- •1.Понятие статистики, ее основные понятия и категории. Предмет статистической науки.
- •2.Статистическая методология и ее использование в изучении социально-экономических явлений.
- •3.Основные этапы статистического исследования, их краткая характеристика.
- •4.Задачи статистики на современном этапе.
- •Организация статистики в Республике Беларусь
- •6 Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Требования, предъявляемые к фактам, полученным в процессе наблюдения
- •8 Виды статистического наблюдения, их характеристика.
- •9 Способы собирания статистических данных.
- •10 Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •11 Организационные вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •12 Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды.
- •13 Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •14 Возможные ошибки статистического наблюдения. Методы контроля достоверности статистических данных.
- •15 Сводка - вторая стадия статистического исследования, ее программа, план, организация и техника
- •16. Статистические группировки, их задачи и виды
- •17 Методология построения типологических, структурных к аналитическим группировкам.
- •18 Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •19 Ряды распределения, их виды, краткая характеристика.
- •20 Правила образования групп и интервалов при построении интервальных вариационных рядов. Порядок определения конкретного значения признака (вариант)
- •21 Статистические таблицы, их виды, правила построения и оформления.
- •22 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения и способы получения.
- •23 Относительные величины, общий подход к их расчету и формы выражения.
- •24 Виды относительных величин, порядок расчета и область применения.
- •25 Понятие и значение средних величин. Основные научные положения теории средних.
- •26 Средняя арифметическая, ее основные математические свойства.
- •27 Методы расчета средней арифметической упрощенным способом
- •28 29 Средняя гармоническая и обусловленность ее выбора
- •30 Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления
- •31. Понятие и необходимость статистического изучения вариации признака. Показатели вариации, порядок их расчета.
- •32. Дисперсия, ее основные математические свойства.
- •33. Способы расчета дисперсии
- •34. Дисперсия альтернативного признака (вывод формулы).
- •35. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •37. Понятие выборочного наблюдения, условия и принципы его организации.
- •38. Классификация ошибок выборочного наблюдения.
- •39. Теоретические основы выборочного наблюдения.
- •40. Порядок расчета ошибок выборки среднего значения признака и доли при собственно-случайном повторном и бесповторном отборах.
- •41. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •42. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •43. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •44. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •45. Средние показатели динамического ряда и методы их расчёта.
- •46. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
- •47. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •48. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •49. Сущность индексов и задачи, решаемые индексным методом. Классификация индексов.
- •50. Индивид-ые и общие (сводные индексы). Веса индексов, порядок их выбора.
- •51. Формы сводного индекса. Агрегатный индекс как исходная форма сводного индекса.
- •52. Средние индексы и их виды, порядок вычисления.
- •53. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •54. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •55. Взаимосвязи индексов.
- •56. Принципы построения и порядок решения многофакторных индексных моделей.
- •57.Территориальные индексы
- •58. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
- •59. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •60. Понятие прямолинейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, оценка тесноты связи при прямолинейной зависимости.
- •61. Понятие криволинейной зависимости. Оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
42. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
Оценка статистических параметров генеральной совокупности, или распространение (экстраполяция) результатов выборки на генеральную совокупность, осуществляется с учетом ошибки выборки стандартной или предельной) и указанием доверительной вероятности. Чаще всего оцениваются 4 параметра генеральной совокупности:
Среднее значение
Суммарное значение
Отношение двух суммарных или средних значений
Доля единиц, обладающих определенным признаком
Выделяются простые (прямые) и сложные виды оценок.
Простая оценка представляет собой процесс оценивания простых функций совокупности, таких как среднее, суммарное значение признака, доля единиц. Перечисленные параметры и их оценки тесно взаимосвязаны, являются несмещенными.
Для простого случайного бесповторного и расслоенного отбора оценки основных параметров генеральной совокупности имеют следующий вид:
|
Бесповторный случайный отбор |
Расслоенный отбор |
1.Оценка суммарного значения |
|
|
2.Оценка численности единиц в генеральной совокупности |
|
|
3.Оценка среднего значения |
|
|
4.Оценка доли |
u-число единиц с данным признаком в выборке U-число единиц с данным признаком в генеральной совокупности |
|
Сложные оценки предусматривают совместное оценивание двух характеристик х и у, которыми обладает каждый из N элементов генеральной совокупности. Наиболее часто используются 3 вида сложных оценок: по отношению, регрессии, взвешивание.
По отношению: находятся оценки суммарных значений двух количественных переменных для исходной совокупности, их соотношение выступает искомой величиной.
По регрессии: предполагает оценивание среднего изменения значения у при изменении на единицу значения х.
По взвешиванию: Дополнительная информация привлекается для расчета весов (wi), которые присваиваются каждой обследуемой единице.
|
|
Для среднего значения |
Для суммарного значения |
По отношению |
Несмещенная оценка |
|
|
|
Раздельная оценка |
|
|
|
Совместная оценка |
|
|
Регрессии |
|
|
|
Взвешиванию |
|
|
|
43. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
Рядами динамики называются ряды расположенных в хронологическом порядке показателей, характеризующих изменение размеров общественных явлений во времени. Ряд динамики состоит из двух основных элементов:
- моменты или периоды времени (t), к которым относятся анализируемые данные;
- соответствующие им статистические показатели, которые называются уровнями динамического ряда (у).
В зависимости от характера отображаемого явления, а также от вида статистических данных ряды динамики подразделяются на ряды: абсолютных, относительных и средних величин.
При этом исходными являются ряды динамики абсолютных величин. Ряды динамики относительных и средних величин являются производными рядами.
В свою очередь ряды динамики абсолютных величин могут быть представлены либо моментными, либо интервальными рядами. Если уровни ряда динамики выражают состояние явления на определенные моменты времени, то такие ряды называются моментными рядами динамики.
Если уровни ряда динамики характеризуют размеры общественных явлений за определенные интервалы времени, то такие ряды называются интервальными рядами динамики.
Отличительной особенностью моментных динамических рядов является то, что отдельные их уровни содержат элементы повторного счета. Поэтому суммирование уровней моментных рядов не имеет смысла, в то же время показатели интервальных рядов динамики обладают свойством суммарности. Если ряд динамики состоит из относительных или средних величин, то суммирование уровней таких рядов также не имеет смысла.

– выборочная
средняя
-коэффициент
распространения
-суммарное
значение признака
или
=
-взвешенное
среднее значение по выборке
-выборочный
вес