
- •1.Понятие статистики, ее основные понятия и категории. Предмет статистической науки.
- •2.Статистическая методология и ее использование в изучении социально-экономических явлений.
- •3.Основные этапы статистического исследования, их краткая характеристика.
- •4.Задачи статистики на современном этапе.
- •Организация статистики в Республике Беларусь
- •6 Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Требования, предъявляемые к фактам, полученным в процессе наблюдения
- •8 Виды статистического наблюдения, их характеристика.
- •9 Способы собирания статистических данных.
- •10 Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •11 Организационные вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •12 Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды.
- •13 Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •14 Возможные ошибки статистического наблюдения. Методы контроля достоверности статистических данных.
- •15 Сводка - вторая стадия статистического исследования, ее программа, план, организация и техника
- •16. Статистические группировки, их задачи и виды
- •17 Методология построения типологических, структурных к аналитическим группировкам.
- •18 Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •19 Ряды распределения, их виды, краткая характеристика.
- •20 Правила образования групп и интервалов при построении интервальных вариационных рядов. Порядок определения конкретного значения признака (вариант)
- •21 Статистические таблицы, их виды, правила построения и оформления.
- •22 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения и способы получения.
- •23 Относительные величины, общий подход к их расчету и формы выражения.
- •24 Виды относительных величин, порядок расчета и область применения.
- •25 Понятие и значение средних величин. Основные научные положения теории средних.
- •26 Средняя арифметическая, ее основные математические свойства.
- •27 Методы расчета средней арифметической упрощенным способом
- •28 29 Средняя гармоническая и обусловленность ее выбора
- •30 Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления
- •31. Понятие и необходимость статистического изучения вариации признака. Показатели вариации, порядок их расчета.
- •32. Дисперсия, ее основные математические свойства.
- •33. Способы расчета дисперсии
- •34. Дисперсия альтернативного признака (вывод формулы).
- •35. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •37. Понятие выборочного наблюдения, условия и принципы его организации.
- •38. Классификация ошибок выборочного наблюдения.
- •39. Теоретические основы выборочного наблюдения.
- •40. Порядок расчета ошибок выборки среднего значения признака и доли при собственно-случайном повторном и бесповторном отборах.
- •41. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •42. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •43. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •44. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •45. Средние показатели динамического ряда и методы их расчёта.
- •46. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
- •47. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •48. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •49. Сущность индексов и задачи, решаемые индексным методом. Классификация индексов.
- •50. Индивид-ые и общие (сводные индексы). Веса индексов, порядок их выбора.
- •51. Формы сводного индекса. Агрегатный индекс как исходная форма сводного индекса.
- •52. Средние индексы и их виды, порядок вычисления.
- •53. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •54. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •55. Взаимосвязи индексов.
- •56. Принципы построения и порядок решения многофакторных индексных моделей.
- •57.Территориальные индексы
- •58. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
- •59. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •60. Понятие прямолинейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, оценка тесноты связи при прямолинейной зависимости.
- •61. Понятие криволинейной зависимости. Оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
1.Понятие статистики, ее основные понятия и категории. Предмет статистической науки.
Понятие «статистика» происходит от латинского слова status – состояние, положение вещей. Первое употребление термина «статистика» приписывается немецкому профессору политических наук Г.Ахенваллю (1749). Этим термином обозначались любые, заслуживающие внимания сведения об отдельных государствах и их экономической мощи, а форма изложения была преимущественно словесно-текстовой, т.к. достоверных цифровых данных было мало.
В настоящее время под статистикой понимают:
- Планомерный и систематический учет массовых общественных явлений, который осуществляют органы государственной статистики;
-Статистические данные, публикуемые в статистических сборниках, справочниках и т.д.;
- Самостоятельную общественную науку.
Последняя точка зрения на статистику как на самостоятельную науку превалирует, объединяя первую и вторую точки зрения.
Статистика – самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях момента времени.
Объектом изучения статистики выступает общество и происходящие в нем процессы. Статистика относится к общественным наукам. Статистика не изучает единичные факты, а массовые общественные явления, решаю одну из важнейших своих задач – выявление статистической закономерности. Под статистической закономерностью понимают закономерность, которая проявляется при изучении большого числа фактов. В статистических показателях находит отражение результат массового наблюдения, а в массе индивидуальных значений общая закономерности проявляется тем полнее и точнее, чем больше их охвачено наблюдением. В этом случае проявляется действие закона больших чисел, сущность которого состоит в том, что несущественные отклонения, имеющей место в отдельных случаях, взаимопогашаются в массе случаев. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние, исчисленные для величин одного и того же вида становятся типичными, отражая действия постоянных и существенны для данных условий, места и времени факторов.
Предметом изучения статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений, характеристика которых дается с помощью обобщающих статистических показателей.
В изучении количественной стороны массовых общественных явлений и процессов статистика использует свои понятия и категории, к которым относятся: признак, вариация, статистическая совокупность, показатель.
Под признаком понимают свойства, характерную черту или иную особенность, изучаемую статистикой явлений. Так, признаками предприятия является вид производимой продукции, основные фонды, численность персонала, зп работников и др.
Вариацией называется колеблемость, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности. Отдельное значение признака называется вариантом этого признака.
2.Статистическая методология и ее использование в изучении социально-экономических явлений.
Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.
В изучении количественной стороны массовых общественных явлений и процессов статистика использует свои понятия и категории, к которым относятся: признак, вариация, статистическая совокупность, показатель.
Под признаком понимают свойство, характерную черту или иную особенность изучаемых явлений. Так, под признаком предприятия являются вид производимой продукции, основные фонды, численность персонала, з\п работников.
Вариацией наз. колеблемость, изменяемость величин признака у отдельных единиц совокупности. Отдельное значение этого признака называется вариантом этого признака.
Статистическая совокупность – совокупность единиц, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой другими признаками.
Статистическая совокупность должна обладать двумя чертами: качественной однородностью и вариацией признака.
Показатель – обобщенная цифровая хар-ка социально-экономических явлений в их качественной определенности в конкретных условиях места и времени.