- •1.Понятие статистики, ее основные понятия и категории. Предмет статистической науки.
- •2.Статистическая методология и ее использование в изучении социально-экономических явлений.
- •3.Основные этапы статистического исследования, их краткая характеристика.
- •4.Задачи статистики на современном этапе.
- •Организация статистики в Республике Беларусь
- •6 Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Требования, предъявляемые к фактам, полученным в процессе наблюдения
- •8 Виды статистического наблюдения, их характеристика.
- •9 Способы собирания статистических данных.
- •10 Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •11 Организационные вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •12 Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды.
- •13 Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •14 Возможные ошибки статистического наблюдения. Методы контроля достоверности статистических данных.
- •15 Сводка - вторая стадия статистического исследования, ее программа, план, организация и техника
- •16. Статистические группировки, их задачи и виды
- •17 Методология построения типологических, структурных к аналитическим группировкам.
- •18 Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •19 Ряды распределения, их виды, краткая характеристика.
- •20 Правила образования групп и интервалов при построении интервальных вариационных рядов. Порядок определения конкретного значения признака (вариант)
- •21 Статистические таблицы, их виды, правила построения и оформления.
- •22 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения и способы получения.
- •23 Относительные величины, общий подход к их расчету и формы выражения.
- •24 Виды относительных величин, порядок расчета и область применения.
- •25 Понятие и значение средних величин. Основные научные положения теории средних.
- •26 Средняя арифметическая, ее основные математические свойства.
- •27 Методы расчета средней арифметической упрощенным способом
- •28 29 Средняя гармоническая и обусловленность ее выбора
- •30 Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления
- •31. Понятие и необходимость статистического изучения вариации признака. Показатели вариации, порядок их расчета.
- •32. Дисперсия, ее основные математические свойства.
- •33. Способы расчета дисперсии
- •34. Дисперсия альтернативного признака (вывод формулы).
- •35. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •37. Понятие выборочного наблюдения, условия и принципы его организации.
- •38. Классификация ошибок выборочного наблюдения.
- •39. Теоретические основы выборочного наблюдения.
- •40. Порядок расчета ошибок выборки среднего значения признака и доли при собственно-случайном повторном и бесповторном отборах.
- •41. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •42. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •43. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •44. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •45. Средние показатели динамического ряда и методы их расчёта.
- •46. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
- •47. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •48. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •49. Сущность индексов и задачи, решаемые индексным методом. Классификация индексов.
- •50. Индивид-ые и общие (сводные индексы). Веса индексов, порядок их выбора.
- •51. Формы сводного индекса. Агрегатный индекс как исходная форма сводного индекса.
- •52. Средние индексы и их виды, порядок вычисления.
- •53. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •54. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •55. Взаимосвязи индексов.
- •56. Принципы построения и порядок решения многофакторных индексных моделей.
- •57.Территориальные индексы
- •58. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
- •59. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •60. Понятие прямолинейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, оценка тесноты связи при прямолинейной зависимости.
- •61. Понятие криволинейной зависимости. Оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
21 Статистические таблицы, их виды, правила построения и оформления.
Результаты сводки и группировки приводятся в статистических таблицах.
Статистическая таблица − способ наглядного, взаимосвязанного изложения статистического материала. Статистическая таблица, без цифрового материала называется макетом.
В статистической таблице, как и в программе статистической сводки, различают подлежащее и сказуемое. По содержанию статистического подлежащего (объекта исследования) таблицы бывают простыми, групповыми и комбинационными. В простой таблице подлежащее представлено либо упорядоченным в каком-то отношении перечнем единиц совокупности, либо перечнем временных дат. К групповым относятся таблицы, в которых подлежащее расчленено на группы по значениям одного группировочного признака. В комбинационной таблице подлежащее разбивается на группы по одному группировочному признаку, а затем на подгруппы — по-другому.
Основными правилами построения таблиц являются:
- номер таблицы приводится над ее названием;
- в названии дается обозначение объекта наблюдения, указываются место и время сбора информации, единица измерения, если она едина для всех строк и граф;
- цифровая информация приводится в таблице с одинаковой мерой точности, за исключением дискретных чисел;
- графы нумеруются при переносе таблицы, строки — если часть из них получают путем арифметических действий над информацией ранее приведенных строк и сообщается, например, стр. 3 • стр. 5;
- если информация существует, но неизвестна, в таблице ставятся три точки (...);
- если информации нет, ставится прочерк или знак +, если информация меньше приводимой значимости, ставится 0;
- источник информации статистических данных приводится под таблицей.
22 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения и способы получения.
Абсолютные величины — количественные показатели, характеризующие объёмы, размеры, уровни социально-экономических явлений. Абсолютные величины имеют натуральные единицы измерения (тонны, годы, километры и т.д.). В случаях, когда для оценки того или иного показателя необходимо учитывать несколько его свойств, применяется не одна, а несколько единиц измерения. Например, продукция стекла может измеряться по площади и весу, ткани — в квадратных и погонных метрах. Кроме физических единиц измерения, в статистике широко используются условно-натуральные единицы измерения для соизмерения однородной, но разнокачественной продукции. Например, условные единицы измерения используются для перевода различных видов топлива в условные, пересчета консервной продукции в условные банки емкостью 353,4 см3, перевода грузовых вагонов разной осности и грузоподъемности в грузоподъемность двухосного вагона в тоннах. Перевод физических единиц в условные осуществляется с помощью специальных коэффициентов. Кроме физических и условно-натуральных единиц измерения, абсолютные единицы могут измеряться в сложно-натуральных или комбинированных единицах, полученных произведением двух разнородных физических величин. Например, человеко-дни, тонно-километры, пассажиро-километры.
Абсолютные величины также могут иметь трудовые и стоимостные единицы измерения: часы, дни, рубли и т.д.
По уровню обобществления различают следующие виды абсолютных величин: индивидуальные, групповые и суммарные, или итоговые.