвязи подразделяют на факторные (х) (признаки, обуславливающие изменение других, связанных с ними признаков) и результативные (у) (признаки, изменяющиеся под действием факторных).
При функциональной связи каждому значению факторного признака х соответствует одно или несколько определенных значений результативного признака у.
При корреляционной связи нет такого строгого соответствия между значениями факторного и результативного признаков. Каждому значению факторного признака х соответствует целый ряд значений результативного признака у. Корреляционная связь в отличие от функциональной проявляется не в каждом конкретном случае, а только в среднем при изучении некоторой статистической совокупности явлений. В качестве примера корреляционной зависимости можно привести зависимость между стажем работы и средней заработной платой работающих. Для того, чтобы выявить и измерить такую зависимость, нужно пронаблюдать большое число единиц совокупности.
При исследовании корреляционных связей решаются 2 задачи: выявляется наличие связи между признаками, измеряется ее теснота, выбирается уравнение связи, оцениваются его параметры.
По направлению выделят связь прямую и обратную. Прямая – такая связь, при которой оба вида признаков изменяются в одном и том же направлении. В случае же обратной связи значения результативных признаков изменяются под действием факторных, но в противоположном направлении по сравнению с изменением факторных признаков.
По аналитическому выражению прямолинейные и нелинейные связи. Если статистическая связь явлений может быть приближенно выражена математическим уравнением прямой линии, то ее называют прямолинейной, или линейной связью, если же она может быть выражена уравнением кривой линии (параболы, гиперболы и т.д.), то – нелинейной, или криволинейной.
59. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
Для выявления связи, ее характера, направления в статистике используют следующие методы:
Метод приведения параллельных данных состоит в следующем: приводятся два ряда данных о двух явлениях или двух признаках, связь между которыми необходимо выявить; по характеру изменений делают заключения о наличии (если изменение величин одного ряда следует за изменением величин другого) или об отсутствии связи (если никакого твердого, устойчивого соответствия в их изменении нет);
Балансовый – заключается в построении балансов-таблиц, в которых итог одной части равен итогу другой (например, баланс производства сахара и его потребления);
Метод аналитических группировок используется при установлении и изучении причинно-следственных связей между факторными и результативными признаками, т.е. как в массовых явлениях с изменением одного или нескольких факторных признаков изменяются результативные признаки.
Графический – заключается в следующем. Характер зависимости между двумя признаками можно наглядно увидеть, если построить график, отложив на оси абсцисс ранжированные (возрастающие) значения признака-фактора (х), на оси ординат значения результативного признака (у). Нанеся на график точки, соответствующие значениям х и у, получим корреляционное поле, где и по характеру их расположения можно судить о направлении и силе связи.
Если точки беспорядочно разбросаны по всему полю, то это указывает на то, что зависимости между двумя признаками нет;
если они будут концентрироваться вокруг оси, идущей от нижнего левого угла в верхний правый, то имеется прямая зависимость между варьирующими признаками;
если точки будут концентрироваться вокруг оси, идущей от верхнего левого угла в нижний правый, то имеется обратная зависимость.