- •1.Понятие статистики, ее основные понятия и категории. Предмет статистической науки.
- •2.Статистическая методология и ее использование в изучении социально-экономических явлений.
- •3.Основные этапы статистического исследования, их краткая характеристика.
- •4.Задачи статистики на современном этапе.
- •Организация статистики в Республике Беларусь
- •6 Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Требования, предъявляемые к фактам, полученным в процессе наблюдения
- •8 Виды статистического наблюдения, их характеристика.
- •9 Способы собирания статистических данных.
- •10 Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •11 Организационные вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •12 Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды.
- •13 Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •14 Возможные ошибки статистического наблюдения. Методы контроля достоверности статистических данных.
- •15 Сводка - вторая стадия статистического исследования, ее программа, план, организация и техника
- •16. Статистические группировки, их задачи и виды
- •17 Методология построения типологических, структурных к аналитическим группировкам.
- •18 Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •19 Ряды распределения, их виды, краткая характеристика.
- •20 Правила образования групп и интервалов при построении интервальных вариационных рядов. Порядок определения конкретного значения признака (вариант)
- •21 Статистические таблицы, их виды, правила построения и оформления.
- •22 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения и способы получения.
- •23 Относительные величины, общий подход к их расчету и формы выражения.
- •24 Виды относительных величин, порядок расчета и область применения.
- •25 Понятие и значение средних величин. Основные научные положения теории средних.
- •26 Средняя арифметическая, ее основные математические свойства.
- •27 Методы расчета средней арифметической упрощенным способом
- •28 29 Средняя гармоническая и обусловленность ее выбора
- •30 Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления
- •31. Понятие и необходимость статистического изучения вариации признака. Показатели вариации, порядок их расчета.
- •32. Дисперсия, ее основные математические свойства.
- •33. Способы расчета дисперсии
- •34. Дисперсия альтернативного признака (вывод формулы).
- •35. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •37. Понятие выборочного наблюдения, условия и принципы его организации.
- •38. Классификация ошибок выборочного наблюдения.
- •39. Теоретические основы выборочного наблюдения.
- •40. Порядок расчета ошибок выборки среднего значения признака и доли при собственно-случайном повторном и бесповторном отборах.
- •41. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •42. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •43. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •44. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •45. Средние показатели динамического ряда и методы их расчёта.
- •46. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
- •47. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •48. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •49. Сущность индексов и задачи, решаемые индексным методом. Классификация индексов.
- •50. Индивид-ые и общие (сводные индексы). Веса индексов, порядок их выбора.
- •51. Формы сводного индекса. Агрегатный индекс как исходная форма сводного индекса.
- •52. Средние индексы и их виды, порядок вычисления.
- •53. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •54. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •55. Взаимосвязи индексов.
- •56. Принципы построения и порядок решения многофакторных индексных моделей.
- •57.Территориальные индексы
- •58. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
- •59. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •60. Понятие прямолинейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, оценка тесноты связи при прямолинейной зависимости.
- •61. Понятие криволинейной зависимости. Оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
37. Понятие выборочного наблюдения, условия и принципы его организации.
Выборочным называется наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц совокупности, отобранная на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточно достоверных объективных показателей для характеристики совокупности в целом.
Выборочное наблюдение имеет ряд достоинств и преимуществ относительно сплошного наблюдения. Оно оперативнее, быстрее, требует меньше трудовых, материальных и финансовых ресурсов, позволяет провести обследование по более детальной программе, в отдельных случаях – единственный возможный способ наблюдения.
При организации выборочного наблюдения необходимо соблюдать 2 условия:
1) случайный отбор (при случайном отборе необходимо соблюдать 2 принципа: принцип случайности, т.е. каждая единица совокупности попадает в выборку случайно, независимо от воли или ее производящих; принцип равных возможностей, т.е. каждой единице должна быть обеспечена возможность попадания в выборку).
2) массовость, т.е. выборочное наблюдение не является сплошным, но должно быть достаточно массовым.
При организации выборочного наблюдения различают 2 вида совокупности: генеральная и выборочная.
Генеральной
называют совокупность, из которой
производят отбор единиц для обследования.
Показатели, рассчитываемые по генеральной
совокупности, называют генеральной и
обозначают определенными символами.
Показатели генеральной совокупности:
N
– объем единиц генер совок., M
– число единиц наделенные признаком,
N-M
– число единиц, не наделен признаком,
- средняя, p
– доля единиц, наделен признаком (
),
q
– доля единиц не наделен признаком (
),
-
дисперсия, дисперсия средней –
,
дисперсия
доли -
.
Выборочной называют совокупность, каждая единица которой отобрана в случайном порядке.
Показатели выборочной совокупности:
n
– объем выборочной совокупности, m
– число единиц наделен признаком,
- средняя, W
– доля единиц наделен признаком (
),
1-W
– доля единиц не наделен признаком,
- дисперсия выборочной,
- дисперсия средней,
=W(1-W)
– дисперсия доли.
38. Классификация ошибок выборочного наблюдения.
Выборочное наблюдение – наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.
Важнейшая задача наблюдения – получение качественных, достоверных данных. Тем не менее в ходе наблюдения могут возникнуть ошибки, погрешности. Расхождение между зарегистрированными и действительными значениями изучаемых величин, возникшие в процессе наблюдения, называются ошибками наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации возникают в результате неправильной, ошибочной регистрации (записи) ответа на вопрос статистического формуляра. Они бывают случайные и систематические.
Случайные ошибки регистрации возникают вследствие действия различных случайных причин, они разнонаправлены и в силу действия закона больших чисел часто взаимопогашаются и не оказывают существенного влияния на результат статистического наблюдения.
Систематические ошибки регистрации – погрешности, возникающие под действием определенных причин. В случаях, когда эти ошибки имеют место, они существенно искажают результаты наблюдения, например, приписки в отчетности.
Ошибки репрезентативности – расхождения между значениями изучаемого признака в выборочной и генеральной совокупности. Бывают случайными и систематическими. Свойственны только не сплошному наблюдению.
Случайные ошибки репрезентативности возникают в результате того, что выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит свою совокупность в целом, т.е генеральную совокупность. Такая ошибка может быть рассчитана по определенным формулам.
Систематические ошибки репрезентативности возникают вследствие нарушения принципа случайности отбора единиц в выборочную совокупность из генеральной. Размеры этих ошибок не поддаются количественной оценке.
