- •1.Понятие статистики, ее основные понятия и категории. Предмет статистической науки.
- •2.Статистическая методология и ее использование в изучении социально-экономических явлений.
- •3.Основные этапы статистического исследования, их краткая характеристика.
- •4.Задачи статистики на современном этапе.
- •Организация статистики в Республике Беларусь
- •6 Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Требования, предъявляемые к фактам, полученным в процессе наблюдения
- •8 Виды статистического наблюдения, их характеристика.
- •9 Способы собирания статистических данных.
- •10 Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •11 Организационные вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •12 Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды.
- •13 Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •14 Возможные ошибки статистического наблюдения. Методы контроля достоверности статистических данных.
- •15 Сводка - вторая стадия статистического исследования, ее программа, план, организация и техника
- •16. Статистические группировки, их задачи и виды
- •17 Методология построения типологических, структурных к аналитическим группировкам.
- •18 Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •19 Ряды распределения, их виды, краткая характеристика.
- •20 Правила образования групп и интервалов при построении интервальных вариационных рядов. Порядок определения конкретного значения признака (вариант)
- •21 Статистические таблицы, их виды, правила построения и оформления.
- •22 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения и способы получения.
- •23 Относительные величины, общий подход к их расчету и формы выражения.
- •24 Виды относительных величин, порядок расчета и область применения.
- •25 Понятие и значение средних величин. Основные научные положения теории средних.
- •26 Средняя арифметическая, ее основные математические свойства.
- •27 Методы расчета средней арифметической упрощенным способом
- •28 29 Средняя гармоническая и обусловленность ее выбора
- •30 Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления
- •31. Понятие и необходимость статистического изучения вариации признака. Показатели вариации, порядок их расчета.
- •32. Дисперсия, ее основные математические свойства.
- •33. Способы расчета дисперсии
- •34. Дисперсия альтернативного признака (вывод формулы).
- •35. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •37. Понятие выборочного наблюдения, условия и принципы его организации.
- •38. Классификация ошибок выборочного наблюдения.
- •39. Теоретические основы выборочного наблюдения.
- •40. Порядок расчета ошибок выборки среднего значения признака и доли при собственно-случайном повторном и бесповторном отборах.
- •41. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •42. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •43. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •44. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •45. Средние показатели динамического ряда и методы их расчёта.
- •46. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
- •47. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •48. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •49. Сущность индексов и задачи, решаемые индексным методом. Классификация индексов.
- •50. Индивид-ые и общие (сводные индексы). Веса индексов, порядок их выбора.
- •51. Формы сводного индекса. Агрегатный индекс как исходная форма сводного индекса.
- •52. Средние индексы и их виды, порядок вычисления.
- •53. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •54. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •55. Взаимосвязи индексов.
- •56. Принципы построения и порядок решения многофакторных индексных моделей.
- •57.Территориальные индексы
- •58. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
- •59. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •60. Понятие прямолинейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, оценка тесноты связи при прямолинейной зависимости.
- •61. Понятие криволинейной зависимости. Оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
54. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
Индексы, как и относительные показатели динамики, могут быть цепными и базисными. В этом случае используется система индексов, которая последовательно характеризует изменения, происходящие в течение избранного интервала времени. Если показатели (уровни) каждого периода, включенного в рассматриваемый интервал, сравниваются с уровнями одного периода, то такие индексы, входящие в данную систему, будут именоваться базисными. Если же показатели (уровни) сравниваются между собой последовательно, т.е. каждый уровень сравнивается с примыкающим к нему предшествующим уровнем, то в этом случае индексы называются цепными.
В индексном ряду, где индексы исчисляются по весам отчетного периода, веса будут переменными, потому что отчетный период для каждого индекса различный. Поскольку индексы цен исчисляются только по весам отчетного периода, то индексы цен за несколько лет будут индексным рядом с переменными весами.
Цепные индексы цен по текущим (переменным) весам представим в виде схемы:
Базисные индексы цен по текущим весам запишем в таком виде:
.
В индексах объемных показателей взвешивание производится по весам базисного периода. Здесь имеется возможность для всего индексного ряда закрепить веса на уровне какого-то одного периода, образовав, таким образом, индексный ряд с постоянными весами. Цепные индексы физического объема продукции с постоянными весами представим в таком виде:
.
Базисные
индексы физического объема продукции
с постоянными весами представим
выражением:
.
Индексы с постоянными весами имеют то преимущество, что для них действует правило, согласно которому произведение цепных индексов равно индексу базисному. Поэтому в индексном ряду с постоянными весами значительно легче изменять базу расчета.
В ряде случаев приходится прибегать к перемножению цепных индексов с переменными весами для того, чтобы получить индекс базисный. Но при этом надо иметь в виду, что при системе переменных весов не соблюдается строгое алгебраическое равенство. Известно, что индексы, рассчитанные по разным системам весов, содержат определенную ошибку погрешности. Величина этой погрешности определяется расхождением двух равновзвешенных индексов. Подобная проблема возникает в случае построения индексных рядов качественных показателей. Ошибка определяется произведением коэффициента корреляции между индивидуальными индексами цен и количества товаров на коэффициенты вариации индивидуальных индексов цен и индивидуальных индексов количеств. Если одна из величин произведения обращается в нуль, то ошибка исчезает.
55. Взаимосвязи индексов.
Явления, изучаемые статистикой, находятся в определенной взаимосвязи друг с другом. Такие же взаимосвязи существуют между индексами, которые отражают изменение этих явлений. Например, товарооборот можно представить так: товарооборот = цена единицы товара * количество единиц проданного товара, т.е. pq = p×q. Отсюда или
Абсолютную величину изменения стоимости товарооборота можно представить как сумму ее изменения за счет изменения цен и физического объема:
Точно так же можно представить взаимосвязь между затратами на производство, себестоимостью единицы продукции и физическим объемом произведенной продукции:
затраты
на произ-во = себестоимость единицы
продукции × количество произведенной
продукции, т.е.
,
В более сложных случаях, когда размер и динамика явления формируются под воздействием более чем двух факторов, строятся многофакторные экономико-математические модели, решение которых осуществляется последовательно цепным способом индексирования.
