- •1.Понятие статистики, ее основные понятия и категории. Предмет статистической науки.
- •2.Статистическая методология и ее использование в изучении социально-экономических явлений.
- •3.Основные этапы статистического исследования, их краткая характеристика.
- •4.Задачи статистики на современном этапе.
- •Организация статистики в Республике Беларусь
- •6 Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Требования, предъявляемые к фактам, полученным в процессе наблюдения
- •8 Виды статистического наблюдения, их характеристика.
- •9 Способы собирания статистических данных.
- •10 Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •11 Организационные вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •12 Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды.
- •13 Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •14 Возможные ошибки статистического наблюдения. Методы контроля достоверности статистических данных.
- •15 Сводка - вторая стадия статистического исследования, ее программа, план, организация и техника
- •16. Статистические группировки, их задачи и виды
- •17 Методология построения типологических, структурных к аналитическим группировкам.
- •18 Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •19 Ряды распределения, их виды, краткая характеристика.
- •20 Правила образования групп и интервалов при построении интервальных вариационных рядов. Порядок определения конкретного значения признака (вариант)
- •21 Статистические таблицы, их виды, правила построения и оформления.
- •22 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения и способы получения.
- •23 Относительные величины, общий подход к их расчету и формы выражения.
- •24 Виды относительных величин, порядок расчета и область применения.
- •25 Понятие и значение средних величин. Основные научные положения теории средних.
- •26 Средняя арифметическая, ее основные математические свойства.
- •27 Методы расчета средней арифметической упрощенным способом
- •28 29 Средняя гармоническая и обусловленность ее выбора
- •30 Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления
- •31. Понятие и необходимость статистического изучения вариации признака. Показатели вариации, порядок их расчета.
- •32. Дисперсия, ее основные математические свойства.
- •33. Способы расчета дисперсии
- •34. Дисперсия альтернативного признака (вывод формулы).
- •35. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •37. Понятие выборочного наблюдения, условия и принципы его организации.
- •38. Классификация ошибок выборочного наблюдения.
- •39. Теоретические основы выборочного наблюдения.
- •40. Порядок расчета ошибок выборки среднего значения признака и доли при собственно-случайном повторном и бесповторном отборах.
- •41. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •42. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •43. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •44. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •45. Средние показатели динамического ряда и методы их расчёта.
- •46. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
- •47. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •48. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •49. Сущность индексов и задачи, решаемые индексным методом. Классификация индексов.
- •50. Индивид-ые и общие (сводные индексы). Веса индексов, порядок их выбора.
- •51. Формы сводного индекса. Агрегатный индекс как исходная форма сводного индекса.
- •52. Средние индексы и их виды, порядок вычисления.
- •53. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •54. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •55. Взаимосвязи индексов.
- •56. Принципы построения и порядок решения многофакторных индексных моделей.
- •57.Территориальные индексы
- •58. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
- •59. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •60. Понятие прямолинейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, оценка тесноты связи при прямолинейной зависимости.
- •61. Понятие криволинейной зависимости. Оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
19 Ряды распределения, их виды, краткая характеристика.
Группировка по одному признаку называется рядом распределения. Ряд распределения имеет два показателя: признак, по которому проводится группировка (для вариационного ряда он называется вариантой); показатель, характеризующий численность единиц в каждой группе. Последний называется частотой, или весом. Ряд распределения, построенный по атрибутивному признаку, часто близок к понятию типологической группировки. Если группировка по атрибутивному признаку имеет относительно устойчивый состав групп и подгрупп, то она называется классификацией, например, отраслевая классификация предприятий промышленности.
Ряд распределения, построенный по количественному (вариационному) признаку, называется вариационным. Вариационные ряды бывают дискретными и интервальными. В дискретном вариационном ряду группировочный признак в каждой группе дан одним числом, а в интервальном вариационном ряду группировочный признак представлен в интервале.
Интервалы могут быть открытыми, когда определена или верхняя (например, до 18 лет) или нижняя (18 и более) граница интервала, и закрытыми — интервал имеет границы «от» и «до», допустим, 18 —20 лет. Закрытые интервалы могут быть равными, когда разность между верхней и нижней границей в каждой группе одинакова, и неравными. Из неравных интервалов выделяют кратные (разность в которых возрастает в геометрической прогрессии) и специализированные (учитывающие специфику группировочного признака).
Величина равного интервала i определяется по формуле:
где
и
—
максимальное и минимальное значения
признака в изучаемой совокупности;
п
—
число групп.
В статистическом исследовании используются различные виды группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).
В типологических группировках дается характеристика социально-экономических типов явлений, например, выделяются бедная, средняя и зажиточная группы населения. В структурных группировках приводится распределение совокупности по интервальным группам по одному или комбинации двух группировочных признаков. В основании этих группировок приводятся вариационные ряды распределения. На основе аналитических (факторных) группировок изучаются зависимости между явлениями и признаками. Так, например, устанавливается характер зависимости между массой внесения органических удобрений (факторный признак) и уровнем урожайности зерновых культур (результативный признак).
20 Правила образования групп и интервалов при построении интервальных вариационных рядов. Порядок определения конкретного значения признака (вариант)
1) Группировку необходимо проводить по существенному признаку
2) к выбору существенного признака нельзя подходить догматически, необходимо учитывать время и место собранного материала,
3) численность единиц в каждой группе должна быть многочисленной настолько, чтобы в ней могло появится действие закона больших чисел
4) целесообразно проводить группировки по комбинации группировочных признаков.
В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.
Если в основании группировки качественный признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака. если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяется по формуле Стреджесса:
n=1+3,322lgN=log2N+1
n - число групп, N - число единиц совокупности
Интервал группировки – это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала – это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница – это наибольшее значение в интервале.
Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.
i= (Xmax-Xmin)/n
i - Величина интервала, n- число групп
Интервалы могут быть открытыми и закрытыми (интервал имеет границы от и до) Закрытые интервалы могут быть равными, когда разность между верхней и нижней границей в каждой группе одинакова, и неравные.
