
- •Случайные события
- •Г истограмма распределения
- •Функция и плотность распределения вероятностей
- •Законы распределения вероятностей случайных величин
- •Случайные процессы
- •Стационарность случайного процесса
- •Эргодичность случайного процесса
- •Корреляционная функция
- •Спектральная плотность
- •Гармонический сигнал
- •Белый шум
- •Стационарные случайные процессы в линейных сау
- •Прохождение случайных сигналов через линейные системы
- •Моделирование случайных сигналов
- •Анализ систем управления при случайных воздействиях
- •Синтез сау по условию обеспечения требуемой точности в стационарном случайном режиме работы
Анализ и синтез систем автоматического управления при случайных воздействиях
Литература:
Теория автоматического управления: Учеб. для вузов по спец. “Автоматика и телемеханика”. В 2-х ч. Ч.II.Теория нелинейных и специальных систем автоматического управления/ А.А.Воронов, Д.П.Ким, В.М.Лохин и др.; Под ред. А.А.Воронова- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Высшая школа, 1986.-504с., ил.
Солодовников В.В., Плотников В.Н., Яковлев А.В. Теория автоматического
управления техническими системами: Учеб. пособие. – М.: Изд-во МГТУ,1993.-
492с., ил.
Теория автоматического управления: Учеб. для вузов/С.Е. Душин, Н.С. Зотов, Д.Х.
Имаев и др.; Под ред. В.Б. Яковлева.- М.: Высшая школа, 2003.-567с., ил.
Случайные события
Событие - результат (исход) опыта.
Случайное событие – это такое событие, которое может произойти или не произойти, причем это можно выяснить только в результате опыта.
Пример: число попаданий в мишень при N выстрелах.
Основная характеристика случайного события – его вероятность, то есть, частота появления события в большой серии опытов. Вероятность события – априорное знание.
Вероятность события А:
,
где m - число исходов опытов, благоприятных событию А;
N - общее число всех равновозможных исходов опытов.
Исходы опытов (события) - равновозможны и несовместны.
Это
приближенное равенство (теоретически)
превращается в точное при стремлении
числа опытов
к бесконечности. Например, если из партии
в 1000 автомобилей 50 имеют дефекты (а
остальные – исправны), то вероятность
купить дефектный автомобиль, выбрав
его наугад из этой партии, составляет
5%.
Случайные величины
Говоря о случайных событиях, мы рассматриваем только два варианта, «случилось» или «не случилось». Однако часто результаты эксперимента можно выразить в виде числа, количественно.
Величина - характеристика физических объектов или явлений материального мира, общая для множества объектов в качественном отношении, но индивидуальная в количественном отношении (обобщает такие понятия , как длина, площадь, сила и т. п.).
Случайная величина - величина, которая в каждом отдельном случае в зависимости от результатов опыта может принять то или иное числовое значение.
Предположим, что нас интересует сопротивление резисторов, купленных в магазине. Номинальное значение сопротивления, равно, например, 100 Ом. Однако, при изготовлении всегда есть допуски, то есть, разрешенные отклонения от номинала. Например, при допуске 3% сопротивление взятого наугад резистора может быть любым числом в интервале от 97 до 103 Ом.
Это – случайная величина. В общем случае интервал может быть и бесконечным, например, от 0 до бесконечности.
Х- случайная величина;
х- возможное значение случайной величины.
Примеры:
1. Размеры детали, обработанной на токарном станке;
2. Ошибка системы автоматического регулирования;
3. Число отказов прибора за определенное время работы;
4. Отклонение точки падения снаряда от цели является случайной двумерной
величиной:
Задать случайную величину - указать все возможные ее значения и поставить им в соответствие вероятности, с которыми случайная величина принимает эти значения.
Различают непрерывные и дискретные случайные величины.
Вероятность каждого события лежит в интервале 0≤Р(А)≤1.
Вероятность невозможного события равна нулю.
Вероятность достоверного события равна единице.
Сумма всех вероятностей равна единице:
.
Введём обозначения: Х- случайная величина;
х- возможное значение случайной величины.
Значение случайной величины |
x1 |
x2 |
……… |
xn |
Вероятность события
|
Р(x1) |
Р(x2) |
……… |
Р(xn) |