
- •Задачи, выносимые на государственный экзамен по специальности 220501 «Управление качеством»
- •1 Модуль «Метрология, стандартизация и сертификация»
- •1.1 Задачи по метрологии
- •12 При многократном измерении активного электрического сопротивления r получены две серии результатов измерений (Ом):
- •1.2 Задачи по сертификации (подтверждению соответствия)
- •5 Модуль «Аудит качества»
- •5.1 Задачи по аудиту качества
- •5.1.1 Тема «Терминология в области аудита систем менеджмента
- •5.1.2 Тема «Порядок проведения внутреннего аудита»
- •5.1.3 Тема «Методика работы аудитора систем менеджмента качества»
- •5.1.4 Тема «Практика работы аудитора систем менеджмента качества»
Задачи, выносимые на государственный экзамен по специальности 220501 «Управление качеством»
1 Модуль «Метрология, стандартизация и сертификация»
1.1 Задачи по метрологии
1 Вольтметр имеет диапазон измерений 0…100 В и класс точности 1,5. Определить абсолютную, относительную и приведённую погрешности вольтметра и построить график погрешностей в пределах диапазона измерений.
2
Амперметр
имеет диапазон измерения 0…30 А, класс
точности
.
Определить
абсолютную, относительную и приведённую
погрешности вольтметра и построить
график погрешностей.
3 Вольтметр с пределом измерения 7,5 В и максимальным числом делений 150 имеет наибольшую абсолютную погрешность 36 мВ. Определить класс точности прибора (при нормировании приведённой погрешности) и его относительную погрешность в токах 40, 80, 90, 100 и 120 делений.
4 Определить для миллиамперметра с пределом измерения 30 мА класса точности 1,5 относительную погрешность для точек 5, 10, 15, 20, 25 и 30 мА. Определить наибольшую абсолютную погрешность прибора.
5 При
однократном измерении электрической
мощности получено показание ваттметра
P
= 100 Вт. Определить, в каком диапазоне
значений лежит размер измеряемой
мощности, если класс точности ваттметра
,
а поправочный множитель к показаниям
ваттметра составляет м
=
1,1.
6 При однократном измерении температуры получено показание термометра T = 50 0С. Определить, в каком диапазоне значений лежит размер измеряемой температуры, если известно, что результат измерения подчиняется нормальному закону распределения вероятностей, а оценка среднеквадратического отклонения составляет ST = 0,5 0С. Поправка к показаниям термометра а = -1,5 0С. Доверительный интервал для измеряемой температуры получить при доверительной вероятности P = 0,95.
7 При многократном измерении активного электрического сопротивления R получена серия результатов: 482, 483, 483, 484, 483, 484, 484, 484, 481, 482, 495, 483, 485, 482, 482, 481, 482, 492, 484 Ом. Определить промахи, содержащиеся в данной серии результатов.
8 При многократном измерении активного электрического сопротивления R получена серия результатов: 482, 483, 483, 484, 483, 484, 484, 484, 485, 482, 489, 483, 485, 482, 482, 481, 482, 482, 484 Ом. Определить доверительный интервал для результата измерения сопротивления (доверительная вероятность P = 0,95). Считать, что ошибки измерений (промахи) исключены.
9 При многократном измерении активного электрического сопротивления R получена серия результатов: 482, 483, 483, 484, 483, 484, 484, 484, 484, 482, 485, 483, 485, 482, 482, 483, 482, 482, 484 Ом. Проверить нормальность распределения результатов многократного измерения в серии. Считать, что ошибки измерений (промахи) исключены.
10 При многократном измерении температуры получена серия результатов: 482, 482, 483, 483, 484, 484, 485, 485, 486, 486, 487, 487, 488, 488, 489, 489 0С. Определить доверительный интервал для результата измерения температуры (при доверительной вероятности P = 0,95). Считать, что ошибки измерений (промахи) исключены.
11 При многократном измерении активного электрического сопротивления R получены две серии результатов измерений (Ом):
а) первая серия: 482, 483, 483, 484, 483, 484, 484, 484, 485, 482, 489, 483;
б) вторая серия: 485, 482, 482, 481, 482, 482, 484, 485, 486, 484, 487, 485.
Допустима или совместная обработка результатов в этих сериях? Считать, что ошибки измерений (промахи) исключены, а результаты измерений подчиняются нормальному закону распределения вероятностей.